【资料】xAI 的Greg Yang提到的xAI书单：关于@xai空间的书是Axler的“Linear Algebra Done Right”和Halmos的“Naive Set Theory”。多年来他真正喜欢的其他数学书籍：

《算法导论》（Introduction to Algorithms），作者：Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson & Ronald L. Rivest & Clifford Stein
《Information Theory， Inference and Learning Algorithms》作者：David J. C. MacKay
《量子力学导论》（Introduction to Quantum Mechanics），作者：David J. Griffiths
《概率论：科学的逻辑》（Probability Theory： The Logic of Science），作者：E. T. Jaynes & G. Larry Bretthorst
《拓扑学》（Topology），作者：James R. Munkres
《RepresentationTheory： A First Course》作者：William Fulton & Joe Harris
《概率与随机过程》（Probability and Random Processes），作者：Geoffrey R. Grimmett & David R. Stirzaker
《Computational Complexity： A Modern Approach》作者：Sanjeev Arora & Boaz Barak
《数学家数理逻辑课程》作者：Yu.I. Manin & Neal Koblitz & B. Zilber
《模型理论：简介》（Model Theory： An Introduction），作者：David Marker（英语：David Marker）
史蒂夫·阿沃迪（Steve Awodey）的“范畴论”
《量子计算和量子信息》（Quantum Computing and Quantum Information），作者：Michael A. Nielsen & Isaac L. Chuang
“递归可枚举集合和度”作者：Robert I. Soare
马丁·阿科维茨的《同伦理论导论》
托马斯·杰赫的“集合论”
Klaus Weihrauch的“可计算分析：简介”
列昂尼德·利布金（Leonid Libkin）的“有限模型理论的要素”
“测度理论第1卷+2”弗拉基米尔·博加乔夫
《光滑流形导论》作者：John M. Lee
《流形导论》作者：Loring W. Tu
约瑟夫·罗特曼的《代数拓扑学导论》
《品种和方案红皮书》（The Red Book of Variety and Schemes），作者：David Mumford
桑德斯·麦克·莱恩（Saunders Mac Lane）的《工作数学家的类别》（Category for the Working Mathematician）
《代数》作者：Saunders Mac Lane&Garrett Birkhoff
“Introductory Functional Analysis with Applications”作者：Erwin Kreyszig
《同调代数导论》（An Introduction to Homological Algebra），作者：Charles A. Weibel
《Modal Logic》作者：Patrick Blackburn & Maarten de Rijke & Yde Venema
《黎曼流形：曲率导论》作者：约翰·李
“拓扑流形导论”作者：John M. Lee
Ryan O'Donnell的“布尔函数分析”
“Certified Programming with Dependent Types： A Pragmatic Introduction to the Coq Proof Assistant”作者：Adam Chlipala。
《Machine Learning： A Probabilistic Perspective》作者：Kevin P. Murphy
《信息几何方法》（Methods of Information Geometry），作者：Shun-Ichi Amari&Hiroshi Nagaoka
“非线性动力学和混沌：在物理，生物学，化学和工程中的应用”，作者：Steven Henry Strogatz
彼得·沃尔特斯（Peter Walters）的《遍历理论导论》（An Introduction to Ergodic Theory）
“数学控制理论：确定性有限维系统”作者：Eduardo D. Sontag
《强化学习：简介》（Reinforcement Learning： An Introduction），作者：Richard S. Sutton和Andrew G. Barto
《多面体讲座》（Lectures on Polytopes），作者：Günter M. Ziegler
《Combinatorial Commutative Algebra》作者：Ezra Miller & Bernd Sturmfels
《Information， Physics， and Computing》作者：Marc Mézard， Andrea Montanari
《随机矩阵论中的话题》作者：Terence Tao
“P-Adic分析课程”作者：Alain M. Robert
米歇尔·塔拉格兰德（Michel Talagrand）的《什么是量子场论》（What is a Quantum Field Theory？）