更好的智能和丰富的知识，可以对context进行更好的压缩，这点对人和AI都适用。

没有编程知识的新手，要让AI改代码，就需要把所有的代码全部复制粘贴给AI，因为他不知道重点是哪里。当他熟练之后，便能找出重点，只把重要的部分发给AI。

从context中提炼重点是一种压缩。对问题进行抽象是另一种压缩。冗长的问题，被抽象后可能就变得简单和普适。

为了克服GPT context长度或价格的约束，可以人为地压缩context，再发送给AI，但这就需要人类花费时间。

更强的AI可以对context进行更好的压缩，很长的context可以被不断地拆分重组提炼和压缩，这种压缩和文件压缩不同，你把一个6G的文件压缩成1G之后，你不能对这个1G的文件进行再压缩，但是对知识的压缩却可以很灵活，可以直到在最后拆分的单个问题都在context的限制范围内，于是AI可以解决所有的子问题。

在真正的智能面前，context可能不必很长。