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好家伙，Pi 的创始人Mustafa Suleyma宣布完成了新一轮融资 13 亿刀，应该近期最大规模了。
微软和英伟达主导，Reid Hoffman、Bill Gates和Eric Schmidt共同支持，投后估值 40 亿。
🦜来自福布斯杂志的报道，全文如下：
《Inflection AI，Chatbot Pi背后的一年级初创公司，筹集了13亿美元》
在他们首款聊天机器人Pi发布不到两个月后，人工智能初创公司Inflection AI和CEO Mustafa Suleyman筹集了13亿美元的新资金。
微软、英伟达和三位科技界最具影响力的亿万富翁领导了对这家于2022年初在帕洛阿尔托成立的初创公司的投资。领英联合创始人Reid Hoffman、微软联合创始人比尔·盖茨和前谷歌CEO Eric Schmidt都进行了个人投资，而英伟达是该集团中唯一的新投资者。
据了解该交易的消息来源，新的融资使Inflection的估值达到40亿美元。Inflection表示，公司和Suleyman仍然是大股东，并拒绝进一步的评论。
在一次采访中，Suleyman表示，大部分内部人士在Inflection推出Pi（其于五月发布的对话聊天机器人）后，因“供不应求的报价”而提出了额外的投资。“我认为人们可以看到这只是冰山一角，”Suleyman告诉《福布斯》。“在验证了对话是新的界面这个核心论题后，还有很多地方可以进一步发展。”
Inflection与微软和英伟达的新协议的一些细节，就像Suleyman的冰山一样，仍然大部分未见。他拒绝提供1.3亿美元筹集资金中包含现金等价物（如计算点数）的比例，但表示“非常非常大的部分”是美元。“我们有足够的现金进行运营和经营，”他补充说。
Inflection还拒绝评论微软和Nvidia现在在该业务中持有多少股权。但苏莱曼说，这两家公司都没有对其进行类似所有权的控制，或其他优先权。"实际上，这是一个非常传统的回合，"他说。"没有知识产权运动，我们仍然是完全独立的，可以自由地在商业方面做我们想做的事情，并与我们想做的人合作。所以没有真正的限制，"他说。
明确的是：本轮融资大大加深了Inflection与微软和Nvidia的关系，这两个是人工智能竞赛中的关键合作伙伴。微软也是OpenAI的主要投资者，是Inflection的云计算合作伙伴；同时，Nvidia一直在与Inflection密切合作，部署其旗舰H100图形处理单元（GPU），这是目前人工智能训练的黄金标准，为OpenAI的GPT-3等大型语言模型提供动力。Nvidia与Inflection和服务提供商CoreWeave密切合作，共同开发Inflection目前的H100集群；Inflection暂停了自己的工作，让Nvidia运行最近的一项测试，Nvidia本周宣布在当前AI模型训练基准的八项测试中创造了记录，在不到11分钟内完成了基于GPT-3的基准测试。
Suleyman指出，这项测试与训练一个估计需要三到六个月才能开发的模型的计算能力相匹配，在Inflection已经投入使用的3,584个H100 GPU上运行。但在本轮融资和合作之后，Inflection不断增长的马力即将得到涡轮增压。Nvidia和CoreWeave（帮助物理部署GPU）现在正在帮助Inflection安装成千上万的GPU。一旦全面运行，Inflection的新集群将运行22000个H100。
Inflection认为这是世界上最大的人工智能应用的GPU集群，超过了Meta在5月宣布的16,000个GPU集群。(目前还不知道OpenAI使用了多少个；Nvidia去年11月宣布，它计划将 "数万个 "GPU纳入微软的Azure云服务）。对比世界上最大的集群，Inflection说它估计它将只落后于Frontier，即田纳西州橡树岭国家实验室维护的超级计算机。
"微软一直很了不起，他们为我们提供了涡轮增压，他们是我们的支柱，"苏莱曼说。"而作为我们与英伟达合作的结果，我们已经能够调整我们的集群，让它成为世界上绝对最好的。我们现在可以客观地说，我们拥有世界上非常好的硬件。" 微软首席技术官兼人工智能负责人凯文-斯科特和英伟达首席执行官黄仁勋在声明中宣布他们对Inflection的支持，黄仁勋说Inflection的 "世界级团队 "将帮助迎来 "惊人的个人数字助理"。
有了这笔最新的资金，Inflection计划继续扩大其计算能力，进一步开发Pi，这是一个经过训练的机器人，可以与用户进行来回对话，以找出更有价值的问题和答案。据Suleyman称，《福布斯》在5月初对该聊天机器人进行了预览，随着它增加新的功能，"看到了巨大的参与度"。Inflection拒绝提供用户数字来证实这一说法。
Pi所使用的模型，Inflection在6月早些时候宣布，并称其具有与OpenAI的ChatGPT类似的计算能力，是其正在开发的小型模型之一，Suleyman称，未来会有更大的模型。短期内还将推出一个API，供选定的合作伙伴训练他们自己的对话式人工智能。(Suleyman说，由于Inflection专注于自己的消费者产品，因此不打算普遍提供这种服务）。
所有这些都意味着更多的资金即将到来——"我预计我们将继续加速融资"——但不要指望Inflection会从风险投资公司筹集资金。苏莱曼说："我们的网络和影响力不是普通的风险投资公司可以帮助加速的，"。"作为首席执行官，我个人所寻找的只是建议，从他们的经验智慧中获益。" (大笔的现金也有帮助）。
对于怀疑者（针对所涉及的美元金额），包括训练大型语言模型的成本和他们的创造者所筹集的资金，苏莱曼提供了几个解释。他说，虽然训练人工智能模型的成本随着时间的推移有所下降，但Inflection及其竞争对手对训练更大的模型的渴望意味着他们的绝对支出继续增长。然后是投资者和消费者对此类技术的兴趣的 "潮汐"。他承认，"这完全是疯狂的"。面对一个潜在的历史性增长机会，Suleyman补充说，Inflection的最佳选择是 "闪电式规模"，贪婪地筹集资金，以尽可能快的速度增长，不顾风险。
"是存在 '小即是美'，我们已经在不到一年的时间里证明了这一点，"Suleyman说。"这是一个旅程的开始，真的只是起跑线。"
原文链接：www.forbes.com
微软和英伟达主导，Reid Hoffman、Bill Gates和Eric Schmidt共同支持，投后估值 40 亿。
🦜来自福布斯杂志的报道，全文如下：
《Inflection AI，Chatbot Pi背后的一年级初创公司，筹集了13亿美元》
在他们首款聊天机器人Pi发布不到两个月后，人工智能初创公司Inflection AI和CEO Mustafa Suleyman筹集了13亿美元的新资金。
微软、英伟达和三位科技界最具影响力的亿万富翁领导了对这家于2022年初在帕洛阿尔托成立的初创公司的投资。领英联合创始人Reid Hoffman、微软联合创始人比尔·盖茨和前谷歌CEO Eric Schmidt都进行了个人投资，而英伟达是该集团中唯一的新投资者。
据了解该交易的消息来源，新的融资使Inflection的估值达到40亿美元。Inflection表示，公司和Suleyman仍然是大股东，并拒绝进一步的评论。
在一次采访中，Suleyman表示，大部分内部人士在Inflection推出Pi（其于五月发布的对话聊天机器人）后，因“供不应求的报价”而提出了额外的投资。“我认为人们可以看到这只是冰山一角，”Suleyman告诉《福布斯》。“在验证了对话是新的界面这个核心论题后，还有很多地方可以进一步发展。”
Inflection与微软和英伟达的新协议的一些细节，就像Suleyman的冰山一样，仍然大部分未见。他拒绝提供1.3亿美元筹集资金中包含现金等价物（如计算点数）的比例，但表示“非常非常大的部分”是美元。“我们有足够的现金进行运营和经营，”他补充说。
Inflection还拒绝评论微软和Nvidia现在在该业务中持有多少股权。但苏莱曼说，这两家公司都没有对其进行类似所有权的控制，或其他优先权。"实际上，这是一个非常传统的回合，"他说。"没有知识产权运动，我们仍然是完全独立的，可以自由地在商业方面做我们想做的事情，并与我们想做的人合作。所以没有真正的限制，"他说。
明确的是：本轮融资大大加深了Inflection与微软和Nvidia的关系，这两个是人工智能竞赛中的关键合作伙伴。微软也是OpenAI的主要投资者，是Inflection的云计算合作伙伴；同时，Nvidia一直在与Inflection密切合作，部署其旗舰H100图形处理单元（GPU），这是目前人工智能训练的黄金标准，为OpenAI的GPT-3等大型语言模型提供动力。Nvidia与Inflection和服务提供商CoreWeave密切合作，共同开发Inflection目前的H100集群；Inflection暂停了自己的工作，让Nvidia运行最近的一项测试，Nvidia本周宣布在当前AI模型训练基准的八项测试中创造了记录，在不到11分钟内完成了基于GPT-3的基准测试。
Suleyman指出，这项测试与训练一个估计需要三到六个月才能开发的模型的计算能力相匹配，在Inflection已经投入使用的3,584个H100 GPU上运行。但在本轮融资和合作之后，Inflection不断增长的马力即将得到涡轮增压。Nvidia和CoreWeave（帮助物理部署GPU）现在正在帮助Inflection安装成千上万的GPU。一旦全面运行，Inflection的新集群将运行22000个H100。
Inflection认为这是世界上最大的人工智能应用的GPU集群，超过了Meta在5月宣布的16,000个GPU集群。(目前还不知道OpenAI使用了多少个；Nvidia去年11月宣布，它计划将 "数万个 "GPU纳入微软的Azure云服务）。对比世界上最大的集群，Inflection说它估计它将只落后于Frontier，即田纳西州橡树岭国家实验室维护的超级计算机。
"微软一直很了不起，他们为我们提供了涡轮增压，他们是我们的支柱，"苏莱曼说。"而作为我们与英伟达合作的结果，我们已经能够调整我们的集群，让它成为世界上绝对最好的。我们现在可以客观地说，我们拥有世界上非常好的硬件。" 微软首席技术官兼人工智能负责人凯文-斯科特和英伟达首席执行官黄仁勋在声明中宣布他们对Inflection的支持，黄仁勋说Inflection的 "世界级团队 "将帮助迎来 "惊人的个人数字助理"。
有了这笔最新的资金，Inflection计划继续扩大其计算能力，进一步开发Pi，这是一个经过训练的机器人，可以与用户进行来回对话，以找出更有价值的问题和答案。据Suleyman称，《福布斯》在5月初对该聊天机器人进行了预览，随着它增加新的功能，"看到了巨大的参与度"。Inflection拒绝提供用户数字来证实这一说法。
Pi所使用的模型，Inflection在6月早些时候宣布，并称其具有与OpenAI的ChatGPT类似的计算能力，是其正在开发的小型模型之一，Suleyman称，未来会有更大的模型。短期内还将推出一个API，供选定的合作伙伴训练他们自己的对话式人工智能。(Suleyman说，由于Inflection专注于自己的消费者产品，因此不打算普遍提供这种服务）。
所有这些都意味着更多的资金即将到来——"我预计我们将继续加速融资"——但不要指望Inflection会从风险投资公司筹集资金。苏莱曼说："我们的网络和影响力不是普通的风险投资公司可以帮助加速的，"。"作为首席执行官，我个人所寻找的只是建议，从他们的经验智慧中获益。" (大笔的现金也有帮助）。
对于怀疑者（针对所涉及的美元金额），包括训练大型语言模型的成本和他们的创造者所筹集的资金，苏莱曼提供了几个解释。他说，虽然训练人工智能模型的成本随着时间的推移有所下降，但Inflection及其竞争对手对训练更大的模型的渴望意味着他们的绝对支出继续增长。然后是投资者和消费者对此类技术的兴趣的 "潮汐"。他承认，"这完全是疯狂的"。面对一个潜在的历史性增长机会，Suleyman补充说，Inflection的最佳选择是 "闪电式规模"，贪婪地筹集资金，以尽可能快的速度增长，不顾风险。
"是存在 '小即是美'，我们已经在不到一年的时间里证明了这一点，"Suleyman说。"这是一个旅程的开始，真的只是起跑线。"
原文链接：www.forbes.com
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