要期末考试了，先更一篇教学，要不然太久没更
《如何借助 AI 用嘴无阻力写文章》
（先看文章再看视频，是互补的）

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👉 然后了解以下概念：

1⃣️ 我想介绍一下 Notion数据库的概念：以Notion这样的笔记软件为例，它的第一列是一些页面，如会议纪要（标题+详情内容；你可以这样理解，假如标题是一个“节点”，那么详情内容就是标题的子节点；就好像你用无序列表缩进，那么缩进的部分就是子节点）

其他几列可以设置一些字段，这些字段实际上就是描述第一列页面的一些属性。

例如，「会议录音文本」是一个页面，包含当天会议的完整录音所转录的文字（第一列）

而后续第二、三、四列的「会议时间」、「参会人员」和「会议纪要」。这些字段都是用来描述页面的属性，通过这些字段，我们可以对页面有一个快速的了解。

然而，你仍然需要花费时间去填写这些字段。在以前这是一个问题（至少需要花费一定时间）。

2⃣️ tag 的概念：接下来，我要讲解一下标签的概念。因为大家可能用过一些笔记软件，比如说 Flomo。在 Flomo 这个软件中，你可以给笔记打上一些标签，这样在之后的检索过程中，你不仅可以通过关键词来查找笔记，还能够通过标签来检索。

3⃣️ 模版的概念：大家都用过PPT的模板，使用模板后可以提高效率。例如目录就不用重新制作，直接在占位符里填写内容即可。想象一下，Notion 的数据库笔记也是一种模版。例如，描述「会议记录」和「读书笔记」的属性是不一样的。

4⃣️ Tana 笔记软件的 SuperTag：这就是Tana软件中的一个关键功能。它的标签不仅具有标签属性，还具有模板属性。

例如，你可以创建一个名为“会议”的标签，以后给某些会议转文字的内容打上这个标签后，就会出现一些预设的字段。

这样以来，一方面，具有我们平时用的笔记软件的标签属性，可以在之后按标签进行搜索；

另一方面，展开该节点会自动出现一些预设的属性，如会议时间和参会人员等。

这样会提高很多效率。你不需要找到数据库所在的页面再去添加记录，而是可以随时打 tag。后续只需要 find notes with #tag xxx 就可以获得列表（或者是卡片、日历等其他视图）

5⃣️ 最后要说的概念是 AI 处理非结构化信息：刚刚我提到了一个会议纪要的例子，以此来说明如何使用AI处理非结构化数据。比如说，会议的时间可能在参会内容里详细提到了，但如果直接阅读全文并将其填入会议时间字段，会比较耗时。

另一个例子是，在一个很长的会议录音转换成文本后，如果想从文本中提取会议重点并填入会议摘要这个字段，靠人工查找会比较费力。

现在有了AI，可以很好地处理这些非结构化内容。我们可以在字段旁边设置一个AI按钮，并利用"prompt"概念对某些内容进行操作。

这样，我可以为字段设置一个AI属性，然后在字段旁边点击AI按钮，它就可以自动把对应页面里的所有内容结合预设好的prompt对该字段进行快速填充。

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了解了👆上面内容之后，请看视频教学👇
📝备注：视频中点击 AI 按钮后出现重复内容，是因为我不小心点了两次 AI 按钮；音质有点损，但还能听…（🐶）