经济学有一项核心技能叫因果推断。这玩意是基于统计学发展起来的。80年代就有了，2000年前后这个技术升级了一波，什么 DID RCT RDD PSM……都出现了。

这套方法因为学习门槛很低，不仅在经济学领域大为流行，还火到了医学、社会学、政治学领域。头部互联网公司、金融公司也注意到了这门技术。2017年，阿里去AEA上招聘懂因果推断的经济学博士，并开出一百万年薪。2021年，因果推断拿到了诺贝尔经济学奖。

但在我看来，因为门槛过低，因果推断技术的另一个贡献是——造就了大批paper machine，让一些资质平庸的学者可以靠灌水为生，做着一些无关痛痒、没人在乎的研究混日子。

而且这门技术的发展基本停滞了，翻来覆去就那点东西。但你要是精通因果推断，你仍然能够找到一份高薪工作，你还可以在大厂里打败99.9%的同事。

看到了吗？人天生就不喜欢复杂。一项技术复杂度提升1%，它可能就会损失掉90%的人去研究它。

你从中get到什么？所以我们要走亲民路线？

不不不，你要反过来想，你只要让你的技术复杂一点点，你就能甩掉90%的竞争对手。不管你的竞对是街边的小贩，还是谷歌微软。

因为这个世界上只有很少很少的人，愿意钻研。大部分人都会去做简单、确定性高的事情。

简单、确定性高的事，又有什么新价值呢？

活动行、小红书上那些找创业搭子的人，都是如此。你一问，要么根本没想法，想从别人那里套一个来；要么就是一些烂大街的想法，做自媒体、知识付费、资源对接这种毫无新意的东西。

现在AI赛道爆火，有很多骗子跑出来了。他们的目的无非就是制造恐慌，忽悠你去他那里买一些你不需要的东西。

我在播客和线下活动中都说过，关于提示词工程的创业是烂想法。之前有个人怼我，说好的提示词能够怎么怎么样。4月份以前你讲这个没错，6月份你还在怎么说，就是在拾人牙慧了。我比较擅长调教AI，我有非常多方法让AI越狱，但我最近写的prompt越来越简单了。因为最近各种增强技术都出来了，包括插件、联网、各种工作流……GPT的发展路线一定是越来越弱化提示词的。这个人还说AI创业机会会火十年，让大家都找他咨询。

关于AI的讨论活动，如果一个人：急吼吼上来立专业人设、说自己在做知识社区传播AI技术做领航员、留联系方式要你找他咨询、动辄拿什么合作方来给自己贴金的，就是割韭菜的。

我在想为什么很多人给人一种lowlow的感觉。不就是在ta的人生经历中，为了追求确定性，一直选择做简单的事，最后把自己变成了一个没有灵魂的人。另外，骗子多的一个原因也是因为服务和产品没有门槛，很容易被市场淘汰，只能靠非正当方法来获利。

所以我倒是觉得，学术界的朋友倒很适合出来创业，你的研究成果可能在同行眼里很一般，但拿到业界来，绝对是望尘莫及的存在。

所以正道是怎么样？去做跟别人不一样的事，不要做简单确定性高的事。前期累一点，后期会非常轻松。

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