《Software 2.0》，karpathy.medium.com，这篇文章读起来有种醍醐灌顶的感觉，作者是 OpenAI 创始团队成员，原特斯拉 AI 部门负责人，17 年写的文章，真的十分富有远见。

他认为未来软件迭代的编程范式由两部分组成：1）定义目标行为的数据集；2）给定代码大致结构（需要填充细节的神经网络结构）。软件 1.0 编写的都是明确的指令，程序运行在理想行为的特定点上，而在软件 2.0 的编程范式中，程序涉及了大量的权重（如 ChatGPT 就有上万亿入参了），人类无法参与编程，能做的就是在给定的行为目标和程序骨架所组成的程序空间中，使用反向传播和随机梯度下降方法搜索可用的程序。

软件 2.0 下的程序员不负责编写程序，那他们做什么呢？他们的核心工作变成了编辑和扩大数据集，因为只要有足够大的数据集和足够好的程序骨架，理论上是可以找到一个较为靠谱的程序来执行任务的。在特定领域下，通过软件 2.0 编程获得的程序要比你或者我写的代码更好，他提到，就目前（17 年）而言，图像、视频、音频等领域已经是这样了。

现在去看 ChatGPT/Midjourney/HuggingFace/LangChain 等产品和工具，不正是朝着这个方向在发展么。未来我们的部分工作一定是会被 AI 取代的，我们的角色会发生变化。

这里有一篇中文翻译版本，可参考阅读：ywh1bkansf.feishu.cn