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Barret李靖
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编程领域优秀贡献者
🧑💻 软件工程师 / 终身学习者 / 俩娃爹
🧐 AI / Cloud Native / Indie Maker
👻 小胡子哥，一个有趣的灵魂
🧐 AI / Cloud Native / Indie Maker
👻 小胡子哥，一个有趣的灵魂
读《家庭的觉醒》时，一句话如当头棒喝，“孩子来到我们身边是为了唤醒我们，让我们重新认识自己”。
很多人到了三十岁就觉得自己不会再改变，这是给自己上了一把精神枷锁，精神发育便已停止。孩子在变，而家长不再，这就是与孩子相处时，痛苦的来源。
接受未知，接受不确定性，接受孩子带来的惊喜。
很多人到了三十岁就觉得自己不会再改变，这是给自己上了一把精神枷锁，精神发育便已停止。孩子在变，而家长不再，这就是与孩子相处时，痛苦的来源。
接受未知，接受不确定性，接受孩子带来的惊喜。
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有效控制或戒断自己使用电子屏幕的一个方法是，给不同设备设定不同职能。
随身携带的手机，不要安装音视频、娱乐和新闻软件，所有消息全部静音，从被动打扰式接受信息变成主动获取，将信息的主动权拿回来。
工作电脑和个人电脑完全切开，打开工作电脑只处理工作，工作电脑不安装私人通讯软件和登录个人账号；打开个人电脑也只处理个人事务和 side projects，个人电脑不要有任何工作相关软件，包括公司的 VPN，职能彻底剥离。
此外，将娱乐活动转移到电脑或者电视上，因为眼睛摆脱手机屏幕的难度要高于摆脱非便携式屏幕。很多人会在手机上两倍、三倍速看视频，让大脑习惯于快节奏的输入，其实回到电脑或者电视上，很少会这么做。
这背后的道理也很简单，就是保持专注。确保自己每次拿起电子屏幕时，都非常明确自己的目的。
职能物理分离之后，设备之间的切换成本也会变高，大多数时候内心是不愿意去做切换的，趁着这个空隙，可以去做一些更有意义的事情，比如思考、阅读、写作、运动等等，需要有自己的一点爱好。
随身携带的手机，不要安装音视频、娱乐和新闻软件，所有消息全部静音，从被动打扰式接受信息变成主动获取，将信息的主动权拿回来。
工作电脑和个人电脑完全切开，打开工作电脑只处理工作，工作电脑不安装私人通讯软件和登录个人账号；打开个人电脑也只处理个人事务和 side projects，个人电脑不要有任何工作相关软件，包括公司的 VPN，职能彻底剥离。
此外，将娱乐活动转移到电脑或者电视上，因为眼睛摆脱手机屏幕的难度要高于摆脱非便携式屏幕。很多人会在手机上两倍、三倍速看视频，让大脑习惯于快节奏的输入，其实回到电脑或者电视上，很少会这么做。
这背后的道理也很简单，就是保持专注。确保自己每次拿起电子屏幕时，都非常明确自己的目的。
职能物理分离之后，设备之间的切换成本也会变高，大多数时候内心是不愿意去做切换的，趁着这个空隙，可以去做一些更有意义的事情，比如思考、阅读、写作、运动等等，需要有自己的一点爱好。
29 23
Gartner 在 2025 的技术预测中，将 Agentic AI（代理型 AI）放到了第一位，www.gartner.com，Agentic AI 最大的特点就是自治，它可以自主规划并采取行动来实现用户定义的目标。
这与我们所熟知的 AI Agent（智能体）概念并不相同。
AI Agent 可以自动处理一些简单的任务，例如回答问题、组织日历、发送邮件等等，它依赖外部输入和详细的任务描述，我们在做 Prompt Engineering 的时候，本质就是去调整 AI Agent 处理任务规则的过程。
而 Agentic AI 可以自主规划并采取行动来实现用户定义的目标，它高度自治，可以不依赖人的参与，遇到不懂的问题会主动学习和解决。例如，自动驾驶，用户只需要告诉 AI 想去哪里，AI 就会自动规划路线、驾驶汽车、避开障碍物；再例如，Devin，号称人类第一位 AI 程序员，尽管当前还只有实习生水平，但它可以 7x24 小时不间断地、高效地执行任务，很大程度释放了基础生产力。
Gartner 预测，到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将由 Agentic AI 自主做出，而 2024 年这一比例为 0%，这意味着，Agentic AI 将会在未来几年内迅速发展，同时也意味着，很多人类的工作将被 AI 取代，这并不遥远。
在 Github 上，找到了一些与 Agentic AI 相关的开源项目，给大家推荐几个：
- AutoGPT，github.com，它让使用者聚焦在要“解决什么问题“”上，而不是“如何解决问题”；
- Agent-GPT，vercel.com，它会不断去尝试拆解目标、罗列任务、执行任务，直到任务结束
- BabyAGI，github.com，核心是一个用于存储、管理和执行任务的 Agent 框架，并附带一个强大的仪表盘和控制器；
- Camel，github.com，它是一个 mutil-agent 框架，包含任务自动化、数据生成和世界模拟等能力，接入的生态工具也十分丰富
上面几个框架我在本地都尝试跑了下，打通它与 Terminal 的连接，赋予它访问网络的权限，可以做的事情就非常多了😈，值得花时间研究下。
这与我们所熟知的 AI Agent（智能体）概念并不相同。
AI Agent 可以自动处理一些简单的任务，例如回答问题、组织日历、发送邮件等等，它依赖外部输入和详细的任务描述，我们在做 Prompt Engineering 的时候，本质就是去调整 AI Agent 处理任务规则的过程。
而 Agentic AI 可以自主规划并采取行动来实现用户定义的目标，它高度自治，可以不依赖人的参与，遇到不懂的问题会主动学习和解决。例如，自动驾驶，用户只需要告诉 AI 想去哪里，AI 就会自动规划路线、驾驶汽车、避开障碍物；再例如，Devin，号称人类第一位 AI 程序员，尽管当前还只有实习生水平，但它可以 7x24 小时不间断地、高效地执行任务，很大程度释放了基础生产力。
Gartner 预测，到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将由 Agentic AI 自主做出，而 2024 年这一比例为 0%，这意味着，Agentic AI 将会在未来几年内迅速发展，同时也意味着，很多人类的工作将被 AI 取代，这并不遥远。
在 Github 上，找到了一些与 Agentic AI 相关的开源项目，给大家推荐几个：
- AutoGPT，github.com，它让使用者聚焦在要“解决什么问题“”上，而不是“如何解决问题”；
- Agent-GPT，vercel.com，它会不断去尝试拆解目标、罗列任务、执行任务，直到任务结束
- BabyAGI，github.com，核心是一个用于存储、管理和执行任务的 Agent 框架，并附带一个强大的仪表盘和控制器；
- Camel，github.com，它是一个 mutil-agent 框架，包含任务自动化、数据生成和世界模拟等能力，接入的生态工具也十分丰富
上面几个框架我在本地都尝试跑了下，打通它与 Terminal 的连接，赋予它访问网络的权限，可以做的事情就非常多了😈，值得花时间研究下。
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每个人都在同时扮演很多角色，需要认清的是，不是每一个角色都能做好，也不要奢望做好每一个角色，量力而行。
时常会经历，扮演一个角色时，心里却惦记着另外一个，于是，同时收获了两个失败的角色。
把当下的角色做好，就得入戏，心无旁骛地参与进去，去做这个角色应该做的每一件小事。
参与，听起来那么容易，做好的时候却并不多😮💨
时常会经历，扮演一个角色时，心里却惦记着另外一个，于是，同时收获了两个失败的角色。
把当下的角色做好，就得入戏，心无旁骛地参与进去，去做这个角色应该做的每一件小事。
参与，听起来那么容易，做好的时候却并不多😮💨
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如果不是热爱，为什么有些事情可以做十年二十年？🤔
德爷的荒岛求生是 2012 年开始的，转眼已经过去了十多年，最近在看他 2024 年的《单挑荒野：水之章》，明显感受到德爷内心变得更加坚定，也更加谦卑。
在搞砸一件事情的时候，在生存遇到绝望的时候，在吃饱一餐饭的时候，德爷都会咧着嘴，对着镜头，开始深度反思，去思考自己一天的得与失，去思考活着的意义，去思考什么是幸福。很深刻，甚至有点感动。
“有时候最舒适的路线并不是最好的，有时候，你需要做点让你自己害怕的事情。”
“每次都要下意识地提醒自己，嘿，埃德，你开始慌了，你还好么？”
“我不需要完成它来获得快乐，我不需要走到最后，因为过程本身就是一种享受。”
德爷的荒岛求生是 2012 年开始的，转眼已经过去了十多年，最近在看他 2024 年的《单挑荒野：水之章》，明显感受到德爷内心变得更加坚定，也更加谦卑。
在搞砸一件事情的时候，在生存遇到绝望的时候，在吃饱一餐饭的时候，德爷都会咧着嘴，对着镜头，开始深度反思，去思考自己一天的得与失，去思考活着的意义，去思考什么是幸福。很深刻，甚至有点感动。
“有时候最舒适的路线并不是最好的，有时候，你需要做点让你自己害怕的事情。”
“每次都要下意识地提醒自己，嘿，埃德，你开始慌了，你还好么？”
“我不需要完成它来获得快乐，我不需要走到最后，因为过程本身就是一种享受。”
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