把邮箱的账密交给 AI 之后，缺啥都让它自己干了，包括注册账号，手机验证码是让它读取 iCloud Messages。接下来给它单独开张卡，少给点额度，完全让它自己玩去。

我记得十年前有关注一个叫做“小众软件”的媒体号，他们有一个官网，聚合了很多有意思的软件。此刻的硬盘里还躺着十年前收集的各类软件。

今天再去看“软件”，似乎成了放在桌边的冷菜，没人动筷子。很好奇接下来，大家的口味会变成啥？

在云端工作台里，添加了一个“产品体验师”的角色，让她可以真实模拟用户对产品（网页端和客户端）进行体验评测，并给出详细的反馈意见，然后自动移交给 AI，直到把问题修复。

这类 harness 作用到线上产品，就可以交付真实价值。😃

已经把将近一半的工作迁到了云端。这一周的体感是，未来知识工作者的生产方式，绝大部分都会是云端 agentic，人类搭建 harness 环境，AI 来执行，生产质量完全取决于 harness 的质量。

曾经也想过用嘴编程，没想到这一天来的如此快😂

给娃的 vibe coding 做了一个游戏控制台，能够管理所有的游戏，也加了个“创意启动机”，帮助孩子管理创意。这里花了点小心思，加了范围约束，限制她的游戏都是开动脑筋、提升认知和激发阅读兴趣类的😅

游戏界面的聊天跟我微信里的 OpenClaw 打通了，有任何问题，娃可以随时留言，然后我开始指挥我的🦞远程后台处理，Perfect!

推荐卡兹克最近搞的这个 AI 资讯站点，内容质量还不错，aihot.virxact.com

真正专业花心思做自媒体，一定都会精心维护自己的 feed 流，也能产出有价值的行业日报周报，相比之下，我就是个纯粹的技术研究者，哈哈。

研究了几天 Tailscale，用它组网实在是太方便了。它支持让任意两台设备，在复杂网络环境下，稳定、安全、低成本地互联，就像在同一个局域网一样使用，也支持将内网服务暴露到公网访问。

Cloudflare Tunnel 是把内网服务安全暴露到公网，在公网进行统一管理；Tailscale 的体验更像是，把所有设备拉进一个私有局域网，它会给所有的设备分配一个 100.x 的局域网 IP。设备跟设备之间互联，优先采用 P2P，通讯效率极高。

现在手机访问家里的 NAS，以及电脑 ssh 家里其他机器，都是局域网处理。这个产品简直就是在重新定义“内网”，😅

slock.ai，比较有趣的一个产品，人 + Agent 的协作模式，以群聊（Channels）为工作入口，核心产物是 todolist，AI 会自动推进 todolist，聊着聊着 AI 就把事情给干了。

平台不提供 Agent，用户来提供。用户在自己电脑上安装接入程序，它是一个 bridge 控制面，会把 Slock 里的消息、任务、系统通知等转换成可处理的输入，转给用户电脑上的 AI 来处理，然后将处理结果发回 Slock。

控制面在 Slock，执行面在本地 runtime。

关于 AI Coding 和 Harness 最近写的一些内容：

让ai学会并发干活儿 weibo.com

让AI能够复用过去的经验，把代码写的更好 www.weibo.com

如何让AI进入疯狂工作模式 www.weibo.com

让AI输出效果提升五倍 weibo.com

AI解放双手，如何把工作托管给浏览器 www.weibo.com

AI时代的软件开发速度 www.weibo.com

Claude Code 的编程哲学 weibo.com

vibe coding 的宪法 weibo.com

Claude code的记忆设计 weibo.com

Harness，让 Agent 跑长程任务 weibo.com

为什么你的 agent 跑不了长程任务？ weibo.com

构建有效的工作上下文，让AI参与决策 www.weibo.com

AI 时代的软件形态 weibo.com

Harness 也是过渡产物 www.weibo.com

组合不同 LLM 完成任务，会成为必备技能之一。weibo.com

文档编程，让AI一直跑下去。 weibo.com

让AI减少犯错 weibo.com

Codex 长程任务的运行机制 weibo.com

claude code/codex 的记忆设计哲学 weibo.com

大多数人不知道如何给AI定目标 weibo.com

给 Hermes Agent 用了一天，做了十几个中等复杂任务，才花了两块多，果然 DeepSeek 命中缓存基本等于不要钱。