关于AIGC商业化的9条碎碎念

1、现阶段，能用AI创造出更大商业价值的，大概率是在某个行业拿到过不错结果的行家。

2、第一波被AI冲击得七零八落的，多是低门槛业务。高端定制的业务，里面有大量专家知识和人的服务，暂时受影响不大。

3、如果能用AI放大专家知识，比如让其可以7*24小时无休，或者让其同时为N个人提供个性化服务，那么将更好放大高端定制业务。

4、包括高端业务在内的高价值应用场景，需要跟行家/专家一块去探需，需要跟真实的客户反复碰。

5、要让专家/行家对AI感兴趣，别聊AI取代之类的瞎话。用AI帮他处理点机械性的行活儿和事务性的paperwork，他自然会感兴趣。然后，开始举一反三，想到在本职工作上的更多应用场景。

6、要加速专家/行家“举一反三“的进程，可以站在他的角度，从AI的原理出发，用大白话说清楚AI是如何“让80分以下的人做到80分，让80分以上的人做到80000分”。讲清楚这个事之后，哪怕他不自己用，也会很放心地把很多事情交给懂AI的人用AI去做。

7、当行家/专家和我们一道做出某些行业高价值场景的AI解决方案过后，进一步地应用和推广，仍然需要用大白话讲清楚。当然，应用场景本身价值越高，对应的需求越刚，产品自己会说话的概率越大。

8、AI技术近期变化极快，以至于很多小产品刚做出来，就被官方的新功能或者市面上的新技术给干掉了。这就要求我们不得不保持对前沿技术的敏感，尤其是业务相关前沿技术的敏感。

9、现阶段我最喜欢的一个AIGC商业化案例，是国内一家叫“伯牙智能音乐”的AI音乐公司。他们不是赚音乐人的钱，而是免费帮中部尾部音乐人做后期做发行，然后一起赚发行的钱、流量变现的钱和版权的钱。

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总结：和行家/专家一道，找到行业的高价值场景，做出该场景的AIGC解决方案，可能更赚钱。