从Linkloud上周六“Gen AI”主题沙龙的讨论里，发现了些有意思的观察：

1、国内Gen AI 的创业氛围，其实比美国更加火热

2、如何看待某个赛道拥挤？拥挤的是部分环节，真正做到足够好用，用完之后有效解决问题的，少之又少

3、在现有范式下，AI的幻觉问题 (hallucination）是无解的，永远无法达到100%准确。要么找到并判断这些幻觉问题，通过 autoGPT 等方式去解决；要么提前给够数据，事先让大语言直到这些数据

4、数据分散在不同的database和系统中，没人能看到企业数据全貌，这是数据领域最痛的点。但现在LLM可以知道数据全貌了，这带来了更大的想象空间

5、随着LLM开始加入工作流，insight是最重要的，执行是次要的，用好工具、拥有更多insight的人，会有更大的价值

6、gpt-4 能力的增强，带动了Gen AI 在垂直领域的应用。进而，影响到了一些提供横向产品但没有垂直场景积累的 AI 公司

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