尝试用ChatGPT和plugins来完成开发一个产品的所有过程。
(只是demo，实际并不是这么用的)

在这里我使用了3个插件：
1. WebPilot：用于上网搜索信息
2. Diagram It：用于画流程图等
3. Kraftful：用于给出设计和开发产品的建议

我做了两个尝试：

1️⃣提示工程的方式
写一个相对详细的prompt，指导GPT应该做什么，以及做事情的先后。（图片见评论)

2️⃣GPT鼓励师(或pua)的方式
只写目标，没有过多的要求，在过程中鼓励或pua它。(图1-9，以及评论区)

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使用1️⃣提示工程的方式，在一开始觉得输出的质量不是很满意，于是没有深入尝试，只和它沟通了几回合。

相反，只作为2️⃣GPT鼓励师，不给它设限，它的输出效果反而更好了，于是我在这种情况下进行了更多的尝试。

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当然，使用1️⃣提示工程的方式，它的回答的内容会更接近我prompt中要求的，但是我的prompt写得不是很详细或专业，限制住了它的手脚，就相当于我的prompt给它降智了。

这也是我认为，当你在某方面不如GPT-4的时候(不是指实际不如，而是指你的prompt包含的信息中体现不出来你的专业)，你不要写太长的prompt来把它拉到和你一样的水平。

正如乔布斯说的：「不要雇用聪明人，然后告诉他们去做什么；而是要让他们告诉我们，应该做什么」。

我在自己编写代码的过程中，对于那些有最佳实践的技术方案，GPT-4做得比我好多了，我会把GPT-4当成一个聪明的人（当然在没有现成方案的时候，或需要更多定制的时候，GPT-4的表现就会变差了。）

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使用2️⃣GPT鼓励师的方式，可以看到输出的质量明显变得更加专业了，但是因为少了prompt的约束，它在一开始都只是在纸上谈兵，并没有真正把事情做完（不过纸上谈兵的部分还是指的学习的）。

后面，在我的pua下，它才去真正把事情做了，但由于我没有足够的指令，它做的事情也挺敷衍的。甚至说它不会写代码：「由于我无法直接编写代码，我将提供一些伪代码来描述产品的主要功能」。

虽然在这个方式下，得到的效果也不是很满意，但是我在这里做作为一个只有零星半点知识的小白，这种prompt不需要有什么专业知识，从这个点看GPT-4拥有巨大的潜力，一个小白借助GPT-4是能做很多事情的。

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在实际使用中，应当结合两种方式，先不要限制它的能力，让它随意发挥，接着再把它引导到你想要的结果上。

另外，我昨天试了一些插件，表现都不好，今天突然可以了，感觉ChatGPT对插件的更新不只是UI上，在调用工具的方法上也做了更新。

（本言论不构成prompt工程建议）