新世界的艺术家如何运用AI 创作？

这个MoMA 的小型纪录片精简又完整，令人大开眼界；除了艺术作品本身的直观冲击力， 你能看到他们不仅拥抱了深度学习技术内在独特性和新颖性（模型的自组织、自下而上的涌现力），他们还对艺术创作进行了重新定义。

在我看来，和Co-Pilot 对传统软件颠覆性重塑趋势不乏异曲同工之妙； 特别喜欢Refik Anadol 名为《无监督》的那副作品，它以AI 的涌现、艺术直觉冲击以及背后全新的设计理念，开启我们对新世界的理性想象。

🖼️ 内容概要：

MoMA （纽约现代艺术博物馆）采访了三位艺术家——凯特·克劳福德、特雷弗·帕格伦和雷菲克·阿纳多（Kate Crawford, Trevor Paglen, and Refik Anadol）——他们参与了AI和机器学习算法对艺术创作的大胆探索。

“我认为我们现在正处于一个关键的拐点”教授、艺术家凯特·克劳福德说。“我一直称它为生成性转向。这是一个时刻，我们以前所理解的从插图到电影导演到出版业的一切工作方式都在迅速改变。
将会发生非常迅速的变化。”

特雷弗·帕格伦一直在挖掘用于训练监视我们日常生活的机器学习系统的数据集。他调查了这些过程中固有的危险的过度简化，以及其背后的意图的伦理。他说："艺术家们，我们带来的是数千......年来对图像到底是什么的思考，工程计算机科学的传统并不具备这些。这是一个艺术家为对话带来声音的地方，我认为这是相当紧迫的。"

正是本着这种精神，Refik Anadol将人工智能视为艺术家可用的工具。他的兴趣在于那些不受人类严格监控的机器学习算法。对于《无监督》，他问道，如果机器只有MoMA的收藏数据作为知识，它将如何自行解析现代艺术的历史。而且，作为一个自学成才的人，它将创造什么样的艺术？

策展人Paola Antonelli和Michelle Kuo加入了这三位有先见之明的思想家，他们为这一新兴领域中的存在问题提供了历史背景，并分享了对艺术可能带来的下一步的洞察力。
他们为这一新兴领域的存在问题提供了历史背景，并分享了对艺术可能为人工智能带来的下一步的见解。

⏲️ 时间线
0:00 艺术家如何应对人工智能方面的最新突破
2:11 当AI成为艺术家的时候
5.26 我们如何训练人工智能：道德影响
8:51机器学习系统的概念性局限
10:09 艺术史课（对技术的恐惧并不是新事物）
12:18 艺术家们下一步能把人工智能带到哪里？



不要害怕技术，主动拥抱，建立新的认知脚手架，提升新世界的想象力和创造力 。

正如Naval说的， 「技术不仅是推动人类前进的东西，而且是唯一拥有的东西；没有技术，我们只是在泥土里玩耍的猴子。」