最近的AutoGPT有点火！这是一个很重要的发展方向，有可能可以让ChatGPT从copilot变成pilot。

我之前也做过让ChatGPT自主完成复杂任务的实验，不过是纯prompt的方式，效果比较不稳定(见后面的链接)

我在考虑是不是结合python也做一个AutoGPT，我看了他的源码，似乎还有一些优化空间。

虽然通过这种方式，确实能提高输出的质量，但我不太确定有多少use case？

因为这个方案可能会遇到一些问题：

1. 生成的时间长以及花费的token多(虽然用gpt-3.5价格也还行)

2. 在部分GPT没有深刻学习的问题上，AutoGPT会陷入循环。(写代码的场景，在人为干预下，即便给GPT问题求解方向和上下文，也会遇到无法解决的问题)

3. AutoGPT探索问题的方向可能会有偏差，增加求解时间，如果人为介入可能会比较好。

4. AutoGPT最终的局限会回到GPT的能力本身。例如ChatGPT的输出容易中断(API是否也会如此，没有验证过)，也会导致问题求解中无法得到完整结果。

大家觉得有什么use case可以接受上面存在的问题嘛？

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之前做过的实验：
《ChatGPT能拆解复杂问题吗？》m.okjike.com

《关于编程的编程》m.okjike.com