做小红书一定要知道的7个数据

数据分析功能
小红书数据分析功能帮助所有用户对数据进行分析，我们可以通过笔记右上角“···”在上弹菜单中找到“数据分析”功能。

数据1：人均观看时长（基础数据）
说明：
人均观看时长反映了用户在这篇笔记停留时间的长短均值。人均观看时长越长说明用户越喜欢，当然，权重也越高。
优化：
提高内容丰富度、专业度；开篇告知用户利益点，引导用户看到最后；保持好内容节奏，尽量做到全程无废话。

数据2：内容丰富度（笔记诊断）
说明：
内容丰富度评分是官方对笔记的量化评价。丰富度评分越高笔记权重越大。数值背后标记的“高于（或低于）x%同类作者”说明该篇笔记在所有同类作者所发布笔记中的排位。
优化：
如果数值较低，或显示低于大多数同行时，就应对内容深度、专业度、信息量进行自查。对于新手博主，可将自己笔记要点与同类笔记爆款或头部博主笔记进行对比，找出差距再进行优化调整。

数据3：笔记涨粉（笔记诊断）
说明：
笔记涨粉是指通过这篇笔记的涨粉数。数值背后标记的“高于（或低于）x%同类作者”说明这篇笔记在同类作者所发布笔记中涨粉数量的排位。影响涨粉的因素不只是内容质量。
优化：
涨粉数不多的情况下，如果内容丰富度、浏览量、人均观看时长都不佳时，应考虑是内容质量问题所导致。如果内容丰富度、浏览量、人均观看时长都很好时，涨粉数不多，应考虑对头像、签名、背景图、认证信息等进行优化完善。

数据4：点击率（笔记诊断）
说明：
点击率是指内容在平台曝光后用户的点击数量与曝光量的比值，数值越高越好。数值背后标记的“高于（或低于）x%同类作者”说明这篇笔记在同类作者所发布笔记中点击率的排位。
优化：
标题做到有吸引力、价值承诺、直击用户痒点、痛点的解决方案；首图、封面做到图片清晰、色彩统一、有质感或高级感、排版好看、标题醒目。

数据5：首页推荐（观众来源）
说明：
点击笔记观众首页推荐所占比例，是指观看笔记观众来自app首页推荐的占比。
优化：
提升内容质量、深度、做好首图。数值过低（来自关注页面数据较大）时应考虑是否被限流，应坚持内容是否合规。

数据6：搜索（观众来源）
说明：
通过搜索点击笔记的观众所占比例，是指观看笔记观众来自app首页推荐的占比。
应用&优化：
该数据值越高，说明内容越垂直，标题、内容关键词符合用户搜索习惯或直击用户需求。对该数据较高的笔记应对重要关键词进行提炼，并在今后更新时加以应用。反之该数据值不理想时，应参照同类博主同类爆款选题、笔记关键词对笔记进行优化。

数据7：观众画像
说明：
笔记观众画像从年龄、地区、兴趣对观众进行了统计。
应用&优化：
该数据能很好地反映我们观众的画像，可检验笔记内容是否垂直，是否符合潜在目标人群的特征；如果内容丰富度高，观众通过搜索点击笔记的占比高，却和预设目标人群有偏差，从侧边反映了垂直品类用户画像的变化趋势。