如果你玩过“你画我猜”，估计不难理解这个计划在做什么。但是 Deviation Game 的陪玩对象不是人类，而是 AI。

这个项目从 2022 年 6 月开始，是基于 OpenAI 在 2021 年发布的图片分类模型 CLIP 开发的。Deviation Game 由日本交互设计师木原共和伦敦实验设计工作室 Playfool 合作创作，3 月刚在东京展出过。

目前，Deviation Game 有两种模式。

- 你画我猜（多人模式）：人类来画，再交给 AI 识别，但是我方胜利条件是“别被 AI 猜到你画了什么”。
- 概念生成（单人模式）：这是人与 AI 的共创模式，会有一个主题，人类玩家需要画出自己的理解，并让 AI 说出正确答案。为了增加难度，游戏会设置“禁词列表”，举个例子，当主题是“爱”的时候，不能画爱心符号和拥抱动作。

老实说，这也是我最喜欢的现场装置。1950 年，人们用图灵测试来提验证机器是否能思考，但 Deviation Game 的开发者们认为如今应该是 AI 和人类互相学习的时代，还考虑到了训练 AI 的数据都来自第一世界，非洲、部分南美、东南亚都是缺失的。

在游戏里，人类不断挑战 AI 数据库的边界，而 AI 也能超越出人类想象力的知识。整个过程叫作 Deviation，意思就是偏离、越轨——可能翻成“越狱”更合适。每一局游戏结束，无论胜负，AI 和人类都能学到一点东西，变得更了解对方，甚至更接近彼此。

我和在场的开发者之一 Daniel Coppen 聊了聊。他是设计师，我是商务，谁都不是搞技术的，当然也不会自讨没趣。

我离 generative AI 初创比较近，截至目前，我个人对面向消费者（To C）的生成式 AI 大致判断是：1. 赋予没有创作能力的人以创作能力，2. 提高现有创作者的效率。而这两种人都需要学习“AI 的语言”，比如说能让 chatGPT 结果准确度更高的自然语言。

我本身也很喜欢这个游戏（不止是因为画画技术很烂）——如果“你画我猜”里能内置 AI，感觉能颠覆现有的规则。之前看到过一个内嵌 chatGPT 的审讯游戏，人类拷问 AI，有那味儿了。还有双人推理游戏《安缇阿：猩红海岸》，单人模式是和 AI 一起玩，但看评论说 AI 很不灵活，所以一直被我丢在库里落灰。

过几年在互动性上我们无疑会有更好的解决方案。Deviation Game 这种把玩家抓来做训练的只是个开端，相信很多人/组织已经在做。