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零代码，在ChatGPT 4 的协助下开发了个小游戏，耗时四个多小时。Unity引擎。
这游戏山寨了雅达利在1972 年推出的经典街机游戏：Pong。老费本来想做甩锅大作战的，越甩锅越大，玩家的弱点被锅命中会损失生命。但开发过程中遇到大量Bug 没顺利实现，就简化了方案。
和原版Pong 不同的是，我没做双人模式（因为不会！[○･｀Д´･ ○]），改为设置一个简单AI 控制右侧的挡板。目前这AI 还有点强，后续再想想怎么让它漏球又不至于放水太明显。另外增加了一些碰撞后显得有点弹性的物理效果。我还蛮吃惊的，老费只做了很简单的描述，ChatGPT 就给出了两种解决方案，写了代码出来，实现效果也还行。
说实话，过程中走了不少冤枉路，ChatGPT 4 也是会经常抽风，给人整得血压高。老费总结一下心得：
1. 前期有一个完善的设计文档给AI，后续能省不少事。尽量具体到每一个交互元素的状态、关联性等。也就是说，文档要比我们平时做游戏设计时写的框架文档更细致。AI 也能给你一些细节设计方案，甚至能把代码给你写得像模像样，但AI 基本上无法理解你的思路，只是拿一些有一定相关性的细节凑个数。
2. 事先想好游戏架构，具体模块分拆出来，因为和ChatGPT 的每一个对话都有最大token 的限制，想要在一个对话里让AI把所有代码都写对有点难，除非你是有能力做提问优化的提问师。但这里也存在一个悖论，有这个能力的提问师直接自己把代码就写了，也没必要跟AI 扯皮。
3. 要做好本地文档和代码的备份和更新。原因如上。针对同一个功能的代码，AI 可能会给你好几版（而且也许多多少少都有点问题的），你得反复测试。而你的提问也需要不断迭代和调整，也需要按版本存档管理，便于查找。
4. ChatGPT 目前在输出代码时经常会省略（略略略略略(ૢ˃ꌂ˂ૢ)）。有点烦人，即使你告诉他生成这个类的代码全文，他也会省略，也许是出于资源节约方面的考虑。这就需要拿到代码后进行大致的阅读，算法不太懂没事，但至少要大致能看懂各个模块的思路，以及一些代码是不是给你略掉了。具体表现一般为他给你加一行像这样的注释：// Existing paddle collision code。我就是被他略掉了代码后，小球碰到挡板后会吸附上去不动，我调试了好半天，最后仔细一读代码，才发现是这货给我略了，我服。
5. ChatGPT 告诉你的操作步骤经常会缺失，比如会忘记告诉你在游戏引擎中进行一些赋值的操作。但你在遇到Bug 后他倒是能提醒你没做相关操作。就是……特别浪费时间。
6. 让AI 写代码之前，可以和他讨论几轮，问一下思路。有时候会有很神奇的效果，让他连续写几遍都写不对，但讨论一轮思路后再写，就能编译过了（即使是在讨论中全是AI 自己说，我什么观点都没提出）。
7. 有时候ChatGPT 会有点轴，一个方法用到死。这时候可以稍微提示一下，是不是可以换一个思路，或换一种设计。
我做这个小游戏的原因是看了一个油管上的Up用ChatGPT 零代码开发出了类似Flappy Bird 的小游戏。就难度而言，我这个山寨Pong 的开发难度要稍微比Flappy Bird 难一点点，毕竟还要做物理系统和AI 。整体来看，在AI 的辅助下零代码开发一些小游戏是现实的，但零基础想直接上手的话我觉得不太可能，至少这个开发者需要熟悉游戏引擎，会简单处理图片，能粗略看懂一个代码块是想做什么。
冷知识：Pong 被认为是史上第一款商业街机游戏。就这样，周末玉快！(•̀ᴗ• )
这游戏山寨了雅达利在1972 年推出的经典街机游戏：Pong。老费本来想做甩锅大作战的，越甩锅越大，玩家的弱点被锅命中会损失生命。但开发过程中遇到大量Bug 没顺利实现，就简化了方案。
和原版Pong 不同的是，我没做双人模式（因为不会！[○･｀Д´･ ○]），改为设置一个简单AI 控制右侧的挡板。目前这AI 还有点强，后续再想想怎么让它漏球又不至于放水太明显。另外增加了一些碰撞后显得有点弹性的物理效果。我还蛮吃惊的，老费只做了很简单的描述，ChatGPT 就给出了两种解决方案，写了代码出来，实现效果也还行。
说实话，过程中走了不少冤枉路，ChatGPT 4 也是会经常抽风，给人整得血压高。老费总结一下心得：
1. 前期有一个完善的设计文档给AI，后续能省不少事。尽量具体到每一个交互元素的状态、关联性等。也就是说，文档要比我们平时做游戏设计时写的框架文档更细致。AI 也能给你一些细节设计方案，甚至能把代码给你写得像模像样，但AI 基本上无法理解你的思路，只是拿一些有一定相关性的细节凑个数。
2. 事先想好游戏架构，具体模块分拆出来，因为和ChatGPT 的每一个对话都有最大token 的限制，想要在一个对话里让AI把所有代码都写对有点难，除非你是有能力做提问优化的提问师。但这里也存在一个悖论，有这个能力的提问师直接自己把代码就写了，也没必要跟AI 扯皮。
3. 要做好本地文档和代码的备份和更新。原因如上。针对同一个功能的代码，AI 可能会给你好几版（而且也许多多少少都有点问题的），你得反复测试。而你的提问也需要不断迭代和调整，也需要按版本存档管理，便于查找。
4. ChatGPT 目前在输出代码时经常会省略（略略略略略(ૢ˃ꌂ˂ૢ)）。有点烦人，即使你告诉他生成这个类的代码全文，他也会省略，也许是出于资源节约方面的考虑。这就需要拿到代码后进行大致的阅读，算法不太懂没事，但至少要大致能看懂各个模块的思路，以及一些代码是不是给你略掉了。具体表现一般为他给你加一行像这样的注释：// Existing paddle collision code。我就是被他略掉了代码后，小球碰到挡板后会吸附上去不动，我调试了好半天，最后仔细一读代码，才发现是这货给我略了，我服。
5. ChatGPT 告诉你的操作步骤经常会缺失，比如会忘记告诉你在游戏引擎中进行一些赋值的操作。但你在遇到Bug 后他倒是能提醒你没做相关操作。就是……特别浪费时间。
6. 让AI 写代码之前，可以和他讨论几轮，问一下思路。有时候会有很神奇的效果，让他连续写几遍都写不对，但讨论一轮思路后再写，就能编译过了（即使是在讨论中全是AI 自己说，我什么观点都没提出）。
7. 有时候ChatGPT 会有点轴，一个方法用到死。这时候可以稍微提示一下，是不是可以换一个思路，或换一种设计。
我做这个小游戏的原因是看了一个油管上的Up用ChatGPT 零代码开发出了类似Flappy Bird 的小游戏。就难度而言，我这个山寨Pong 的开发难度要稍微比Flappy Bird 难一点点，毕竟还要做物理系统和AI 。整体来看，在AI 的辅助下零代码开发一些小游戏是现实的，但零基础想直接上手的话我觉得不太可能，至少这个开发者需要熟悉游戏引擎，会简单处理图片，能粗略看懂一个代码块是想做什么。
冷知识：Pong 被认为是史上第一款商业街机游戏。就这样，周末玉快！(•̀ᴗ• )
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