1 LLM（大语言模型） 面前，培养什么能力是有价值的？ （注意，有了计算器我们还是要学算术）
1.1 能力大概可以有重叠的分为几类，A 人类上限已经完全被超越的能力（识别人脸）B人类上限还比LLM高 但是平均值低于LLM的能力（画画） C 人类平均值高于LLM的能力（判断答案的真实性） D 协助人类使用LLM的能力（阅读，提问） E 超越语言的能力（冥想，内观）
1.2 批判性思维 跨文化交流 有些事情也许每个国家都差不多 不需要做太多针对特定教材的本地化 也许是可以做一些 AI empowered 全球化素质教育 社会情感教育项目 欢迎投资人朋友 或者 AI 或者教育行业朋友探讨

2 LLM(large language model) 面前，大学以文书为录取参考还有意义吗？
2.1 Initialview 一个学生 245刀，问10个比较generic的面试问题，给大学做录取参考

3 par provision是笛卡尔提出的一个概念，意指在一个人尚未理解一个领域的知识时，可以暂时接受一种解决方案或方法，直到找到更好的替代方案。LLM是一种足够好的par provision for everyone ，尤其是对B类能力。

4 LLM 是 interface，是media，是 generator, 是declarative programming, 是compressor

5 人类和LLM也挺像的，天生的超参数和初始化不同，因为经历导致training data不同，导致最终的performance不同，不同的LLM之间通过语言update彼此的参数状态。有些LLM可能就更有生产力，更能影响其他LLM，etc.

6 不需要实验的人文学科的科研 会如何被影响呢。 我常感觉理工科有个overarching structure 但是人文学科比较零散 也许LLM可以成为这个structure，去连接不同理论，去找到理论的边界。

7 LLM可以unleash 人类的集体智慧吗？LLM可以extend the boundary of self吗

8 LLM说的话都是先天分析命题吗？对LLM来说记忆和思考的区别是什么？LLM有intentionality吗？

9 proof of humanity 会变成刚需