之前出现过一种现象A:
- 发信人用ai写email 收件人用ai读email. 现象A指内容的生产端和消费端同时用ai做了看似额外encoding--decoding的行为模式。
最近又看到一类现象B:
- 播客主播试图用ai生成一个好的summary和transcript然后直接发给自己的听众,播客app snipd也试图用ai在听众端可以对任意podcast生成summary和transcript。现象B指这类目前尚不明朗,应该内容生产端还是消费端来进行ai操作的行为模式。
从AB中,我们可以看到一个更general 的 pattern C,就是我们在用传统内容形式(长篇的文章或者pocast)作为一个中介,一个媒介去传递内容,但实际上不论内容的生产端还是消费端似乎都知道,这个传统内容形式并不是消费端最想要的。
我一直把ai看作一种对interface和media(媒介)的革命,我觉得C大概率只是一个过渡期的pattern。最终,应该在内容传播领域会有更加AI native的方式,我试着随便瞎想一些:
- AI对内容进行消费端的高度个人定制化
- 生产端创造好的内容的原始版本,会被消费端的personal bot以最适合自己主人的方式,在最合适的时机讲述出来。
- 比如一个关于自由意志问题的深度思考,消费端的personal bot可能会在主人感觉无聊但是精力旺盛又有好奇心的时候,结合主人某个之前算命很准相信宿命的经历,讲出生产者对自由意志的观点。
- 这里当然可以多加一步,即personal bot先做一个今日推荐内容摘要,由主人主动选择了解。
- 消费端AI在不给主人呈现的情况下直接归档
- 有些内容如果主人一时选择不看,但是personal bot认为将来有用,可以把这个内容归档到主人的个人笔记库里,类似于今天的read it later/PKM的AI版,从而curate一个自己的personal知识库。
- 生产端直接产出bot
- 生产端直接产出一个行为完整的bot,该bot会和消费端的personal bot negotiate何时应该出现在主人面前,开始和主人谈论生产端产生的内容。这里可能像古代门客拜见主人一样,递上一个帖子,然后主人这边的管家决定召见与否,时间,顺序,etc.