ChatGPT 在自动化测试领域也开始凸显出自己的实力了，例如这个产品：github.com

无论是网页的 E2E 测试还是软件层面的 RPA 交互，绕不过去的两个问题，一个是兼容性，另外一个是稳定性，必须像操作宏一样，去记录人机交互过程，例如识别 DOM 结构以后编写点击按钮的代码，再例如了解一个程序的 API 后编写调用接口的代码，过程中还要考虑软件升级、程序异常、网络异常、系统异常等各种问题。

现在利用自然语言编程就有希望实现更加复杂的人机交互过程了，首先让 GPT 理解网页结构或程序的使用说明或系统的操作说明，接下来的胶水层工作就可以完全交给 ChatGPT 了，遇到异常的时候，它可以自己去加强执行过程的鲁棒性，例如多次 retry、重启软件、更新系统等等，整个过程或许叫「机机交互」更为合适。

上面提到的产品中就做到了，诸如：“去 github 将 main 分支设置为保护分支”、“在奈飞上找到一首歌曲然后播放它”、“在谷歌日历上设置一个下午两点的日程”、“在笔记本写一篇文章的草稿”等等，有点像高级版的 IFFF，但是肯定不止于此。

也想到了更加邪恶的玩法，例如让机器人利用自己学会的网络安全知识，去攻击一台电脑，尝试从环境、端口和程序漏洞上突破电脑的安全防线，最后植入一个后门病毒。我觉得它是能做到的……