大脑和AI本质上都是预测机器，但你值得花更多时间了解前者

大脑的本质是「预测机器」，这是近几十年神经科学突破性发现。它的核心意义，不是识别、也不是感知（看听嗅味触）、也不是分析。对所有的信息输入，分层次加工处理以及整合都是手段，而不是最终目的。（AI 正是模仿了这一点，才有今天的成就，例如多模态m.okjike.com）

无论情感的潜意识，还是推理的按部就班，所有步骤的目标，都可归结为「演化意义的预测」。

值得深刻反思的是，大脑预测的核心算法都是服务于野外生存，而不是人类现代社会的复杂性（关系的复杂、环境技术的复杂）。

通常状态，大脑的绝大部分预测都是本能的、自动、无意识的（系统1 或旧皮质），你多换位下动物们眼中的世界，就意识到所有预测都是服务于战或逃的生存环境：有好吃的就靠近，有威胁的就远离，有繁衍机会是就会冒险追求性冲动……这些智能和行为都是预测算法的外在表现。

换句话说，这些旧皮质的预测是如此强大于野外生存，反而不适应于人造社会。特别是工业革命之后的现代社会变得指数级复杂起来，这就导致预测机器（本能那部分）越来越不靠谱，处处形成偏差。

这是演化论/进化心理学的智慧：
不要轻易去预测现代社会的长期变化，因为大脑这个预测机器天生不适合干这个活，除非通过海量的阅历和读书，不断建立一个个关联的认知，形成洞见；前者常被称为经验，后者常被称为思维模型。

特别是当下技术剧变的时代，如果不保持对大脑运作保持敬畏和冷静，理性、客观简直难上加难，情绪就会失控。

最后提供一个反直觉的建议：我们应该首先关心大脑预测机器如何运作，内心如何获得力量，而不是上来就掉入AI 大模型原理/底层逻辑为名义的内容（防止被这类新闻标题或自媒体进行八卦包装并利用FOMO 心理）。

新时代，最大的难题不是与AI 沟通，而是与自己对话。