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简短介绍一下我们“工厂大发”项目，有兴趣的同学欢迎随时找我聊天！
“工厂大发”在做一个出海电商效率工具，目标是助力中国制造产业带工厂直接出海。我们的路径是，通过AI来提升供需匹配效率，并解决中小工厂主因缺乏外贸营销技能遇到的具体困难。
绝大部分的跨境电商创业者都是中间商。这两年中间商越来越卷，对厂家没有什么好处，尤其对那些产品同质化的厂家来说。所以慢慢的厂一代需要琢磨新出路了，加上厂二代们也留学回来了，回家看一看有什么好做的。
一个常见思路是做品牌，不过这属于超困难玩法，人要够聪明 & 血条要厚。
另外就是拓展渠道。比如 Temu 出来了之后，相当于 B2B2C，只有自带成本优势的源头厂家适合下场。并且这里需要他们去做点微创新，包括去做中间商原来做的事情，因为前端的店铺页面是他自己来负责。那么不管工厂是自己去 TikTok 上卖，还是自己去 Temu 上卖，都要多操很多心，硬生生学很多东西。包括如果发现自己家原来有的产品卖不出去，就得研究下看什么能卖出去，重新做也行。
我们“工厂大发”就是来服务有这种心思的工厂。
实际上有直接出海计划的工厂是很多的，但做了的人很少。一般来说我们听到的原因就是，不会。
虽然我们都相信只要肯学，没有什么是学不会的。但是事实上的困难是很多的。比如原来的生意还要花时间管；本来就没有太多经验，在当地也不好招到跨境人才，毕竟很多工厂也不是在广深或者杭州；有些厂主觉得英语如果不会的话，从头补就太困难了，因为他们已经到了一个学习能力相对没那么强的年纪了。
总结下来，一代就是缺乏技能，而且很多时候花钱相对谨慎，也不太喜欢冒风险；二代呢，我们接触到的厂二代一般都很有野心也很优秀，所以会认为，如果不能把家里的生意做大做强再创辉煌还不如不做，因为机会成本高。
很幸运的是我们正好在这个时间节点，看到 AI 的能力可以帮助服务产业带工厂。
通过让 AI 去执行一系列的外贸运营任务，能实实在在的降本。ChatGPT 的出现对于广深北上的有一定积累和规模的跨境公司可能都不算个大事儿，左不过就是员工提效了，每人能多干点儿活儿。但原有的业务流程没有发生变化。
但对一个一直在金华的，不容易招人自己也不太懂花钱又很谨慎的工厂主来说，这是一个人工成本立省的操作；原来直接出海对于他是困难的，所以不愿意去做。而现在这项工作得以开展了。
我们团队的能力也是有限的，所以现阶段就是帮这些厂主把直接出海业务从0到1开展起来；比如 AI 帮助生成店铺名称、生成商品的描述、优化图片、找到全网类似商品的消费者反馈点，帮你把你的语言翻译成目标市场消费者的语言。这样店就可以开起来，货上过去。未来再给 AI 输入足够的产品信息去训练，它还能帮你当好客服。
下一阶段我们再帮工厂不断优化这个业务流程。工厂作为终极供给侧，因为缺少对于终极需求侧也就是北美个人消费者的消费场景和消费心理的理解而导致转化率提不上来的环节，AI 可以辅助我们优化。
最后，大家都会问我们的几个问题；
一个是，工厂老板就不爱给 SaaS 付费。第二个是，你看没有 ChatGPT 的时候，这些工作也都是有人干的，但是好像也并没有谁做得很好。以及，那你如果要做代运营模式，那么代运营模式的问题是很多的，都不用展开讲了。
没错，我们也感觉很难做 SaaS。因为我们要服务的这群人，他们缺的不是一个 Software，之前也不是没有能用的 Software。电商代运营呢在很多情况下又仅仅相当于人力外包，等于说工厂老板要冒一点风险，看看能否把人力成本挣回来。这对于微利的渠道是困难的，可能也不是他们需要的。
事实上我感觉中小工厂主是全中国最结果导向的一群人。他们貌似只能接受一种形式的 Service，就是 Result as a Service。
反正我们也在不断地思考，然后我们暂时定义自己为 Result as a Service 模式。就是说我们做了一个效率工具，你可以用，然后我们兼提供咨询和陪跑。最终我们的目标是帮工厂老板拿到 Result，因为对 Result 的估值是很明确的，所以付费的模式也会相对明确。你赚钱我也赚钱。
实际上 AI 给我们团队带来的具体变化是，因为有些任务的完成效率得到了十倍的提升，所以在当下，在我们人很少的情况下，也可以做一个产品，帮一些中小工厂主在特定的跨境电商平台上拿 Result 了。
这是之前我们不能，但因为最近得到了 AI 的赋能，就能了，的事儿。
这非常重要，因为对工厂主的意义也是一样的。
当然别人也可以十倍提升，这在应用层确实是没有技术的壁垒的。而且想这么做的人早晚都会这么做的。
总之，工厂大发是基于源头工厂出海这个非常特定的上下文产生的，在获得充分的具体的反馈之前，我们也不确定业务模型会是什么样，但我们认为它已经非常值得投入和尝试了，我们每一天都对未来满怀期待。
“工厂大发”在做一个出海电商效率工具，目标是助力中国制造产业带工厂直接出海。我们的路径是，通过AI来提升供需匹配效率，并解决中小工厂主因缺乏外贸营销技能遇到的具体困难。
绝大部分的跨境电商创业者都是中间商。这两年中间商越来越卷，对厂家没有什么好处，尤其对那些产品同质化的厂家来说。所以慢慢的厂一代需要琢磨新出路了，加上厂二代们也留学回来了，回家看一看有什么好做的。
一个常见思路是做品牌，不过这属于超困难玩法，人要够聪明 & 血条要厚。
另外就是拓展渠道。比如 Temu 出来了之后，相当于 B2B2C，只有自带成本优势的源头厂家适合下场。并且这里需要他们去做点微创新，包括去做中间商原来做的事情，因为前端的店铺页面是他自己来负责。那么不管工厂是自己去 TikTok 上卖，还是自己去 Temu 上卖，都要多操很多心，硬生生学很多东西。包括如果发现自己家原来有的产品卖不出去，就得研究下看什么能卖出去，重新做也行。
我们“工厂大发”就是来服务有这种心思的工厂。
实际上有直接出海计划的工厂是很多的，但做了的人很少。一般来说我们听到的原因就是，不会。
虽然我们都相信只要肯学，没有什么是学不会的。但是事实上的困难是很多的。比如原来的生意还要花时间管；本来就没有太多经验，在当地也不好招到跨境人才，毕竟很多工厂也不是在广深或者杭州；有些厂主觉得英语如果不会的话，从头补就太困难了，因为他们已经到了一个学习能力相对没那么强的年纪了。
总结下来，一代就是缺乏技能，而且很多时候花钱相对谨慎，也不太喜欢冒风险；二代呢，我们接触到的厂二代一般都很有野心也很优秀，所以会认为，如果不能把家里的生意做大做强再创辉煌还不如不做，因为机会成本高。
很幸运的是我们正好在这个时间节点，看到 AI 的能力可以帮助服务产业带工厂。
通过让 AI 去执行一系列的外贸运营任务，能实实在在的降本。ChatGPT 的出现对于广深北上的有一定积累和规模的跨境公司可能都不算个大事儿，左不过就是员工提效了，每人能多干点儿活儿。但原有的业务流程没有发生变化。
但对一个一直在金华的，不容易招人自己也不太懂花钱又很谨慎的工厂主来说，这是一个人工成本立省的操作；原来直接出海对于他是困难的，所以不愿意去做。而现在这项工作得以开展了。
我们团队的能力也是有限的，所以现阶段就是帮这些厂主把直接出海业务从0到1开展起来；比如 AI 帮助生成店铺名称、生成商品的描述、优化图片、找到全网类似商品的消费者反馈点，帮你把你的语言翻译成目标市场消费者的语言。这样店就可以开起来，货上过去。未来再给 AI 输入足够的产品信息去训练，它还能帮你当好客服。
下一阶段我们再帮工厂不断优化这个业务流程。工厂作为终极供给侧，因为缺少对于终极需求侧也就是北美个人消费者的消费场景和消费心理的理解而导致转化率提不上来的环节，AI 可以辅助我们优化。
最后，大家都会问我们的几个问题；
一个是，工厂老板就不爱给 SaaS 付费。第二个是，你看没有 ChatGPT 的时候，这些工作也都是有人干的，但是好像也并没有谁做得很好。以及，那你如果要做代运营模式，那么代运营模式的问题是很多的，都不用展开讲了。
没错，我们也感觉很难做 SaaS。因为我们要服务的这群人，他们缺的不是一个 Software，之前也不是没有能用的 Software。电商代运营呢在很多情况下又仅仅相当于人力外包，等于说工厂老板要冒一点风险，看看能否把人力成本挣回来。这对于微利的渠道是困难的，可能也不是他们需要的。
事实上我感觉中小工厂主是全中国最结果导向的一群人。他们貌似只能接受一种形式的 Service，就是 Result as a Service。
反正我们也在不断地思考，然后我们暂时定义自己为 Result as a Service 模式。就是说我们做了一个效率工具，你可以用，然后我们兼提供咨询和陪跑。最终我们的目标是帮工厂老板拿到 Result，因为对 Result 的估值是很明确的，所以付费的模式也会相对明确。你赚钱我也赚钱。
实际上 AI 给我们团队带来的具体变化是，因为有些任务的完成效率得到了十倍的提升，所以在当下，在我们人很少的情况下，也可以做一个产品，帮一些中小工厂主在特定的跨境电商平台上拿 Result 了。
这是之前我们不能，但因为最近得到了 AI 的赋能，就能了，的事儿。
这非常重要，因为对工厂主的意义也是一样的。
当然别人也可以十倍提升，这在应用层确实是没有技术的壁垒的。而且想这么做的人早晚都会这么做的。
总之，工厂大发是基于源头工厂出海这个非常特定的上下文产生的，在获得充分的具体的反馈之前，我们也不确定业务模型会是什么样，但我们认为它已经非常值得投入和尝试了，我们每一天都对未来满怀期待。
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