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置顶我的理解：绝大多数人的工作确实已经可以被 AI 干了，但是社会需要 5 到 10 年的时间重新安排这一切。
"Most people in the AI community don't yet understand that the intelligence density potential is vastly greater than what we are currently experiencing. So I think we are off by orders of magnitude in terms of the intelligence density per gigabyte... orders of magnitude improvements in the foreseeable future."
"Most people in the AI community don't yet understand that the intelligence density potential is vastly greater than what we are currently experiencing. So I think we are off by orders of magnitude in terms of the intelligence density per gigabyte... orders of magnitude improvements in the foreseeable future."
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刚写了一篇文章形容 Codex 是如何在 7 分钟之内干了 985 员工好几天才能搞完的社交媒体聆听活儿（而且干得更好）。但是还没完。就这篇公众号从调研到截图到写到改到排版到做封面图我就没出过 Codex。。
明天打算把这个视频也剪出来，剪视频也不出 Codex。。
然后再不出 Codex 剪一个不出 Codex 剪视频的视频
明天打算把这个视频也剪出来，剪视频也不出 Codex。。
然后再不出 Codex 剪一个不出 Codex 剪视频的视频
Codex如何用七分钟挑战了30万年框SEO服务商一周交付的外贸站内容策略
20 04
对于业余选手来说，男女老少打的网球都是一个网球；但小威廉姆斯会说，男子网球和女子网球完全是不同的运动。前者是要素世界：一个网球场由几个核心要素组成——球、网、两把拍子、几条线，齐了就可以开打了。因为男子和女子比赛共享这些要素，所以是同一种网球。
但后者是系统世界。 在小威的世界里，要素只是舞台背景。比赛则是要素之间相互作用构成的动态系统。她看到的不是球，是球的旋转、速度、落点；对手也不是对手，是对手的体力分配、心理状态和战术意图。男子网球的力量和速度参数从根本上改变了整个系统的动态平衡，因此和女子网球是两个完全不同的动力系统，需要不同的生存法则。
通常来说，人类是在低分辨率下通过操作要素来理解和干预世界的。所以在谈论营销和策略这种流行的话题的时候，大部分人的大部分时间是在谈论要素。比如流量、转化率、XX 工具、XX 渠道——你知道如何处理好这些要素，就可以做好营销。在飞书的时候，我发现大家很容易沉湎于语言的共识麻醉，因为你只要拉低语言的分辨率，就能创造虚假的共识。当你说“我们要赋能生态伙伴”时，没人会反对，因为这个词足够模糊，每个人都能在里面找到自己想听到的意思。
创始人的本分应该是，在语言上成为通缩主义者，确保自己说的话，有现实作为锚定。回归常识，警惕知识。
但后者是系统世界。 在小威的世界里，要素只是舞台背景。比赛则是要素之间相互作用构成的动态系统。她看到的不是球，是球的旋转、速度、落点；对手也不是对手，是对手的体力分配、心理状态和战术意图。男子网球的力量和速度参数从根本上改变了整个系统的动态平衡，因此和女子网球是两个完全不同的动力系统，需要不同的生存法则。
通常来说，人类是在低分辨率下通过操作要素来理解和干预世界的。所以在谈论营销和策略这种流行的话题的时候，大部分人的大部分时间是在谈论要素。比如流量、转化率、XX 工具、XX 渠道——你知道如何处理好这些要素，就可以做好营销。在飞书的时候，我发现大家很容易沉湎于语言的共识麻醉，因为你只要拉低语言的分辨率，就能创造虚假的共识。当你说“我们要赋能生态伙伴”时，没人会反对，因为这个词足够模糊，每个人都能在里面找到自己想听到的意思。
创始人的本分应该是，在语言上成为通缩主义者，确保自己说的话，有现实作为锚定。回归常识，警惕知识。
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拼好方
不要合作。
大多数合作都是废话连篇，扯几把蛋。比如明明是某个员工自己脑子不好使还不专心，开会的时候回女朋友微信才导致没听明白，他非要说你没有足够地说清楚，才没能对齐需求。
以及你非得威逼利诱他，他才能干活儿。干活儿也不是按说好的干的。
聪明人和聪明人是没有难合作的，难合作都是因为聪明人里混入了笨蛋。
之前是，不合作还不行。不合作还没有别的办法。
但最近两个月，AI 把部分人的能力放得特别大。
尤其是那些 SQ（系统化商）高、主体性强的人。这些人真的他妈的有机会以一当十。
那他妈是不是就可以不合作了？好像他妈的是啊卧槽。
矛盾出现了：如果一个人，SQ 高又主体性强，又不是太初出茅庐，那这人他妈指定是个 Founder 啊。还有什么别的工种配得上他？
如果 AI 时代更好的协作模式是高内聚低耦合，而一般人是不可能高内聚低耦合的——那我们来组织一些方得儿合作好了。这或许能帮每个人都成就 PMF 。
所以我想拼好方。
每个方得儿都是一个高度专业化的“服务接口”，输出自己最顶尖、最核心、经过市场验证（或正在快速验证）的上下文。
比如，你的产品核心功能很强，但出海营销是短板，你就来调用我的海外 SEO 接口。
我是北京的 A 方，我的技能是特别会胡逼逼，啊不是，是内容营销。我会 SEO 实践，我有很好的洞察和流程，我做了一些调研。现在我需要一些工程实现我的程序化 SEO 的流程，也不难，但是我之前不会写代码所以我 vibe coding 得很慢。
这个时候深圳的 B 方说，我们的产品就是靠 SEO 拿流量的，我们必须更加彻底地程序化，解决营销问题。但是我们的 SEO 专员不太能行。
我过去了解了下他们的需求，啊这个问题其实是好搞的。但是你不要听那些外包和服务商乱讲，他们说得不对。于是我给他们捋了一遍怎么解决，我给他们看了一些我的实践，他们的工程师一高兴，当天就把我自己要写一周的代码写出来了。然后大家都开心。
这是一个非常好的好事。让我们把这件事扩大化，拼好方吧。
问题来了：
问：这和外包有什么区别？
答：区别是大部分外包都是傻逼。
问：这和高级外包有什么区别？
答：我们是特级外包。调用 “Founder 级接口” = 接入某个领域“外挂级”的专业能力。
问：你丫都特级了，你自己咋就 PMF 不了？你自己都 PMF 不了，你咋能帮别人？
答：初创公司根本就招不到特别好的人，都是指望自己。要自己出力，去攻克所有的环节。方得儿们都有这个觉悟。但是如果把自己烧干了还没 PMF，那公司就挂了。
就是因为害怕自己在 PMF 之前就挂了，才要拼好方。
开头我说，不要合作。其实还是要合作。
要合作。
但传统的合作的模式，已经不适应现在的情况了。拼好方或许是更好的合作方式。
但拼好方很难。拼好方不是一种商业模式和市场行为，不是买和卖。也没有可能 scale。
我曾经在 2021 年某次民间拼好方的实践中，作为中间人，受到了很大的伤害。
两位 founders 从最初的互相认可，到最后都觉得自己是被占便宜，蒙受损失的人。
如果拼好方是属于未来的合作模式，那信任成本是拼好方的核心成本。这件事似乎也没有什么可能人为促成，都是机缘。
拼好方只能是一种小范围的、不把价值市场化的、参与者普遍具有自闭症倾向的，活动。
欢迎留下你的评论。
不要合作。
大多数合作都是废话连篇，扯几把蛋。比如明明是某个员工自己脑子不好使还不专心，开会的时候回女朋友微信才导致没听明白，他非要说你没有足够地说清楚，才没能对齐需求。
以及你非得威逼利诱他，他才能干活儿。干活儿也不是按说好的干的。
聪明人和聪明人是没有难合作的，难合作都是因为聪明人里混入了笨蛋。
之前是，不合作还不行。不合作还没有别的办法。
但最近两个月，AI 把部分人的能力放得特别大。
尤其是那些 SQ（系统化商）高、主体性强的人。这些人真的他妈的有机会以一当十。
那他妈是不是就可以不合作了？好像他妈的是啊卧槽。
矛盾出现了：如果一个人，SQ 高又主体性强，又不是太初出茅庐，那这人他妈指定是个 Founder 啊。还有什么别的工种配得上他？
如果 AI 时代更好的协作模式是高内聚低耦合，而一般人是不可能高内聚低耦合的——那我们来组织一些方得儿合作好了。这或许能帮每个人都成就 PMF 。
所以我想拼好方。
每个方得儿都是一个高度专业化的“服务接口”，输出自己最顶尖、最核心、经过市场验证（或正在快速验证）的上下文。
比如，你的产品核心功能很强，但出海营销是短板，你就来调用我的海外 SEO 接口。
我是北京的 A 方，我的技能是特别会胡逼逼，啊不是，是内容营销。我会 SEO 实践，我有很好的洞察和流程，我做了一些调研。现在我需要一些工程实现我的程序化 SEO 的流程，也不难，但是我之前不会写代码所以我 vibe coding 得很慢。
这个时候深圳的 B 方说，我们的产品就是靠 SEO 拿流量的，我们必须更加彻底地程序化，解决营销问题。但是我们的 SEO 专员不太能行。
我过去了解了下他们的需求，啊这个问题其实是好搞的。但是你不要听那些外包和服务商乱讲，他们说得不对。于是我给他们捋了一遍怎么解决，我给他们看了一些我的实践，他们的工程师一高兴，当天就把我自己要写一周的代码写出来了。然后大家都开心。
这是一个非常好的好事。让我们把这件事扩大化，拼好方吧。
问题来了：
问：这和外包有什么区别？
答：区别是大部分外包都是傻逼。
问：这和高级外包有什么区别？
答：我们是特级外包。调用 “Founder 级接口” = 接入某个领域“外挂级”的专业能力。
问：你丫都特级了，你自己咋就 PMF 不了？你自己都 PMF 不了，你咋能帮别人？
答：初创公司根本就招不到特别好的人，都是指望自己。要自己出力，去攻克所有的环节。方得儿们都有这个觉悟。但是如果把自己烧干了还没 PMF，那公司就挂了。
就是因为害怕自己在 PMF 之前就挂了，才要拼好方。
开头我说，不要合作。其实还是要合作。
要合作。
但传统的合作的模式，已经不适应现在的情况了。拼好方或许是更好的合作方式。
但拼好方很难。拼好方不是一种商业模式和市场行为，不是买和卖。也没有可能 scale。
我曾经在 2021 年某次民间拼好方的实践中，作为中间人，受到了很大的伤害。
两位 founders 从最初的互相认可，到最后都觉得自己是被占便宜，蒙受损失的人。
如果拼好方是属于未来的合作模式，那信任成本是拼好方的核心成本。这件事似乎也没有什么可能人为促成，都是机缘。
拼好方只能是一种小范围的、不把价值市场化的、参与者普遍具有自闭症倾向的，活动。
欢迎留下你的评论。
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《不再合作》
我们都知道一个事实，只是很少有人愿意公开承认：聪明人，或者说至少是那些想把事情做成的人，骨子里并不喜欢和那些脑子转得慢、或者只会添乱的人“合作”。“合作”这个词，在很多时候，不过是“妥协”、“平庸化”和“集体浪费时间”的委婉说法。
想想那些没完没了的会议，那些为了“对齐”而消耗的无数精力。大部分时候，那不是合作，那是对高效个体的认知消耗税。每个人都被拉到同一个低水平线上，确保没人掉队——结果是，跑在最前面的人必须慢下来，甚至停下来。
软件工程里有两个词：“低耦合，高内聚”。这本来是用来描述好软件的——每个模块专心做好自己的事（高内聚），模块之间尽可能独立，通过清晰的接口交流，而不是一团乱麻（低耦合）。这不就是聪明人梦寐以求的工作方式吗？让我专心搞定我的难题，搞定了，给你一个清晰的结果或接口。你也一样。我们不必在过程中互相折磨。
现在，AI来了。这玩意儿简直是为这种工作方式量身定做的。
可以把AI想象成一个个超级专注、超级高效、还不用睡觉、不会抱怨、没有情绪的“模块”。给它一个清晰的目标（高内聚），它就能死磕到底。AI和AI之间，或者AI和人之间，可以通过API这种机器语言来沟通（低耦合）。干脆利落，没有废话，没有办公室政治。
这意味着什么？意味着很多以前我们不得不忍受的“合作”，现在可以不必了。
比如说，原来需要一个团队去做市场分析、内容生成、数据标注、客户服务。团队里总有那么几个跟不上的，或者需要反复解释的，或者干脆就是来“学习”的（美其名曰）。现在，可以让一个AI研究员去分析市场，另一个AI写手去生成初稿，再让AI客服去处理大部分基础咨询。它们每个都是高度内聚的单元。少数几个核心人类，只需要定义任务，检查结果，处理最复杂、最有创造性的那部分——那些真正需要“人”的部分。
这不是说AI要取代人。这是说，AI能把那些低价值、重复性的“合作需求”干掉。它把那些原本因为人力有限、不得不凑合的团队结构，打碎重组成更高效、更少摩擦的形态。
所谓“AI原生”，就是要从一开始就把AI当成组织的基础。现在看来，这更像是一种解放。它让组织有机会设计一个真正只包含“A角”的团队——那些AI模块是A角，少数顶级人类也是A角。B角和C角？他们可以去别的地方继续“合作”。
诸如代理式AI (Agentic AI)、代理通信协议 (ACP)、去中心化账本 (DLT) 等技术，都是实现这种“不再合作”愿景的技术手段。核心思想就是：让专业AI去做专业的事，让它们之间用机器的方式高效协同，人类则上升到架构师、指挥家和最终决策者的角色。
人类的角色是什么？是战略制定，是定义那些“AI目前还啃不动”的硬骨头，是伦理把关，是确保整个AI系统别跑偏了，最终还得创造价值。人类从繁琐的执行和低效的“协作”中解脱出来，去做那些只有人类智慧才能做的事。
这当然有挑战。设计和训练这些AI模块很难，保证数据质量很难，建立信任很难。而且，如果AI系统设计得不好，没准儿会变成新的官僚主义，比人类官僚主义更糟糕，因为它没有感情，只会严格执行愚蠢的规则。确实存在一种风险，即AI模型的深度集成如果缺乏深思熟虑的LCHC设计，反而可能导致“模块化程度降低，中心化程度提高”——这等于又掉回了中心化、高耦合的老路上去。这需要清醒的LCHC设计理念来指导。
但关键是，AI给了一个选择：选择更少的、但质量更高的合作，甚至在很多层面，选择“不再合作”。选择专注，选择高效，选择让聪明的大脑去做最该做的事。
这听起来可能有点刻薄，但商业的本质，很多时候就是优胜劣汰，效率为王。能用更少的人、更少的内耗、更快地达成目标，为什么不呢？
所以，不要害怕“不再合作”。拥抱它。用AI武装，从低效的合作中解放出来。把时间和聪明才智，花在真正重要的事情上。这是AI时代给我们的一个巨大特权。
我们都知道一个事实，只是很少有人愿意公开承认：聪明人，或者说至少是那些想把事情做成的人，骨子里并不喜欢和那些脑子转得慢、或者只会添乱的人“合作”。“合作”这个词，在很多时候，不过是“妥协”、“平庸化”和“集体浪费时间”的委婉说法。
想想那些没完没了的会议，那些为了“对齐”而消耗的无数精力。大部分时候，那不是合作，那是对高效个体的认知消耗税。每个人都被拉到同一个低水平线上，确保没人掉队——结果是，跑在最前面的人必须慢下来，甚至停下来。
软件工程里有两个词：“低耦合，高内聚”。这本来是用来描述好软件的——每个模块专心做好自己的事（高内聚），模块之间尽可能独立，通过清晰的接口交流，而不是一团乱麻（低耦合）。这不就是聪明人梦寐以求的工作方式吗？让我专心搞定我的难题，搞定了，给你一个清晰的结果或接口。你也一样。我们不必在过程中互相折磨。
现在，AI来了。这玩意儿简直是为这种工作方式量身定做的。
可以把AI想象成一个个超级专注、超级高效、还不用睡觉、不会抱怨、没有情绪的“模块”。给它一个清晰的目标（高内聚），它就能死磕到底。AI和AI之间，或者AI和人之间，可以通过API这种机器语言来沟通（低耦合）。干脆利落，没有废话，没有办公室政治。
这意味着什么？意味着很多以前我们不得不忍受的“合作”，现在可以不必了。
比如说，原来需要一个团队去做市场分析、内容生成、数据标注、客户服务。团队里总有那么几个跟不上的，或者需要反复解释的，或者干脆就是来“学习”的（美其名曰）。现在，可以让一个AI研究员去分析市场，另一个AI写手去生成初稿，再让AI客服去处理大部分基础咨询。它们每个都是高度内聚的单元。少数几个核心人类，只需要定义任务，检查结果，处理最复杂、最有创造性的那部分——那些真正需要“人”的部分。
这不是说AI要取代人。这是说，AI能把那些低价值、重复性的“合作需求”干掉。它把那些原本因为人力有限、不得不凑合的团队结构，打碎重组成更高效、更少摩擦的形态。
所谓“AI原生”，就是要从一开始就把AI当成组织的基础。现在看来，这更像是一种解放。它让组织有机会设计一个真正只包含“A角”的团队——那些AI模块是A角，少数顶级人类也是A角。B角和C角？他们可以去别的地方继续“合作”。
诸如代理式AI (Agentic AI)、代理通信协议 (ACP)、去中心化账本 (DLT) 等技术，都是实现这种“不再合作”愿景的技术手段。核心思想就是：让专业AI去做专业的事，让它们之间用机器的方式高效协同，人类则上升到架构师、指挥家和最终决策者的角色。
人类的角色是什么？是战略制定，是定义那些“AI目前还啃不动”的硬骨头，是伦理把关，是确保整个AI系统别跑偏了，最终还得创造价值。人类从繁琐的执行和低效的“协作”中解脱出来，去做那些只有人类智慧才能做的事。
这当然有挑战。设计和训练这些AI模块很难，保证数据质量很难，建立信任很难。而且，如果AI系统设计得不好，没准儿会变成新的官僚主义，比人类官僚主义更糟糕，因为它没有感情，只会严格执行愚蠢的规则。确实存在一种风险，即AI模型的深度集成如果缺乏深思熟虑的LCHC设计，反而可能导致“模块化程度降低，中心化程度提高”——这等于又掉回了中心化、高耦合的老路上去。这需要清醒的LCHC设计理念来指导。
但关键是，AI给了一个选择：选择更少的、但质量更高的合作，甚至在很多层面，选择“不再合作”。选择专注，选择高效，选择让聪明的大脑去做最该做的事。
这听起来可能有点刻薄，但商业的本质，很多时候就是优胜劣汰，效率为王。能用更少的人、更少的内耗、更快地达成目标，为什么不呢？
所以，不要害怕“不再合作”。拥抱它。用AI武装，从低效的合作中解放出来。把时间和聪明才智，花在真正重要的事情上。这是AI时代给我们的一个巨大特权。
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还是有点儿震撼的！谢扬老师新发的 Agentic 浏览器 fellou，把 RPA 的部分活儿干了。
图是给 fellou 的命令（Gemini 写的）
执行过程 5 分钟
结果报告链接：chat.fellou.ai
图是给 fellou 的命令（Gemini 写的）
执行过程 5 分钟
结果报告链接：chat.fellou.ai
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