一些使用prompt的小技巧

在@JimmyWang 的这个文档中learningprompt.wiki学到了一些使用和设计prompt的小技巧和框架，文中引出的一些参考文章质量也非常高，有一些AI 相关的 newsletter，也有一些学术论文或者课程讲义，还有一些相关的网站或是产品。

📝一些小技巧

1. 在问题的结尾里放一句Let's think step by step，模型输出的答案会更加准确。
2. 增加 role，让 AI 输出的内容具有一定的风格。
3. 用###或者"""将指令和文本分开。
4. Few-Shot Prompting，我们可以给模型一些示例，从而让模型返回更符合我们需求的答案。通过向大语言模型展示一些少量的样例，并在样例中解释推理过程，大语言模型在回答提示时也会显示推理过程。
5. 在需要信息总结或是信息提取时，可以通过示例来阐述需要输出的格式。

📝一些框架

比如 Matt Nigh 的CRISPE Framework
-CR： Capacity and Role（能力与角色），你希望 ChatGPT 扮演怎样的角色。
-I： Insight（洞察力），背景信息和上下文。
-S： Statement（指令），你希望 ChatGPT 做什么。
-P： Personality（个性），你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。
-E： Experiment（尝试），要求 ChatGPT 为你提供多个答案。

📝一些值得阅读的资料

1. 斯坦福大学的讲义Natural Language Processing with Deep Learning web.stanford.edu
2. Learn Prompting learnprompting.org
3. ChatGPT3-Free-Prompt-Listgithub.com
4. 一个Prompt 聚合网站，给出了很多场景下需要的prompt flowgpt.com