OpenAI 等机构上周发布论文，研究 GPT 这类大语言模型对劳动力市场的潜在影响。

个人笔记💡
研究方法上，文章主要衡量某个具体工作任务对 GPT 的「暴露」程度(exposure)。「暴露」指利用 GPT 和延伸技术，可以把完成一个具体任务的时间缩短 50% 以上。

需留意，「暴露」不意味着这些任务能被GPT独立完成，研究时也没区分「劳动替代 / 劳动增强」，所以数据不能完全对应「人类被 GPT 抢工作而下岗」。

文章初步结论💡
1）约 19% 的工作者，将面临 50%+ 的具体工作任务暴露于 GPT；
约 80% 的工作者，将面临 10%+ 的任务暴露于 GPT；
各职业中位数暴露程度为 15% 。

2）高收入、高门槛、需要高学历的工作，对 GPT 暴露程度更高。

3）如果任务需要编程、写作，暴露程度会更高；
如果任务高度依赖于科学素养和批判性思维，暴露程度会更低。
（简而言之，作者做研究的暴露程度低，我写这篇笔记的暴露程度高👻）

4）行业维度，数据处理、信息处理和医院相关行业暴露程度高。

5）哪些职业 100% 的工作任务暴露于 GPT？
人类专家认为包括税务人员、金融量化分析师、写作者、UI设计师、数学家（？）等 15 种职业；
GPT 认为包括会计师和审计师、记者和新闻工作者、法律秘书和行政助理等 86 种职业。

文章认为，GPT 与印刷术、蒸汽机类似，属于通用技术(general-purpose technologies)。通用技术特点是扩散广、不断改进、激发新的创新，对经济、社会和政策影响显著。要实现通用技术的全部潜力，需要各界广泛参与、共同发明。

一言以蔽之：挑战与机遇并存（你够了

论文链接：arxiv.org