GPT-4 官方案例：今年早些时候，Stripe要求100名员工做一件非常不寻常的事情：停止日常工作，转而使用最新一代OpenAI语言学习模型GPT-4为支付平台构想功能和特性。来自支持、入门、风险和文档等团队的工程师们考虑了Stripe可以利用理解自由形式文本和图像并构建类似人类响应的人工智能来改进或更改功能或工作流程。

“我们的使命是确定Stripe中可以通过大型语言模型加速处理的产品和工作流，并真正了解LLM今天在哪些领域表现良好，在哪些领域仍然存在问题，” Stripe应用机器学习团队产品负责人Eugene Mann说道。“但是仅仅拥有GPT-4就让我们意识到‘噢，有所有这些问题都可以出奇地被GPT很好地解决’。”

Stripe为互联网上的小企业和大企业提供支付服务。尽管Stripe正在构建其生态系统以支持支付过程的各个方面，但开发者——那些使用并集成Stripe软件的人——是他们主要用户。越熟练掌握部署Stripe技能的开发者，Stripe将在数字支付宇宙中传播得更远，并增长互联网国内生产总值。

此前，Stripe曾使用GPT-3帮助其支持团队通过任务如路由问题票证和总结用户问题等更好地服务于用户。

Stripe的团队列出了50个潜在应用程序来测试GPT-4；经过审核和测试，其中15个原型被认为是集成到平台中的强有力候选人，包括支持定制、回答关于支持的问题和欺诈检测。

更好地了解用户的业务
为了更好地服务用户并提供正确类型的支持，Stripe试图了解每个企业如何使用平台，并相应地定制支持。这是一个显而易见且重要的步骤，但需要大量人力。

“许多企业（例如夜总会）保持其网站简洁神秘，因此需要大量搜索和点击才能理解发生了什么。”曼恩说。

现在，Stripe使用GPT-4扫描这些网站并提供摘要，其表现优于人类撰写的摘要。“当我们开始手动检查结果时，我们意识到：‘等一下，人类是错的，模型是对的。’”曼恩说。“GPT-4基本上比人类评论员做得更好。”

回答有关文档的支持问题
Stripe 支持开发者的另一个重要方式是通过广泛的技术文档和强大的开发者支持团队来回答技术问题或解决问题。GPT-4 能够消化、理解并成为那个虚拟助手——几乎瞬间。他说：“GPT 就像开箱即用一样。”“这不是你期望大型语言模型软件工作的方式。”

GPT 能够理解用户的问题，代表他们阅读详细文档，识别相关部分，并在一个地方总结解决方案。

社区平台上的欺诈检测
还需要管理恶意或不良行为者。Stripe在像Discord这样的论坛上维护着一个强大的社区，不仅可以为小众技术问题提供集思广益的帮助，而且还能提高开发人员未来工作的可见性。然而——因为它是在互联网上——恶意行为者会进入这些论坛，通常试图从社区成员那里获取关键信息或重新获得Stripe社区团队对其信誉度。

通过分析Discord中帖子的语法，GPT-4已经标记了一些账户，让Stripe反欺诈团队跟进并确保它们实际上不是冒充好人的骗子。 GPT-4可以帮助扫描传入通信，并确定恶意行为者协调活动。

展望未来
现在Stripe团队正在考虑下一轮功能。GPT可以部署为企业教练，可以理解收入模型或建议企业战略。随着时间推移和GPT变得更加智能化，潜在应用只会越来越广泛。

曼（Mann）说他和他的团队每天都在使用新画布进行创作。“列出所有迄今取得成功方式后”，他说，“其中一些功能感觉就像魔法。”

完整6个案例见链接🔗 m.okjike.com