1936年，莱特定律（Wright’s Law）：生产单位数量每增加一倍，成本就会以固定百分比下降（最常见的是下降10-20%）。

1965年，摩尔定律（Moore's Law）：集成电路中晶体管的单位数量每18个月翻一番。

2014年，弗拉特利定律（Flatley’s Law）：基因测序的成本下降速度比芯片的摩尔定律更快。（具体来说，人类的全基因组测序成本从2001年的1亿美元下降到2020年的600美元，20年下降了6个数量级。）

2018年，黄仁勋定律（Huang’s Law）：GPU的性能提升速度大于摩尔定律。（具体来说，从2006年开始，GPU的性能每两年翻三番以上。）

2018年，大模型定律：训练最大AI模型所需算力每3.4个月翻一番。（OpenAI于2018年提出，基于从2012年的AlexNet到2017年底的AlphaGo Zero的训练数据。）

2023年，新摩尔定律：宇宙中的智能每18个月翻一番。（Sam Altman于2023年2月27日提出。）

无论是移动原子还是移动比特，成本都是加速下降的。

看来，支配宇宙这个大模拟器的两个基本函数，信息熵和能量熵，愈发确定是指数函数了。

2023.3.1