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元宇宙死了吗？和近期轰轰烈烈风光无两的ChatGPT相比，曾经的宠儿Web3和Metaverse似乎都黯然失色。近期疯传的一张梗图中，NFT是泳池中快被呛死的孩子，而元宇宙已然沦为坐化在池底的骷髅。这两天字节和腾讯裁撤XR团队的消息，更是在伤口上撒了一把盐。元宇宙已经死了吗？
参考Gartner Hyper（虽然不是很靠谱，但是在新科技的预测方面似乎没有更好的方法论），Augmented Reality（这个词比“元宇宙”更古典，但似乎更接地气）最后一次出现是在2018年 - 当时是在“绝望之谷”的最低谷处，而Mixed Reality同样也是最后一次出现，身位略微落后于AR一点点，也是“正在坠入绝望之谷”的状态。按理说，处于这个阶段的技术只有两种可能，一种是完成“跨越鸿沟”，走上“生产力的平原”，开始从Early Adopters向Early Majority群体渗透，另一种是没有完成跨越，折戟于鸿沟，始终无法破圈，逐渐沉寂。
能否破圈的核心在于，新技术本身到底价值如何？是否能带来足够高的ROI？是否足够成熟可靠？
从需求端来看，之前徐梧写过一篇长文，认为VR的本质是一场三维信息技术革命。人是一种3D动物，人类身体内的智人基因经过几十万年的迭代所进化出来的各种感知、认知、执行功能都是以3D为基础来完成的，所以实时3D的信息呈现与交互方式对人类来说才是最为自然的。而目前的数字化世界中，只有2%的信息是以3D方式存在的，2D信息还是占据统治地位。从2D升级到3D的价值有多大？Again，我个人认为，短期内并非所有的内容都需要升级到3D。例如，从很早开始，好莱坞电影就支持3D显示了，戴上3D眼镜可以体验到立体效果，按理说体验更好，但过去十年里，北美市场里3D电影的份额是逐年下降的，我猜测是原因在于电影的本质是叙事而不是沉浸式体验，相比之下，游戏行业的3D渗透率就要高得多。可见，越是追求实时的、沉浸式的逼真体验，对3D的需求就越高。类似的需求可以在建筑家装、时尚穿戴、消费品设计、工业产线、模拟训练等场景中存在。
相比于2C端的游戏，个人在短期内反而更看好2B端的一些应用场景。在后面这个视频中，生动地展现出了所谓的“3D数字孪生”在制造业的用途。通过仿真，可以在工厂动工前，先在虚拟世界中完成整个工厂的规划，包括生产线的摆放、设备的布局、动线的设计，达到产能的最大化，然后再在现实世界中开工，大幅度地提升效率。另外，如果仿真的效果足够好，可以让员工以及基于视觉的机器人们直接在虚拟世界中接收训练，就好像现在的无人驾驶用生成的仿真数据进行训练一样。本质上，一切都是基于“移动比特比移动原子更容易”这个前提，能够通过移动比特实现的，就不用费劲去移动原子，或者至少先移动比特来试试看。总之，在需求端，即便能够把“移动原子”的效率提升5-10%，都是非常可观的价值。
问题还是在于供给端，硬件设备还不够成熟。徐梧定义过一个TMF （Technology Market Fit）的概念，AR/VR行业的问题在于，尽管M在，但T不够ready，即使有天才的产品经理和工程师，也无法完成F，因此能够跨越鸿沟带来定义性体验的P也不会出现。而相比于半导体行业的摩尔定律，以及AI行业里大模型的参数提升 - 这些都是渐进式的、可以建立一定预期的进化，AR/VR行业所依赖的光学器件以及交互方式的进化更多是突变式的，偶然性较大，很难预期时间。因此，业界目前普遍对于拐点的预测，都在5年以上，均值大概在10年左右。
有趣的是，和国内大厂们裁撤XR团队形成鲜明对比的，是苹果终于（基本）确定在今年发布XR产品了。连续N年的“狼来了”之后，这次终于要亮相了。各种小道消息中，设备的定价大约在3000美元左右，定位非常高端。我个人认为，鉴于基础硬件能力还不够成熟，苹果的这个设备大概率只是现有硬件产品层面上的一些组合式创新，而并不是颠覆性的。硬要比的话，它可能更加类似于早年的Tesla Roadster，或者是黑莓手机。但无论如何，对于整个行业都会是一阵强心剂。
在科技行业里，最难捱的可能就是从“愚昧之巅”到“绝望之谷”的这段时间，经历了万众吹捧的泡沫之后，面对大众愈发不切实际的预期，骤然经历巨大的失重，这个体验才会教你认清生活的真相。从这个角度来看，尽管前路漫漫，但目前还在坚持的AR/VR行业的创业者们值得最大的尊重。同样，也希望尚在Hype顶峰的AI创业者们能够更加清醒，不要被各种舆论的捧杀冲昏了头脑，而是找到真正的价值所在。
附数字孪生在工厂端的应用视频：
www.bilibili.com
2023.2.17
参考Gartner Hyper（虽然不是很靠谱，但是在新科技的预测方面似乎没有更好的方法论），Augmented Reality（这个词比“元宇宙”更古典，但似乎更接地气）最后一次出现是在2018年 - 当时是在“绝望之谷”的最低谷处，而Mixed Reality同样也是最后一次出现，身位略微落后于AR一点点，也是“正在坠入绝望之谷”的状态。按理说，处于这个阶段的技术只有两种可能，一种是完成“跨越鸿沟”，走上“生产力的平原”，开始从Early Adopters向Early Majority群体渗透，另一种是没有完成跨越，折戟于鸿沟，始终无法破圈，逐渐沉寂。
能否破圈的核心在于，新技术本身到底价值如何？是否能带来足够高的ROI？是否足够成熟可靠？
从需求端来看，之前徐梧写过一篇长文，认为VR的本质是一场三维信息技术革命。人是一种3D动物，人类身体内的智人基因经过几十万年的迭代所进化出来的各种感知、认知、执行功能都是以3D为基础来完成的，所以实时3D的信息呈现与交互方式对人类来说才是最为自然的。而目前的数字化世界中，只有2%的信息是以3D方式存在的，2D信息还是占据统治地位。从2D升级到3D的价值有多大？Again，我个人认为，短期内并非所有的内容都需要升级到3D。例如，从很早开始，好莱坞电影就支持3D显示了，戴上3D眼镜可以体验到立体效果，按理说体验更好，但过去十年里，北美市场里3D电影的份额是逐年下降的，我猜测是原因在于电影的本质是叙事而不是沉浸式体验，相比之下，游戏行业的3D渗透率就要高得多。可见，越是追求实时的、沉浸式的逼真体验，对3D的需求就越高。类似的需求可以在建筑家装、时尚穿戴、消费品设计、工业产线、模拟训练等场景中存在。
相比于2C端的游戏，个人在短期内反而更看好2B端的一些应用场景。在后面这个视频中，生动地展现出了所谓的“3D数字孪生”在制造业的用途。通过仿真，可以在工厂动工前，先在虚拟世界中完成整个工厂的规划，包括生产线的摆放、设备的布局、动线的设计，达到产能的最大化，然后再在现实世界中开工，大幅度地提升效率。另外，如果仿真的效果足够好，可以让员工以及基于视觉的机器人们直接在虚拟世界中接收训练，就好像现在的无人驾驶用生成的仿真数据进行训练一样。本质上，一切都是基于“移动比特比移动原子更容易”这个前提，能够通过移动比特实现的，就不用费劲去移动原子，或者至少先移动比特来试试看。总之，在需求端，即便能够把“移动原子”的效率提升5-10%，都是非常可观的价值。
问题还是在于供给端，硬件设备还不够成熟。徐梧定义过一个TMF （Technology Market Fit）的概念，AR/VR行业的问题在于，尽管M在，但T不够ready，即使有天才的产品经理和工程师，也无法完成F，因此能够跨越鸿沟带来定义性体验的P也不会出现。而相比于半导体行业的摩尔定律，以及AI行业里大模型的参数提升 - 这些都是渐进式的、可以建立一定预期的进化，AR/VR行业所依赖的光学器件以及交互方式的进化更多是突变式的，偶然性较大，很难预期时间。因此，业界目前普遍对于拐点的预测，都在5年以上，均值大概在10年左右。
有趣的是，和国内大厂们裁撤XR团队形成鲜明对比的，是苹果终于（基本）确定在今年发布XR产品了。连续N年的“狼来了”之后，这次终于要亮相了。各种小道消息中，设备的定价大约在3000美元左右，定位非常高端。我个人认为，鉴于基础硬件能力还不够成熟，苹果的这个设备大概率只是现有硬件产品层面上的一些组合式创新，而并不是颠覆性的。硬要比的话，它可能更加类似于早年的Tesla Roadster，或者是黑莓手机。但无论如何，对于整个行业都会是一阵强心剂。
在科技行业里，最难捱的可能就是从“愚昧之巅”到“绝望之谷”的这段时间，经历了万众吹捧的泡沫之后，面对大众愈发不切实际的预期，骤然经历巨大的失重，这个体验才会教你认清生活的真相。从这个角度来看，尽管前路漫漫，但目前还在坚持的AR/VR行业的创业者们值得最大的尊重。同样，也希望尚在Hype顶峰的AI创业者们能够更加清醒，不要被各种舆论的捧杀冲昏了头脑，而是找到真正的价值所在。
附数字孪生在工厂端的应用视频：
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2023.2.17
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