【story1：AI与XR】
所有AI相关的项目，都很容易在XR硬件上有更好的表现力，在应用层大杀四方，非常值得持续关注。好在，XR和AI是同级别的武器。而且再厉害的AI，也比不上真人用XR跨越时间和空间，还原最逼真的感官体验哈哈哈。

这个话题也在博客和碎碎念文档里浅聊过几次了，我的精力有限，还不足以再深入，但openAI基金投的几个项目还是值得关注下的。

说点正经的，AI的输入和输出都是黑盒，而且也很契合人类在懒惰中进步的特点，确实极有可能扼杀创新，而这时候，每一个行业都要努力证明自己创新的意义是什么，所以决不能以对抗的心态去面对AI，而是要选择包容和同化，甚至努力让他往更好的方向进化，往坏的地方进化的话会连带着这个AI+某某 的行业一起死掉，彻底赛博朋克了，与之共舞才是胜利。

AI是一个像能源、通讯一样类型的基建行业，而非XR这种表现层的行业，就像手机不会拒绝5G，应用不会拒绝云服务一样，他们反而应该有更好的配合，我们做XR要清晰的了解到基于当下的AI客制化能力和综合ROI，能给用户提供怎么样的产品体验，如何接入，体验是否合格。

这个夏天很关键，既要看清楚谷歌和百度的AI交付结果来判断可复制性，也要看清WWDC第一次大众了解XR方向时的反应。再感慨下，字节确实踩准了每一步，熟读一鸣公开言论的人都应该清楚他对往基石领域走的认知，All in AI和All in XR都不是一般人能做出来的事，飞书和教育线已经证明了他的坚定。

还记得看流浪地球2时最让我震撼的一个画面，是太空电梯基地表现出来高度成熟的工业能力，AI自己编程落地实现海量基础工程，彻底解放了人类在复杂代码/电子/机械工程上的执行层低效问题，极大提升生产力，AI太强大了，我就卑微一点，希望XR，能成为我们给AI提代码需求时的高效操作工具吧哈哈哈哈。

【story2：理解MR也需要时间】
我想了下我自己，因为我以前做过小说业务，所以很早有大语言模型扩写小说的新闻时，就立刻吸引了我的注意力，那时候还没有像今天这样火到一塌糊涂。

我从GPT 2.0时代观察到现在，文字to文字，文字to图片，文字to视频，但我感觉自己一直都没有理解AI的本质是什么，我只能模糊的感觉到，未来文字to图片再toAnything，比如二维全景图片、三维模型、三维世界、NPC骨骼动作等等，可能都有蛮大的商业化机会。

我觉得AI虽然进化很快，但还离除了聊天以外的，超低门槛落地有点远，所以我猜测文字to图片再toAnything，多了一次中转和修正，可能反而用户能用着更顺手。这就像OpenAI大火之前，已经有某家AI衍生公司，用着不起眼的技术，干着看似很low的事情，赚着大把的钱，还有限定游戏场景的rct AI，限定人设聊天的彩云小梦、Glow、character.ai，也是很好的示范。

最近这几个月，没有任何一个垂直领域的微信群能逃过群友们聊两句chatGPT这件事，我已经放弃了纠正大家只聊XR不聊AI了。但今天群里一堆人连对AI的定义都要争论，就说明，AI落地还是个需要“缓慢挖掘用户场景”的事情。

我算关注AI很早的人了，但因为没有投入足够多的精力去思考，就没有办法产生足够多的“洞察”，毕竟那些大公司的CEO，肯定今天拉不下脸面和我一样，忍受着错误距离感和模糊，戴着Quest pro贴着苹果LOGO坐地铁一样。

我买AirPods pro，也是因为朋友自己用着AirPods 1，对我吹得天花乱坠了很久，我自己才去买，然后才真香。甚至于最近我又升级到了AirPods Pro2，感觉降噪也就强了那么一丢丢，却让我觉得又花一千多块钱花得值，走量降价的苹果MR二代会不会续写这个剧本呢？

苹果MR，可能既像AirPods，也像不成熟的iPhone 1（无意对标出货量级哈），让开发者们，乃至大众，理解MR是什么，能做什么，还需要一些时间。希望苹果MR秋季发货后，能在各个群里，激起同样热烈的讨论。

真的好羡慕AI现在的社会讨论力度哈哈哈。