完整写一下

1，不确定即刻上有多少同学真正参与过AI相关的一线执行工作，AI要发挥作用，是需要懂AI的AI团队，和懂业务的业务团队，通力协作才能产生化学反应，并且不是什么两边团队各拨2-3个人就行的，怎么也得几十几百，而是还见效慢

2，业务方不希望AI团队帮自己业务起飞么？肯定是希望的，每次的业务方定目标要资源启动会，业务VP们喊得最多的就是“AI团队你们得多支持我们啊”

3，可是业务方通常不懂AI，你跟他说，需要花2个月改底层架构，其他短平快提前业绩的需求停一停，并且需要你们投几十人配合我们训练模型，业务方由于业绩压力，是万万不可能答应的

4，即便真有业务方愿意配合，数据飞起了，谁去汇报，功劳算谁的，业务方年底汇报“今年营收翻倍，归功于AI团队，和业务方同学无关”，不是每个业务VP都有这个胸怀

5，结果就是，AI lab缺少场景，业务VP和AI lab VP相互吐槽对方不配合

6，如此看，是个组织架构问题，因此评论区有提到，AI lab拆分到业务，也是一种解法

Openai 是我第一家见到很严肃地把最前沿的研究以最商业化的形式提供给全世界所有的开发者的AI研究机构。除此之外，几乎所有的内部研究机构都专注于闭门造车。不太清楚她们到底怕什么。

怕自己研究的太垃圾了吧🌚🌚

1. 给AI的目标是创造价值，不是技术演进，就像你汇报说你突破了什么技术，什么技术，我看不懂。你说你推荐算法提升5，帮助创造100亿营收棒棒棒
2. 基于第一点，那就容不得长远，必须拿锤子找钉子，看什么都想钉一钉，但本身也没那么多钉，那就强行钉，催生了一个叫AI应用的东西，负责为钉而钉，屈打成钉
3. 在业务价值驱动的的环境下，像"打造通用人工智能"这么虚的目标，汇报上去那不得背星走人啊，科学家也得吃饭啊
4. 上面有位朋友说AI下放业务，我认可这是解决业务价值的问题，也是解法，但这样的解法下叠加出来的情况就是不需要AI lab存在
5. 他的定位和企业的目的本身就是相悖的，特别当公司股票起伏波动，创始人换成职业经纪人后，长期主义更是难以坚持的事情

最后，不来自上述lab，睡不着路过敲几句🤣

1.大厂问题：国内大厂没几个沉下心干事的，都忙着圈钱变现走捷径。2.国内科研问题：底子弱，环境差。最后只能做东施效颦的路子。

我在诺亚和msra的nlp核心组都实习过。简单总结几个我认为的原因:  
1. 企业层面。国内前些年一直处于追赶模式，低成本见效快，更容易补获资本青睐。行业内逐渐内卷成一种不干实事，以噱头抢占先机的风气。然而最近一两年这个模式走的差不多了，创新探索的方向不明朗。通过前面这种方式获取资本和权力的人，不一定能兼顾得来真正的科研创新，很容易导致企业内部浮躁，务虚，空转。

2. 个人层面。就从共读博士的动机讲，国内科研的驱动力是科学家的体面，阶级跃迁的捷径，兴趣往往非主导。想分蛋糕的人很多，想做和有能力做蛋糕的人很少。

想做个圆桌讨论，「为什么大厂AI Lab，都没能善终 ？」有微软亚洲研究院、华为诺亚、阿里达摩院、腾讯 AI Lab、字节AI Lab、美团 AI Lab、滴滴研究院等离职的同学，愿意出来参与连麦吗？

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