乔姆斯基是想提醒三个问题：
1⃣️它到底如何帮助我们做「理解」这件事？我们凭什么通过它的回答获得启示？理解的增进究竟意味着什么？就是在说，如果语言模型只是一种数据预测，我们凭什么可以从中获益？
2⃣️语言模型究竟能不能产生那种我们人对外所指的意向性？毕竟语言模型只关心语言，而语言的关心却是心灵外的。即便语言模型可以获得这种意向性的回答，那它所缺失的这个人的心灵的特性会对模型本身造成什么影响？我们会感知到吗？这重要吗？
3⃣️语言模型能不能帮助我们反身性的理解语言本身？如果能，这个工具会扮演什么角色？  按照乔姆斯基一贯的普遍语法的关怀，他总是会期待那种语言背后的大一统的可能性，关心语言的本质，于是也就意味着他会问上述那两个问题，他关心为什么。
他其实更是在向所有人提醒，要关心认知与理解本身这件事，并以此为基础重新审视一切想要接近这个目标的工具。因为语言的工具不是扳手、发动机这类东西，它不是我们人的延伸，更是构成我们人本身的东西，没有这种反身性的意识，以为可以当做效率的工具轻信是危险的。不过我认为这种提醒是弱的，不自然的理解是很容易被辨识的，语言模型不会比一般陌生人更能赢取我们对真实性的信任，与其是说是面向使用者说的，不如说是面向从业者提的。

精准的总结👍 

一定是面向从业者多一些，让 AI 的专业人士，多想想算法的伦理问题和价值观，从 Web2时代多吸收点教训。

乔姆斯基是语言学领域的大师级人物，进入历史名人堂的那种水平。这段观点整理非常推荐，能阅读原文更好。

哈哈，没想到你是语言学研究者啊😏

几年前在万圣书园翻开了一本商务印书馆出版的《语言论》，翻开看了开篇部分的一些内容，就完全打开了新世界，连续买了好几本语言学相关的书，语言/语义/语法/句子结构/逻辑文字与象形文字…后面在《如何遣词凿句》一书逐步接触到文学理论、叙事理论，故事语法等等…当然，我也经历的大概半年左右的语义失义期，很多词汇/句子/概念我都要重新理解一遍，自此就形成了一切词汇概念皆是抽象提炼的符号。

乔姆斯基也是真厉害呀，带给我很多启发

在我心中的科学家排名，绝不会低于 爱因斯坦

科学重演绎，统计学重归纳，机器学习本质是统计学，善于预测不善于解释。

超大数据模型生成结果的可解释性差💦

作为AI 技术民主化的布道者，我来一次反向操作吧😂

本文是乔姆斯基去年对 GPT （这种大型语言模型如何理解世界）的尖锐批判。对于ChatGPT （GPT4 会更加震撼）普及的时代，这些批判的意义直指人类与 AI 共同创作的方方面面。https://m.okjike.com/originalPosts/63bb544811a9692656a73968?s=ewoidSI6ICI1OWU1NmRlYzM1MzM1ZjAwMTU4YTdhNTciCn0=

作为当代最伟大认知科学家、语言学界的泰斗，乔姆斯基简要阐明了「为什么不能轻信 AI 」的原因。值得每一个认真关注科技未来的朋友驻足，充满了深远的洞察。Enjoy～

ex腾讯，创始人，理性乐观派  研究🧠Mind心智、🎮Reality ⁺ 边界和✍🏻创作者经济；  以认知科学破译AI，以生物学洞察世界「复杂性」

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