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学习牛人的正确姿势是什么？当我们说别人牛x的时候，我们在说些什么？这些人的牛x与我们有什么关系吗？
我个人的理解，按照“是否有学习的价值”，可以将牛x的人分成三类：
1. 结果牛x，但尚未被重复，且过程不详。当一个人足够有钱、做出了市值足够高的企业、创造了足够伟大的作品、获得了某些足够有份量的奖项的时候，就很容易被打上“牛x”的标签。但大部分时候这些成功是一个单次的结果，且过程是不透明的。这类牛x的人在我看来属于未知事物，无法归因。更大的可能是“时势造英雄”，运气成份可能更大（这不是酸葡萄心理，事实上大部分成功都是偶然事件），因此借鉴意义有限；
2. 结果牛x，并且是可被重复的牛x，但过程不可学，对自己来说价值不大。例如我详细研究了一下苏炳添的训练方法，非常科学，但这套方法有效的前提是运动员的天赋足够高，训练时间足够长，对我自己来说没有复制的可能性。又或者很多投资人，看业绩很牛，在各个时期都投出了很多好case，但他们不会将自己真正的经验分享出来，在各个场合的发言都是一些鸡汤或者PR文，过程数据不足，因此也没法学；
3. 结果牛x，并且是可被重复的牛x，同时有足够多的过程样本可供学习。这类人是最值得花时间的，因为反复的成功说明他们的方法论具备可泛化的能力，同时过程又不是一个完全的黑盒，有足够多的训练数据。在互联网时代，这类人可能包括：
* Steve Jobs，在Mac、Pixar（相关性较小）、iMac、iPod、iPhone、iPad等产品以及苹果公司的管理上，重复地牛x过。有大量的传记、纪录片、演讲等样本数据；
* Elon Musk，在Zip2、Tesla、SpaceX、SolarCity等企业和产品上，重复地牛x过，有大量的推文、书籍、传记、纪录片、访谈等样本数据；
* Warren Buffet，在过去50年的投资生涯里保持常青，有大量的股东信、演讲、书籍、访谈、研究等样本数据；
* Jeff Bezos，尽管主要职业生涯都是在Amazon读过的，但Amazon在不同周期里做出了连续的创新，包括在线商店、Prime会员、AWS、Kindle等第N曲线，有大量的股东信、传记、访谈等样本数据；
* 王兴，和Bezos类似，在美团里做出了连续的创新，包括团购、外卖、酒旅、社区团购、即时零售等，（曾经）有大量的饭否、访谈等样本数据。可惜最近两年已经不在公开场合发声。同时，联创王慧文也有大量的样本数据，可以做联合训练；
* 李想，在汽车之家和理想汽车上都做出了很好的成绩，有不少访谈和视频资源，最近几年赶上新能源的风口浪尖，所以发声还算比较多；
* 雷军，在金山和小米都做出了很好的成绩，但第一手信息较少（每年的发布会更多是PR功能），不过有一些第三方的关于小米的书籍和研究可供参考；
* 张小龙，在QQ邮箱和微信上连续成功，早年有大量的饭否，还在腾讯内部做过几次公开课，但之后的信息越来越少；
* 国内其他的创业者，要不就是公开资料太少，比如马云（鸡汤居多）、史玉柱（年代感较重，且资源不多）、黄峥（公众号停更后基本没有了第一手信息）、张一鸣（写过几年微博，但之后基本不再发声）、刘强东（除了几次访谈和一本《创京东》，基本没有第一手资料）等，要么就是还在寻找第二曲线的路上，比如唐斌森、《详谈》系列访谈的诸位等。
这第三类人值得学习，是因为他们牛x的确定性最强，可被学习的程度最高。学什么呢？我个人的理解是，最重要的是学习他们的决策逻辑，或者说思维模型。一个人牛x，是指同样的输入下，对方能够输出更合理的结果，或者说在相同条件下对方能够做出更优的决策。在解决某一类问题的时候，相比于我们自己，这些牛x的人拥有更好的“元认知”，或者说思维模型。这是最值得学习的。
具体来说，我们要对样本进行清洗，挑出那些具有明确的“适用场景：输入 - 决策过程 - 输出”的关键案例，例如：
* Jeff Bezos在书中反复提到的“两类决策”模型，即把决策分成“可逆的双向门”与“不可逆的单向门”两类，前者可以放心交给下属去做决策，比如在《贝佐斯传》里面提到的亚马逊进入墨西哥时是否要摆脱Google推广的决策。后者如果关系重大，需要Bezos自己本人来做决策。这些时候，他往往会回到企业的价值观上，尤其是“Customer Obsession”这一条，来完成最后的决策。贝佐斯的股东信里有大量这样的例子，比如“是否要自建物流和仓库”等；
* Jeff Bezos提到的“遗憾最小化”决策模型，是选择留在D.E.Shaw做金牌打工人还是选择自己创业，他自己在很多场合都完整地复盘过这个决策的来龙去脉；
* Steve Jobs传里提到的“简约”决策模型，很多人都知道Jobs追求简洁，但在实际工作中，他会将“简洁”量化成可执行的标准，比如在产品设计中，他会要求“按键次数不能超过三次，而且用户按键的过程要自然，不能有任何犹豫”；在开年度战略会时，他选择参会员工的标准，“如果你只能带上100人跳上救生船去开创下一家公司，你会带上谁？”；在战略会上，他的问题是，““Apple下一步应该做的10件事情是什么？”，员工讨论最终确定前十大‘最应该做的事’。Steve会把最后七件全部划掉，然后宣布：“我们只能做前三件。” 这些例子可以看到，乔布斯将“简洁”落地的方法，就是“粗暴地”做一个数量上的限制 - 其实无论是“3次”、“100人”和“10件事情”，具体数字都不重要，而重要的是有限制；
* Elon Musk的“第一性原理”模型，除了那个广为人知的用大宗商品价格计算锂电池成本的例子之外，在《下一站火星：马斯克、贝佐斯和太空争夺战》这本书里提供了更多的例子，基本上Elon Musk对于Falcon火箭的零件成本事必躬亲，并且基本上就是三板斧，“这东西多少钱？为什么这么贵？从第一性原理的角度，最便宜可以多少钱？” 于是，让卫星在火箭整流罩中保持冷却的空调系统的价格，从400万美元降到了6000美元，因为从第一性原理的角度“这就是一个普通的制冷泵，本质上就是台家用空调”；一个空间站的门闩，从1500美元降到了30美元，因为从第一性原理的角度“它和男厕所隔间的门闩没有区别”。
除了这些非常完整的案例之外，很多时候由于条件所限，我们往往只能看到一些局部事实或思考碎片，这些时候我们还可以关注模型训练的其他方面：
* Ta是否有一些高质量的数据来源？（比如巴菲特绝大多数的公司研究都是基于阅读10k年报和各种Transcripts，但他每天会有1-2个小时的时间给CEO打电话聊天；比如乔布斯的审美品位很大程度上得益于他对禅宗的修炼、他对包豪斯类风格的痴迷，甚至大学的字体课也有功劳；比如Bezos将自己的邮箱公开，用来收集第一手的顾客反馈；比如张小龙每天在微博上搜索各种用户夸微信、骂微信的博文；比如Bill Gates最推崇的作家是Vaclav Smil，等等）
* Ta是否有独特的训练方法？（比如Elon Musk和Bill Gates都使用Time Blocking式的时间管理方法；比如Elon Musk很多时候将面试作为一种学习方法，等等）
* ...
总之，我自己的理解，一个简单的“如何学习牛人”的框架是这样的：这人属于哪种牛人？他牛x在哪里，是我可以学习的吗？如果是，他的思维模型是什么，适用于解决哪类问题？有哪些例子可供参考？还有哪些其他的启发，比如独特的数据或训练方法？
无论是那些遥远的只能通过读书/看视频来touch到的牛人，还是现实当中可以面对面的牛人，都可以尝试带着一个框架去学习，或许能够提高学习的效率，更聚焦，问出更好的问题，获得更大的收获吧。
2023.1.3
我个人的理解，按照“是否有学习的价值”，可以将牛x的人分成三类：
1. 结果牛x，但尚未被重复，且过程不详。当一个人足够有钱、做出了市值足够高的企业、创造了足够伟大的作品、获得了某些足够有份量的奖项的时候，就很容易被打上“牛x”的标签。但大部分时候这些成功是一个单次的结果，且过程是不透明的。这类牛x的人在我看来属于未知事物，无法归因。更大的可能是“时势造英雄”，运气成份可能更大（这不是酸葡萄心理，事实上大部分成功都是偶然事件），因此借鉴意义有限；
2. 结果牛x，并且是可被重复的牛x，但过程不可学，对自己来说价值不大。例如我详细研究了一下苏炳添的训练方法，非常科学，但这套方法有效的前提是运动员的天赋足够高，训练时间足够长，对我自己来说没有复制的可能性。又或者很多投资人，看业绩很牛，在各个时期都投出了很多好case，但他们不会将自己真正的经验分享出来，在各个场合的发言都是一些鸡汤或者PR文，过程数据不足，因此也没法学；
3. 结果牛x，并且是可被重复的牛x，同时有足够多的过程样本可供学习。这类人是最值得花时间的，因为反复的成功说明他们的方法论具备可泛化的能力，同时过程又不是一个完全的黑盒，有足够多的训练数据。在互联网时代，这类人可能包括：
* Steve Jobs，在Mac、Pixar（相关性较小）、iMac、iPod、iPhone、iPad等产品以及苹果公司的管理上，重复地牛x过。有大量的传记、纪录片、演讲等样本数据；
* Elon Musk，在Zip2、Tesla、SpaceX、SolarCity等企业和产品上，重复地牛x过，有大量的推文、书籍、传记、纪录片、访谈等样本数据；
* Warren Buffet，在过去50年的投资生涯里保持常青，有大量的股东信、演讲、书籍、访谈、研究等样本数据；
* Jeff Bezos，尽管主要职业生涯都是在Amazon读过的，但Amazon在不同周期里做出了连续的创新，包括在线商店、Prime会员、AWS、Kindle等第N曲线，有大量的股东信、传记、访谈等样本数据；
* 王兴，和Bezos类似，在美团里做出了连续的创新，包括团购、外卖、酒旅、社区团购、即时零售等，（曾经）有大量的饭否、访谈等样本数据。可惜最近两年已经不在公开场合发声。同时，联创王慧文也有大量的样本数据，可以做联合训练；
* 李想，在汽车之家和理想汽车上都做出了很好的成绩，有不少访谈和视频资源，最近几年赶上新能源的风口浪尖，所以发声还算比较多；
* 雷军，在金山和小米都做出了很好的成绩，但第一手信息较少（每年的发布会更多是PR功能），不过有一些第三方的关于小米的书籍和研究可供参考；
* 张小龙，在QQ邮箱和微信上连续成功，早年有大量的饭否，还在腾讯内部做过几次公开课，但之后的信息越来越少；
* 国内其他的创业者，要不就是公开资料太少，比如马云（鸡汤居多）、史玉柱（年代感较重，且资源不多）、黄峥（公众号停更后基本没有了第一手信息）、张一鸣（写过几年微博，但之后基本不再发声）、刘强东（除了几次访谈和一本《创京东》，基本没有第一手资料）等，要么就是还在寻找第二曲线的路上，比如唐斌森、《详谈》系列访谈的诸位等。
这第三类人值得学习，是因为他们牛x的确定性最强，可被学习的程度最高。学什么呢？我个人的理解是，最重要的是学习他们的决策逻辑，或者说思维模型。一个人牛x，是指同样的输入下，对方能够输出更合理的结果，或者说在相同条件下对方能够做出更优的决策。在解决某一类问题的时候，相比于我们自己，这些牛x的人拥有更好的“元认知”，或者说思维模型。这是最值得学习的。
具体来说，我们要对样本进行清洗，挑出那些具有明确的“适用场景：输入 - 决策过程 - 输出”的关键案例，例如：
* Jeff Bezos在书中反复提到的“两类决策”模型，即把决策分成“可逆的双向门”与“不可逆的单向门”两类，前者可以放心交给下属去做决策，比如在《贝佐斯传》里面提到的亚马逊进入墨西哥时是否要摆脱Google推广的决策。后者如果关系重大，需要Bezos自己本人来做决策。这些时候，他往往会回到企业的价值观上，尤其是“Customer Obsession”这一条，来完成最后的决策。贝佐斯的股东信里有大量这样的例子，比如“是否要自建物流和仓库”等；
* Jeff Bezos提到的“遗憾最小化”决策模型，是选择留在D.E.Shaw做金牌打工人还是选择自己创业，他自己在很多场合都完整地复盘过这个决策的来龙去脉；
* Steve Jobs传里提到的“简约”决策模型，很多人都知道Jobs追求简洁，但在实际工作中，他会将“简洁”量化成可执行的标准，比如在产品设计中，他会要求“按键次数不能超过三次，而且用户按键的过程要自然，不能有任何犹豫”；在开年度战略会时，他选择参会员工的标准，“如果你只能带上100人跳上救生船去开创下一家公司，你会带上谁？”；在战略会上，他的问题是，““Apple下一步应该做的10件事情是什么？”，员工讨论最终确定前十大‘最应该做的事’。Steve会把最后七件全部划掉，然后宣布：“我们只能做前三件。” 这些例子可以看到，乔布斯将“简洁”落地的方法，就是“粗暴地”做一个数量上的限制 - 其实无论是“3次”、“100人”和“10件事情”，具体数字都不重要，而重要的是有限制；
* Elon Musk的“第一性原理”模型，除了那个广为人知的用大宗商品价格计算锂电池成本的例子之外，在《下一站火星：马斯克、贝佐斯和太空争夺战》这本书里提供了更多的例子，基本上Elon Musk对于Falcon火箭的零件成本事必躬亲，并且基本上就是三板斧，“这东西多少钱？为什么这么贵？从第一性原理的角度，最便宜可以多少钱？” 于是，让卫星在火箭整流罩中保持冷却的空调系统的价格，从400万美元降到了6000美元，因为从第一性原理的角度“这就是一个普通的制冷泵，本质上就是台家用空调”；一个空间站的门闩，从1500美元降到了30美元，因为从第一性原理的角度“它和男厕所隔间的门闩没有区别”。
除了这些非常完整的案例之外，很多时候由于条件所限，我们往往只能看到一些局部事实或思考碎片，这些时候我们还可以关注模型训练的其他方面：
* Ta是否有一些高质量的数据来源？（比如巴菲特绝大多数的公司研究都是基于阅读10k年报和各种Transcripts，但他每天会有1-2个小时的时间给CEO打电话聊天；比如乔布斯的审美品位很大程度上得益于他对禅宗的修炼、他对包豪斯类风格的痴迷，甚至大学的字体课也有功劳；比如Bezos将自己的邮箱公开，用来收集第一手的顾客反馈；比如张小龙每天在微博上搜索各种用户夸微信、骂微信的博文；比如Bill Gates最推崇的作家是Vaclav Smil，等等）
* Ta是否有独特的训练方法？（比如Elon Musk和Bill Gates都使用Time Blocking式的时间管理方法；比如Elon Musk很多时候将面试作为一种学习方法，等等）
* ...
总之，我自己的理解，一个简单的“如何学习牛人”的框架是这样的：这人属于哪种牛人？他牛x在哪里，是我可以学习的吗？如果是，他的思维模型是什么，适用于解决哪类问题？有哪些例子可供参考？还有哪些其他的启发，比如独特的数据或训练方法？
无论是那些遥远的只能通过读书/看视频来touch到的牛人，还是现实当中可以面对面的牛人，都可以尝试带着一个框架去学习，或许能够提高学习的效率，更聚焦，问出更好的问题，获得更大的收获吧。
2023.1.3
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来自圈子
浴室沉思
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