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一则关于沉淀 Chat GPT 方法论的思考
和科学研究一样， 面对复杂系统的研究，我们会遇到至少两类问题：
1. 样本量； 2. 偏差和偏见。
对于前者，科学家尽量用统计学思路去对抗， 但也是难免于陷入预设；
对于后者，则需要海量的思维训练，并借助他人的「纠正」自己的判断，防止陷入洞穴。（认识论）
相对于GPT这个庞大系统，对应我们的启示，则是？
欢迎发表高见🤔 #AI的神奇用法
（对了，这里的🧵小目录 m.okjike.com 近期会沉淀一些原则和方法的内容，欢迎即友在有关酷动态下，评论区@我，感谢 ）
和科学研究一样， 面对复杂系统的研究，我们会遇到至少两类问题：
1. 样本量； 2. 偏差和偏见。
对于前者，科学家尽量用统计学思路去对抗， 但也是难免于陷入预设；
对于后者，则需要海量的思维训练，并借助他人的「纠正」自己的判断，防止陷入洞穴。（认识论）
相对于GPT这个庞大系统，对应我们的启示，则是？
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