这是我们在对Intro片段（高光混剪）投放进行 A/B Testing 时，音播系统返回的数据统计，投放渠道是所有泛用性客户端，多数数据来自小宇宙、苹果两个渠道，从统计数据中可知：

1. 片头的Intro对提高节目完播率有一定帮助，但比例不算太大，起不到“银弹”的作用，但确实是有帮助的。

2. 一分钟跳播率指的是在前1分钟有拖动滚动条、点击前进xx秒、后退xx秒的行为记录，有则加1。从数据分析看，有Intro的情况下，反而有更多人可以把前1分钟听完。

由于音播系统的统计方式受限（只能根据CDN服务器上记载的Range等字段来推断），所以准确度可能不那么高，但也足以反映出来一些趋势。

本不想公布这个数据的，因为毕竟这还涉及到一点音播后续的产品迭代秘密，但看到即刻上因为婉莹的一个观点，几乎成了站队的罗生门，所以考虑了一下，还是拉了一份数据分享给大家。

我的几个观点：

1. 观点只是观点，站队和互相搞出鄙视链则无必要，婉莹说的也只是个人观点，大家没必要把对事物的讨论上升到对个人的评价上。

2. 数据驱动的内容制作其实是个趋势，大家应该多关注。尽管内容不能完全靠技术来决定每个制作细节，但技术可以帮助内容做的更好，或者干脆就是这样困难的决策问题，数据可以给出一个很好的决策支持。

3. 具体操作而言，在播客领域，我们更倾向通过数据去筛选用户，而不是通过数据去做增长，这个逻辑可以先放一放，挖个坑再细聊。

4. 每个主播都有自行决定节目是什么样子的权利，求求大家不要再去试图定义什么是播客了，真的。