在AI时代，如何创作一部电影？（3 ）

当我们说AI 要 「替代」真人演出，我们在说什么？

在第（2）篇那个巨大基于生物学思维的对比框架中，
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我们包含了不少娱乐产业的硬核知识， 还有大量认知科学的新发现（情感与理性、情绪与面部表情等）。

这次，我们聚焦于讨论人类戏剧和演出的本质（它虽然无比复杂），但让我带大家走一个易于感性理解的捷径：
从游戏产业如何塑造人物的角度， 对比不同的时代。

首先，是动作捕捉。
你喜欢角色扮演游戏吗？ 了解3A大作的角色表演是如何诞生的吗？我们以《赛博朋克2077》的银手为例（基努·里维斯）为例，
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同样的制作思路， 普通创作者没有那些昂贵的、顶流的动捕设备，我们现在可以有什么技术？请观赏 Google Brain 日本工程师带来的新进展。
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（想成为虚拟Up主的朋友，可能要激动坏了）

然后，是虚拟人的CG设计。
按照今天的“”常识“”，建模是一件费钱费力的时，虽然没有演员贵，但CG似乎挺又遥远。 这里以Epic Games 的全新工具为代表， 就像今天人人能剪辑视频一样， 基于MetaHuman 几十分钟，人人都创造精致的、细腻的虚拟演员了。
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最后，是情感表达。 （本质上是个生物学大命题）
善于思考的朋友，一定会觉得保有怀疑： 几千年前来人们的戏剧艺术，就要被AI 搞没了？ 就算我没有学习过表演， 也研究过英剧、美剧和韩剧的演员们，差别是多么的巨大啊……

你的直觉绝对没错👍 人类的面部和情感系统，是一个超级伟大的、隐秘的大自然的礼物； 我会持续深入展开， 在这里。 我把演员的情感表达，简化为如下的层次：
a) 人类的表演= 感觉（或想象的）→ 情绪（潜意识）→ 面部表情（保罗·艾克曼的大发现）
b) 虚拟人的表演= 文字→ 图形渲染 （情感识别）→ 面部微表情（audio2face）。
（我附上的视频 ，模特杀手 来自pantheonlab的虚拟人，大致就是这么个AI 合成的过程）

以上👆所有的层次和说明，当然还是「管中窥豹」以及示例性感知和分析，不过，其中背后的论证所指向核心没变：

这些新技术，都（将）是面向 C端的、个人用户的工具， 普及的速度和商业场景可能性会超出我们今天的想象。
这就是我在 第（2）篇引用Sam Altman 中强调的「万物的摩尔定律」意义：一切创作成本都在疯狂降低，然后就是创作的井喷，远大于短视频时代的井喷。

正如伟大 约瑟·克拉克，伟大的科幻小说家所言：
「任何足够先进的科技，皆与魔法无异。」

在后面的主题中，我们将深入讨论， 为何语言才是人类智能真正的魔法……