B站的“算法”是什么？

前两天看到一则分享：B站的“算法”是什么？对我很有启发，顺便分享出来～

我们现在比较熟悉的抖音推荐算法，是“流量分发机制”，系统不管你有多少粉丝，完全根据视频本身来决定它的曝光。你发出一条视频后，不是所有粉丝都能刷到，只有视频完播率越高，点赞、分享越多，系统才会把它推向越大的流量池，让它被更多用户看到。

而B站采用的是“内容匹配机制”，推荐视频不完全依赖算法，而是粉丝关系和算法匹配相结合。我们展开来说说。

第一，B站推荐视频采用的是“强关注”模式。也就是，你和你关注的UP主之间的关系是第一位的，系统会优先把你关注的UP主的视频推荐给你。再加上，很多B站用户的使用习惯是从“动态页面”刷B站，只看自己关注的UP主最近有啥更新，就算你关注的某个UP主大半年才更新一次，你也能第一时间刷到他的动态。

第二，在你关注的UP主之外，对于其他视频，B站的推荐算法不是唯流量论，而是有一套独特的权重体系。前两年网上曾经曝光过B站的算法代码，在所有指标中，“分享”的权重是最高的，紧接着是“弹幕”“投币”“评论”“点赞”“收藏”，而“播放量”这个指标的权重是最低的。为什么要这样设计呢？

想想看，划走一个视频，或者给它点赞，只需要动一下手指，而分享、发弹幕、投币这些动作，对于用户来说成本更高。尤其是投币，在B站，每个用户账户里的“硬币”是有限的，得精打细算着投，如果不是完全认可视频内容，用户不会投币。所以“投币”当然应该是一个高权重因素。

再来说说另一个高权重因素“弹幕”。我们知道，弹幕是B站最独特的社区文化之一，到去年年底，B站的弹幕总量已经超过了100亿条。而且，弹幕已经不是单纯的评论，而是构成视频的一部分，很多用户不仅要开着弹幕看视频，还要把视频收藏起来，等“弹幕养肥了看”。用户在弹幕造出的梗，也会迅速传播开来，甚至成为B站独有的“黑话”。

那为啥B站用户酷爱发弹幕呢？这其实也离不开B站算法的引导。前面说了，弹幕的数量和质量是B站算法推荐体系里，重要性仅次于“分享”的指标，UP主会在视频当中不断引导用户去发弹幕。

同时，对于弹幕中容易出现的语言不雅、相互谩骂等问题，B站用了两层机制来处理。一是用户个人管理。B站有着全网最细致的弹幕设置选项，你可以按照自己的偏好来选择看全部弹幕还是精选弹幕，还可以手动设置按类型、按关键词、按用户来屏蔽部分弹幕。二就是社区管理，B站通过独创的“小黑屋”和“风纪委”等机制，让用户参与维护管理社区生态。

很多时候，用户体验可能不是来自产品本身，而是来自“和谁在一起”。