三万字长文，来自 2 年前怼「智能助理」的作者，这次怼的目标升级到了「对话 AI 」。干货很多，尝试总结一下。主要分了 6 个 part -

1）目前对话领域的 AI 依旧不具备智能
2）现阶段对话系统的本质是槽位提取 + 填充
3）人类对话是思维从高维向低维的投射
4）AI 产品的潜力在于通过设计弥补技术缺陷
5）对话领域的 AIPM 需要懂商业、懂技术、懂人
6）现有对话技术只是过渡方案，期待真正智能

前 2 part 不多说了。现有「人工智能」还停留在「人工·智能」。除了文中提到的填槽式的对话系统，我们还看到：去年星际 AI 大赛的冠军是来自韩国的三星 SAIDA （一个纯规则、无学习能力的 bot）；现有虚拟偶像/主播都是基于幕后真人动捕/变声来实现表情/声音的；能登台的 AI 同声传译不是拿稿子预训练过就是偷偷用活人翻译。可见这些年来 AI 在需要「理解」的工作上，还一如200多年那个箱里藏人的伪·下棋机器人。

第 3 part 很有意思。提到人类对话的有效进行是依赖「共识」信息的。普适的「共识」就是「常识」，小范围的「共识」可以理解为「梗」。有了这俩之后，对话过程中就可以省略很多信息不用逐一交代。在此之上，每次对话还包含短期的「场景模型」和长期的「世界模型」。前者基于对话本身、后者基于人。上述信息和模型，现阶段 AI 都无法具备/学习，也是导致智障的原因。

后 3 part 算是对从业者的一些建议，也非常在理。希望可以认清技术局限，明确我们的目标是做出可以用的 AI 产品，而非实现通用人工智能。

总体是篇非常系统且相对通俗的智能对话领域科普文，有时间的话值得一读：）