今天下午和一位资深的数据产品经理交流,聊了产品经理、数据分析、职业发展和AI应用,分享一些观点和思考:
1、BI工具这个赛道,市场集中度不高,竞品之间区别也不大,如何在其中找到自己的定位?答案就是找到客户在哪,和客户的需求深度绑定。你提供的,不只是个数据分析工具,而是行业know-how。你的竞争优势,可以是全网趋势洞察、黑白名单库、独家决策模型。总之不是从功能上卷,而是从策略上做出差异。
2、很多数据分析师的工作,会在采集、清洗、取数、组合、可视化上花费比较多的时间,这部分如果能被(或者正在被)AI取代,那这个岗位的价值在哪儿?答案是弱化“数据分析”,强化“师”,即帮助业务做决策,不只是提供报告,而是拿出解决方案,并持续跟踪、验证。
3、都说要紧跟AI趋势,把产品结合AI,升级提效。但内部HC一个没加。这就导致企业内部没人能响应这一口号,如果这时你能更主动些,为企业AI转型提供思路建议,就有可能得到领导层的重视。
4、对企业内部来讲,AI的使用,如果不能从根本上砍人,只是某个工作环节少了几小时,AI对企业就不是降本工具,反而会增加培训+使用的额外成本。
5、企服赛道普遍面临的趋势就是降本,因为上游没流量、没利润,传导到下游就是业务收缩。对产品经理而言,一个残酷的事实是:不提需求、不加功能,保持现状,反而是最优解……长此以往,产品经理的核心价值又该如何体现呢?