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陈财猫
69关注2k被关注1夸夸
书籍《ChatGPT进阶 提示工程入门》作者
AI产品经理+Prompt Engineer
我吃猫粮,然后喵喵
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陈财猫
4月前
我其实一直有个财猫小群,感兴趣的小伙伴可以扫码加我,我拉你,一起来聊聊AIGC和prompt engineering。
41
陈财猫
15天前
openai的text to video模型 sora 发布了,但是我却想转发一篇 2016年openai的旧文。这篇文章将带你更深入了解生成模型(Generative Models): 它们是什么,为什么重要,将要到哪里去。

openai.com

“在OpenAI,我们致力于一个核心目标:开发出能够让计算机理解我们世界的算法和技术。

我们常常会忽略自己对世界的深刻理解:比如,你知道这个世界由三维空间构成,里面的物体能够移动、相撞、互动;人们可以行走、交谈、思考;动物能够觅食、飞翔、奔跑或吠叫;显示屏上能展示用语言编码的信息,比如天气状况、篮球比赛的胜者,或者1970年发生的事件。

这样庞大的信息量就摆在那里,而且很大程度上容易获得——不论是在由原子构成的物理世界,还是由数字构成的虚拟世界。挑战在于,我们需要开发出能够分析并理解这些海量数据的模型和算法。

生成模型是朝向这个目标迈进的最有希望的方法之一。要训练一个生成模型,我们首先会在某个领域收集大量的数据(想象一下,数以百万计的图片、文本或声音等),然后训练这个模型去创造类似的数据。这个方法的灵感来自于理查德·费曼的一句名言:

“我不理解的,我也无法创造。”

这个方法的妙处在于,我们使用的神经网络作为生成模型,其参数的数量远远少于训练它们的数据量,这迫使模型必须发现并有效地吸收数据的精髓,以便能够创造出新的数据。”
226
陈财猫
1月前
这是一篇能带你从0到1入门大模型安全的文章,覆盖了几乎有关大模型安全的一切。内容很全,包含了越狱,幻觉,系统隐私泄露(比如套GPTs提示词)等话题。

之前有猫友对GPT越狱,套提示词,这类大模型安全问题感兴趣。

财猫智能团队正好有一个专门研究LLM Safety的小伙伴,我请他给大家写了这篇文章。

他做了很多paper reading,这篇文章是学术界对于大模型安全的一手信息,信息量很大。感兴趣的可以来看看

mp.weixin.qq.com
018
陈财猫
2月前
有在现场的猫友吗?来偶遇一下😌
31
陈财猫
2月前
今天来智谱做分享啦猫友们
00
陈财猫
2月前
做了个叫做“巨聪明仓鼠参谋”的GPTs。
它会在人类的各种学科中寻找管用,权威的科学理论,然后解决你的难题。
很合适工作以及各种日常场景。
目前最喜欢的一个GPTs,我自己天天用。大家感兴趣可以来玩一玩😌

chat.openai.com
1346
陈财猫
2月前
有个小伙伴爬了全网能爬到的70k个GPTs。
发现我之前做的,能够主动对齐用户,主动懂你,帮你写Prompt的“提示精灵小富贵”访问量位列全网第76
可谓是千里挑一,真的非常好用,再来推荐一次。
(图三图四是真正的小富贵)
GPTs地址:
chat.openai.com
报告地址:
mp.weixin.qq.com
666
陈财猫
2月前
在AI时代,你需要做一个博物学家,了解各个领域的知识,并在恰当的时候调用它们。

本书单是了解各个知识领域的快速入门书单,包括但不限于心理学,人工智能,经济学,社会学,生态学,哲学,设计学等13个学科

看似现在用不到的知识很可能会在未来某个时刻给你巨大帮助。

它们的特点是
1.权威,准确:书单中的书籍包括但不限于大学教材,导论书籍等等。其中不乏经典大师之作。
2.有框架,成体系:你能够通过阅读一本书籍,构建起关于该学科的完整知识框架
3.好读:下面列出的书籍我都看过,替你把关过。这些书是我为初学者精挑细选的。书单中的书籍大多数都合适入门者,就算你对该领域没有一点了解,你也能看懂并入门。

它们很好玩,我很喜欢看,并从中获得了很多快乐。祝你阅读愉快。
04
陈财猫
2月前
写prompt时,结尾或开头的部分会被认为更重要。模型更能捕获开头或者末尾的信息。
(不过实测GPT主要是末尾)

论文原文:
arxiv.org
图片来源+解读:
zhuanlan.zhihu.com
05
陈财猫
2月前
新的一年,祝AI能够成为大家的朋友,而非对手。

每一个人都可以在不确定的世界中找到确定的那一部分,掌控自己的生活。
00
陈财猫
2月前
回老家,路边的普通文创小摊已经在卖ai生成的画了。

看起来很普通的小篮子里面的画也是ai生成的,只有四个指头
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