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云中江树
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AI编程| 结构化提示词 | AI智能体;
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云中江树
2年前
🔥ChatGPT 中文指南🔥震撼发布

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云中江树
2天前
核心辐射学习法

这是我常用的一种学习和思考方法。

学习一项新知识,新技术的时候。如果直接面对一整个庞大的系统性知识,容易产生畏难心理、记忆负担、认知迷茫等问题,同时容易陷入知其然不知其所以然的地步。

为了让自己更快更深的理解掌握一项新知识,我会希望尽可能的抛弃掉所有的复杂性,先从最小核心出发,再慢慢掌握基础,然后实践,然后提升,然后拓展。

RAG为例 (个人不专业的回答,欢迎批评指正):

1. 最小核心: 知识 + 指令 构成的提示词。 最简单的做法就是我们读文献的时候,手动将知识复制粘贴给AI (人工检索知识),然后要求AI 根据知识回答问题。

2. 基础层。人工检索效率低,所以最小核心的人工检索知识变为机器检索知识。
知识太多,无法一次输入,所以需要对知识进行分片,于是有了知识切片的各种方法。
为了检索的准,于是有了关键词检索,语义检索等技术。
为了进行语义检索,需要将文字转换为向量,所以有了转换的embedding 模型,要对这些向量操作,所以需要向量数据库。
机器将检索到的知识和指令结合构成提示词,引导模型生成回答。

3. 实践层。基本上使用上面这些就能构建一个小的rag系统,花时间实验,试错,调优。在优化的过程中发现更多问题,检索不准的问题,生成不理想的问题等等。

4. 提升层。为了优化检索效果,检索的时候使用各种混合方法,有些问题依赖的知识分布在多段内容中,因此使用多段内容。但是这些内容和问题直接的相关性等又有不同,希望筛选出最相关的,于是有了对检索得到的知识的排序,有了排序模型。为了进一步提升系统效果,使用更好的模型,更好的参数,对生成数据流优化,各个步骤上的参数测试优化等等。

5. 拓展层。进一步进行系统层面的优化,对系统稳定性,易用性,产品设计等方面优化。比如在实际使用过程中发现很多问题是重复的,这时候就可以构建缓存系统,第一次回答之后下次类似问题进来直接使用缓存的已有答案。

思考是这个核心辐射的逆过程,不断剔除掉外在的复杂性,观察事物是否成立,最后只保留下最小的不可去除的核心。

个人按这个思路,Agent RAG 如果不断去除掉复杂性,最终保留到最小核心的话,可以回退到 prompt 的构造法。
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云中江树
2天前
和AI时代一起成长,我们办了一场 PEC 大会

三年后, prompt,rag,微调,这三者,哪个重要性上升最多,哪个最没必要存在?

​为了提供一个更全面前沿的视角,我邀请了来自产业界、学术界、创业者等 AI 一线的布道者、实践者来线下共谈提示词的未来和 AI 落地的经验教训。

产业界,我们有来自大模型公司百川智能的商业技术总监——郭美青老师分享落地经验。

学术界,我们邀请清华大学水木学者——于济凡老师分享清华在校园中应用AI的前沿实践。

布道者,我们邀请提示词专家——李继刚老师分享关于提示词的道和术的最新思考。

创业者,我们邀请财猫比特 CEO——陈财猫分享 AI 内容生成方面的实践认知。

实践者,我们邀请 LangGPT 社区的提示词工程师小七姐、社交名片作者一泽Eze 等和我们共话 AI 提示词实践中的经验教训。

江树和甲木,也会在现场和大家分享 AI 落地应用实践和思考,共同探讨 Prompt 设计的艺术和 AI 产品构建话题。

欢迎大家扫描下方二维码报名活动~
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云中江树
2天前
OpenAI 安全负责人,AI Agents 启蒙文章作者 Lilian Weng 宣布离开 openai,他们看到了什么?

突发,又一位大牛离开 OpenAI

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云中江树
9天前
如何在手机安装AI大模型,把世界知识装进口袋?

手机上有了ai,就有了世界之最,未解之谜,十万个为什么,天文地理这些知识的最强记忆库。

更重要的是,以后知识是随处可得的,怎么提问和表达会越来越重要。

现在我日常已经离不开使用 AI 了。

但是目前这些 AI 的使用都有一个问题,那就是需要联网,一旦在没网或者网不好的情况下,AI就得歇菜。

好几次,我在飞机上脑子里想到了某个东西,但是具体是什么不清楚,都会想,要是没网的时候也能用 AI 大模型就好了。

大模型几乎学习了世界知识,如果能把大模型离线部署到手机上,这样我就相当于把世界知识装进了口袋随身携带。

再也不用担心没网了。

说干就干,于是通过各种方法折腾,我在手机上安装了一个轻量的大模型,在网络不好的时候,作为我的替代品。使用一段时间下来,真的很不错。

我在手机上自己离线部署了一个大模型,相当于随身携带了一个知识库,在没有网络的时候也能使用AI帮助我思考学习。群友希望我分享如何在手机上离线部署大模型,教程来啦。

mp.weixin.qq.com

我也不懂手机应用开发,为了让国内的朋友能够不需要特殊网络,不需要阅读各种专业术语,花了几天在开源项目 PocketPal 的基础上优化和调教了应用,感兴趣的朋友可以使用。

国内在应用商店上架应用实在太麻烦,因此没有上架商店,感兴趣的朋友可以下载下面的安装包,使用方法看微信文章,看文章中的视频。

链接: pan.baidu.com 提取码: pf9u --来自百度网盘超级会员v6的分享
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云中江树
14天前
AI开始接管物理世界

从Claude的computer use出来之后,智谱紧跟发布了 phone use。

第一次部署体验上的时候,下达给微信好友发送消息,一次成功的时候,真的有被惊讶到。现在已经可以做到部分接管手机了。

前阵子我自己在手机上离线部署了大模型,手机上是可以不联网离线流畅运行对话的。

如果两者结合,离线的智能助理真的可以做到了,而且我估计明年就能有好的应用出现了。

期待人手一个智慧大脑的时代,将整个世界知识随身携带~

Javis真的来了?智谱AutoGLM的Phone Use时刻!

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云中江树
16天前
LangGPT登上刘润老师的「进化的力量·年度演讲」啦,我们从刘润老师身上学到了很多东西,今天也在年度演讲的AI模块贡献自己的一份力量~
不仅小伙伴“大头贴”登上,还带着我们LangGPT的小产品,通过 AI + Prompt解决实际场景问题~
「智能难题」的解决方案就在于“用”,在「干中学」「玩中学」,不要有畏难情绪,了解 AI,走进 AI,驾驭 AI。
按照润总的分享,一级一级地慢慢提升,如何掌握AI?快来LangGPT,开源宝藏等你来挖掘,互相交流切磋,一起玩AI,共同进步。
「AI 很强,但做决策的永远是我们,是人。我们永远不会在 AI 面前失去自我,我们不但应该,而且必须,而且可以,以“我”为主。
人要比 AI 凶!」—— 万维钢
愿我们都能掌握正确方法论,一起走向 AI 时代~
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云中江树
16天前
大模型生产力绘图,来了!
全文:mp.weixin.qq.com
下面这些图,都是Claude这类大模型帮我绘制

内容涵盖海报,PPT,思维导图,中国水墨风画,名片,游戏界面,物体 等等

AI 大模型尽管不是为制作图片而生,但是绘图能力现在也出奇的好。

相比mj, sd 这些生图方法,大模型制图能够真正意义上制作 海报,架构图,思维导图,流程图等生产力绘图,具备巨大的优势。

同时,在简笔画,留白大写意这种作品上,也有着出奇的表现。

我花了两天的时间探索大模型绘图的各种可能,按之前的习惯,写成了系统论述文章发布。

目前来看,大模型理解能力已经很好,输出的上下文会是一个不小的限制。如果输出的上下文能够更长,一句话生成一个复杂的app,一个PPT,都是可以的,这也是轻易可预见的未来!

和AI的成长性相比,人类还是太渺小了
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