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申悦
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公众号:互联网悦读笔记
个微:s2dongman
做了12年产品,写了七百多篇原创,出了2套课
喜欢逻辑思考和表达,现在all in AI
置顶
申悦
4年前
看到即刻上了置顶功能,就借机发篇自我介绍吧:
申悦,12年产品经验,前360产品总监、36氪产品负责人。常年发表对产品、内容行业、职场发展的观察和思考。公众号:互联网悦读笔记【关注领取七百余篇原创产品思考,与我深度交流】
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申悦
12:16
可灵生成的神奇生物,有一种莫名的萌感😂。提示词:“起猛了!!小熊猫来我房间里吹空调了!!!小熊猫真的太可爱了!!胖乎乎的呜呜呜真的太萌了。早上还能和长颈鹿斑马 梅花鹿一起吃饭,这是什么天堂”
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申悦
5天前
都说用好AI的前提,在于会提一个好问题
而提个好问题是非常难的
难在哪里?
好问题的构建,需要经历:理解现状、剥离已知、抽象未知、结构化表达这几步,很多人第一步都没搞懂,提出的问题就是无效的。
怎么解?
一步步来
1️⃣理解现状。要入局实际体验。
2️⃣剥离已知。要学习行业know-how。
3️⃣抽象未知。要训练归纳能力。
4️⃣结构化表达。要懂得如何演绎,
这4步凝练的产出物,形成了各种结构化提示词。而这4步,也应该是产品经理最擅长的,我觉得每个产品经理,都应该持续锻炼这4项能力,共勉
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申悦
19天前
除了降价,大模型行业还能玩出什么花?我觉得相比价格战,更应该把精力专注在产品打磨上,持续为用户创造价值,无论什么时候都不晚

大模型之战:你降你的,赢家却是Ta?

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申悦
27天前
群里新get到一种大模型用法:用AI避免贪腐,通过AI做标准化,减少人为判断偏差较大有猫腻的情况。尽管非标场景做标准化难度还挺高的,但客户愿意投入,这个环节的管理有刚需。
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申悦
29天前
尝试从另一个角度挖掘AI产品的应用机会:参加大模型公司的创作活动。同样是介绍AI产品,相比功能罗列和竞品对比,我觉得用AI完成一个任务,更能让人们感受到AI真正的价值~欢迎你也来试试,用AI给自己赚台PS5吧😁

挑战10分钟用AI赚台PS5,意外发现普通人捞金新大陆

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申悦
1月前
刚发现ChatGPT更新了界面交互,有2个明显改变:
1、首页更整洁,功能区分度更清晰。把我的调整到右上角,更符合使用习惯,也避免之前堆在左下角带来的误点击
2、对话界面使用左右布局区分“我”和“GPT”,而且“我”发的消息,不再显示自己的名字和头像了
在群里征集了下对这个改动的思考,得出了很有价值的答案,总结下来:
1、ChatGPT的交互只有两个角色,自己和GPT,通过色块进行区分即可,如果不考虑品牌形象需要logo进行视觉传达,GPT那个头像也可以省略;
2、省掉一个头像,可展示信息的UI空间变大,可提升信息的展示效率;
3、一般头像的作用是在社交媒体上,于体现用户独特的身份标识,而chatGPT这个产品在人机对话的场景下,本质上不属于社交场景,用户头像就显得很鸡肋。
4、还有一个可能,我猜,就是在一次对话中,如果引入多个智能体(之前GPT可以通过at来引入多个GPTs),就可以避免和“我”这个角色混淆
做产品,减法比加法要难得多
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申悦
1月前
昨天和今天,OpenAI和谷歌又为我们揭示了AI大模型新的可能性。我尝试从人机交互角度,解读GPT-4o和Gemini Live对大模型产品设计范式带来的影响,作为生产力工具的大模型产品,我觉得在产品设计之初,就应该考虑以多模态为前提思考交互方案

GPT-4o和Gemini Live,OpenAI和谷歌都在重新定义大模型产品的人机交互标准

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申悦
1月前
我和慕课网打造的第三套课《AI全流程产品落地实战课》今天正式上线啦!
coding.imooc.com
这套课开发了将近3个月,反复打磨,融入了很多我对AI技术应用到企业实际场景的思考
尽管市面上讲AI写文、生图、做视频的课很多,我仍觉得大家更注重单点技能的讲解,忽略了梳理工作流的重要性
于是我尝试以:设目标→理流程→选工具→动手做的4步法,从互联网产品研发全场景角度,讲解怎么用AI落地一个真实项目的全过程
为尽可能还原真实场景,我会以“开发一款工具应用”为例,真的教你怎么从0到1用AI高效做出一款可用的产品,我想,我应该是市面上第一个用这个思路做课的讲师吧~
课程会覆盖33个产品研发场景、融入30款AI工具的使用方法、汇总120套亲测提示词,目的是培养出一人抵一个团队的超级个体,我觉得这才是AI能发挥的真正价值!
希望在课程的助力下,真正让你能把AI融入自己的实际工作,感知到新技术带来的新体验!
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申悦
1月前
一直以来有个疑惑,市面上大模型产品那么多,能实现的功能也非常丰富,为什么就是叫好不叫座?
我从:工具化、场景融合和单点突破三个角度,对这个问题做了些思考和总结
如果你觉得有启发,也欢迎分享给身边做AI产品的朋友~

怎么设计大模型产品,才能真正结合业务,让用户感受到价值?

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申悦
1月前
AI产品想发挥价值,是找到最适合的应用场景。知道什么该做,什么不该做。
我觉得,凡是不需要信息吸收和传递,只靠想法完成的生产动作,不太适合和大语言模型结合。这类生产动作,从有需求到完成任务,流程极短,且整个流程基于执行者个人的认知、经验和技巧,期间也不太需要沟通、交流,最后产出实体物或服务体验。典型例子是技工、匠人、服务业。如图一。
而需要借助信息理解、传递,完成价值创造的场景,更值得开发对应的AI工具来满足需求。这样的流程想高效运转,首先要多人参与,有一套协作流程;其次在协作时,依赖信息的传递和解读;第三就是信息本身,也是一种可交付的产出物。比如:内容产业、企业协作流、标准化培训、决策影响,围绕图二中圆圈部分开发工具,才是AI落地更可行的方向。
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