看到即刻上了置顶功能，就借机发篇自我介绍吧：
申悦，12年产品经验，前360产品总监、36氪产品负责人。常年发表对产品、内容行业、职场发展的观察和思考。公众号：互联网悦读笔记【关注领取七百余篇原创产品思考，与我深度交流】

这是学习DeepSeek-R1后输出的第2篇思考。本着“深度求索”的理念，我尝试用做产品画流程图的这点功底，还原了R1训练的全过程，希望帮助更多人理解R1做深度思考背后的“深度思考”。这篇文章修正网上一些二手信息的解读偏差，也发现了DeepSeek这个团队很多让人佩服的小细节，其中还有一些我没法理解的部分，也欢迎你来一起探讨~

分享假期围绕DeepSeek的一点思考
鲸吞四海，仍能深度求索。
我相信随着AI的普适性进一步提升，进化思路会更加清晰。
AI在进化，人类也在成长，只有不断构建自己的认知，才能不再FOMO，一直走在时代的前沿。
2025，与你共勉！

#AI产品思考手记_20250120
1、无论是coze还是dify，作为智能体构建平台来说，还缺了一项核心能力，就是给予智能体“规划和推理”的能力。
这个观点的依据，来自对智能体能力范围的定义：Planning+Tools+Memeory+Action，目前的coze和dify，能用插件提供tools+action能力，用RAG满足memory，而Planning层面，要么就是在提示词里写长长的步骤指引，要么就是用工作流，但我觉得这些都不是planning，而是todo，真正的planning，是要有反思、推理、自我优化的能力，并能给予用户反馈修正路线，做到“best planning”，而要做到这一点，就需要引入类似o1这样的推理框架，我判断这可能是25年Agent产品的一个爆发点。
2、而o1的推理能力，很可能背后也是由多个Agent组成的，有负责输出内容的，有负责拆解的，有负责检查的，有负责优化的，未来可能这些Agent会作为类似大模型一样的底层服务，提供给智能体搭建平台来供大家调用，从而提升智能体的执行准确率，降低他们的制作成本。
3、未来智能体可能也会分等级，有底层智能体、中枢智能体、上层智能体这种区分，底层智能体会由不同的原子能力形成，中枢智能体会根据规划能力调用不同底层智能体，响应上层智能体的指令要求
4、因此AI产品经理也会细分出更垂直的岗位，比如：Agent产品经理，专门设计各种Agent

刚刚试用了一下字节私有化版本(企业版)的扣子：HiAgent，和个人版有明显差别，大概总结了一下，和个人版相比：
1、工作流部分。节点更少（只有6个），编排的方式更简单直观（没有额外弹窗，直接在节点中控制所有参数），
2、编排部分。基本的插件、工作流、知识库、对话体验都有，但企业版给知识库分出一个“问答库”，且增加了对内容安全审查的控制，去掉了触发器、长期记忆、背景图片这种使用频率较低的技能
3、模型参数部分。模型可配置参数更多，除了temperature、top_p之外，还有RAG范围、思维方式、迭代次数这种高级选项，思维方式支持plan and execute，这个比较期待
4、知识库部分。强化了知识库的类型，支持JSON格式的知识库。不支持照片，还单独了问答库选项，整体来讲，针对企业建立知识库的场景，专门做了优化
5、新增了“评测与对比”版块，允许用户构建企业领域的评测集和评测规则，评估是大模型在特定领域应用的关键环节，这一点在企业版里也得以验证
6、插件数量不如个人版，且基本都是官方插件，使用还需授权，但猜想这可能也是个未来为企业提供服务的入口
7、对权限控制和安全合规考虑的很到位，可以选择是否给智能体限流，这个控制很有趣
总的来讲，虽然灵活性和扩展性远不如扣子，但也切实针对企业需求做了调整，对产品经理思考企业版产品应该如何做，也是个参考案例

#AI产品学习手记_20250108
1、AI产品经理需要尽早参与到技术研究的过程中，就算是算法实验结果，也可以激发产品创意。
2、享受不确定性并从中发现机会。对模型表现好的方面进行强化，对表现不佳的进行改进。
3、当某些事情只有60%正确时，实际上有很多事情是可以做的。通过人与模型的结合，事情做正确的几率将远高于60%。
4、当今的模型并非受限于智能，而是受限于评估。模型实际上可以做的更多，但如果你希望模型能运行成功，需要告诉模型成功究竟意味着什么？你正在解决什么问题？
5、掌握AI评估能力对AI产品经理非常重要，不能只定义产品能力，还要找出80%能力下需要调整的参数、算法和逻辑有哪些，实现能力的持续完善。
6、怎么提升评估能力？看失败的案例，从而优化评估标准。
7、评估是个性化的、需要演进的，除了逻辑和数学问题，很多问题没有正确答案。因此需要建立给AI新的评估标准，比如模型结果是否超出人类预期，像是速度快、内容新、内容独特等等。这比简单的对错更重要。
8、可以把模型当做产品原型工具来用，让AI帮产品经理快速创建出可A/B测试的UI界面，
9、对于大模型这种非确定性系统，如何根据收集的反馈，判断何时该终止模型的错误循环？这是评估这件事要做到的，也是非常重要的。
10、做AI产品需要有“禅意”思维，因为AI的输出，一半取决于用户行为，一半取决于模型表现，因此需要放下对结果的控制，顺其自然，找到最适合不确定性空间下的答案。思考如何利用AI输出的优势。
11、向企业宣传AI对生产力改进的价值，关键是抓住在企业内部的那些“早期使用者、先进份子”
12、对一些对幻觉容忍度低的场景怎么用AI？你可以微调一个在特定任务上表现良好的模型，再微调一个输出非常精确的模型，然后把这2个模型结合起来用。让1个模型检查另一个模型的输出，并在错误时让其重试。本质上这和人类之间协同工作是类似的。
13、AI产品经理发布的应该是智能，不只是个产品。

#求职辅导手记 20241221
1、面试是匹配筛选，不是打怪升级，实事求是最重要，不会的问题就说不知道，否则会因为过度紧张和心虚，导致回答混乱。
2、认真理解面试官的问题，正面回答，没必要扩展或转移话题。
3、如果想提升竞争力，可以突出说明资深优势，比如视野更宽、执行力更强、善于协调沟通等，并列举具体事例证明工作出色。
4、一个锻炼自己深入理解业务的方法：不断追问为什么？为什么指标这么定？为什么流程要这么执行？问多了，就知道这个业务到底怎么回事了。
5、回答问题不要太啰嗦，自行增加背景介绍，相信面试官的水平，要聚焦自己的具体工作内容和工作思考。
6、怎么介绍一件具体的事？沿着：问题发现、衡量标准、目标规划、解决过程、最终效果及收获方法论的流程来讲。
7、说职业规划的时候，避免使用不确定的词语，比如“可能”，要明确表达对岗位的兴趣和决心，体现职业规划的思考和稳定性。
8、讲到为什么转行，表述要积极，强调原岗位缺乏挑战性，为追求大平台和职业发展转行，认可新岗位价值及对自身能力提升的帮助。

一个小问题求助：为什么国内电商产品搜索用的多，海外电商产品分类查找用的多？

从产品视角聊聊Sora的发布，真心觉得OpenAI开始重视产品设计，是对全行业和产品经理岗位的利好，同时Sora也提供了一个优秀AI产品的范本，很值得每一名产品经理学习🧐

#AI行业思考 20241206
有没有大模型工具，可以做专业的需求分析？
答案是任何大模型工具，都做不了专业的需求分析，因为需求分析本身就不是一个大模型能理解的任务
大模型不懂什么叫“专业的需求分析”，它能听懂的是“根据一个关键词，全网搜索，汇总信息，提取数据，总结高频问题”这样的指令，因此需要先把需求分析这件事，拆解成具体的执行任务，接下来才需要考虑哪些AI可以做
网上经常能看到说要学“AI+编程”“AI+设计”“AI+私域”，其实应该反过来，先懂技能，再+AI

#求职辅导手记 20241203
1、回答面试问题的时候，切记控制住答案长度，不要试图把所有能想到的东西全都给面试官怼过去，会导致过度回答。也不要绕弯子，答到点子上去。
2、回答职业规划的时候，可以从行业规划、岗位规划和职级规划3个角度回答，并贴合求职公司岗位要求。
3、获得面试官认可的关键，在于说出超出他预期范围之外的事情，制造“非共识”。
4、回答“如何平衡用户体验和商业收入”问题的思路：定量看平衡基准线、定性看业务长期价值。
5、面试不光是为了求职，还是可以帮助你发现自己在方法论和思考角度上的提升空间。
6、几个认知提升的方法：过来人的指导、经验积累和复盘、沉下心看书思考、多输出。