计划把 chatGPT 的订阅取消了，我发现每个月 20 美元的 plus 会员几乎啥活都完成不了。

让它生成一个 4 页的 PPT，愣是干了一个小时，也没搞定，额度倒是干完了。

看了下它执行的命令，一页一页图片比对，微调个样式呀，文本换个行呀，像极了摸鱼不干正经事的样子。

之前订阅主要看上 computer use 和 image 2，目前 computer use 我看国产 Agent 基本都跟上了。至于 image 2 目前没找到替代品，我相信很快就有了。

看看人家这格局～

还以为在外边，仔细一看，在里面，小家伙是咋进来的？

好多年没见过壁虎了，上一次还是小时候在老家。

突然觉得上班挣钱真的是最容易的，今天摸鱼了一天，照样有钱入账。哎，这种上瘾般的愉悦感，根本不想离开。😂😂😂

AI 干活越来越快了，下一个提示词还没写完，上一个活已经搞定了。

这样可不是办法，突然意识到工作流自动化的重要性，打游击没办法持久呀。

我勒个乖乖，5.6 Sol Ultra 太夸张了，第一步还没完成，就只剩下 37% 了。

实在是膈应，曾经的优秀设计…

人生第一个iOS App，要交的学费，肯定少不了，正好也不太完善，慢慢改呗。

DeepSeek 的 Harness 也要出来了，希望真的能替代 Codex，我看 zcode 还差点意思。

目前国内使用 Agent 的最佳搭档，大概是 CC+GLM，Codex+DeepSeek 了吧。

下午下载 zcode 用了一下，让它修复 2 个 bug，第一轮反馈花了 13 分钟，然后，第二轮对话我针对第一个 bug，反问了一个问题，结果第二轮给我的反馈，居然跟第一轮给我的方案不一致。

我问它问啥不一样，它说经过查看源码，发现第一轮的方案解决不了我的问题。 -- 我心想，第一轮你干啥去了。

然后针对第一个 bug，又跟我聊了两轮，一会让我调试这个，一会让我给他发控制台日志。

我耐着性子又配合了两轮，还没定位出来，最后我懒得搭理它了。

我转而把最开始的提示词，贴到 CC 里（注意：这里 CC 里用的也是 GLM 模型），结果，CC 第一轮 3 分钟给我结论，第二轮 7 分钟给我修复完了。

想着同一个“脑子”，差别咋这么大呢？后来想想似乎也正常。智商高低并不决定成就高低。