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陈言_Linkc
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陈言_Linkc
20天前
把自动喂食机的数据截图发给AI,让它根据log分析宠物进食习惯,并制定计划。ChatGPT 04-mini和Gemini 2.5 Pro结论一致。Qwen-2.5-Max给🐱扣了一份口粮,Claude-3.7-Sonnet给它加了一份。最大的感触(它们是真的在算啊,那个推理过程,好像四个账房先生在那打算盘、掐手指头)

prompt:
图片是宠物喂食机每天出粮,以及宠物进食情况。自动喂食器可以在每天8点、12点和18点分三次自动投放食物。(每份固定约10g)请根据宠物的进食习惯,设定每个投喂时间点应该投喂的份数。目标是在满足宠物进食要求的前提下,不要过多剩余食物。
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陈言_Linkc
27天前
好玩…不过OpenAI的版权限制真的很迷。
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陈言_Linkc
28天前
AI的妙用,深度搜索功能还是很方便的,确实是挖掘出很多我理解不到的观点。
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陈言_Linkc
1月前
OpenAI 发布了最新的模型系列:GPT-4.1、GPT-4.1 mini GPT-4.1 nano。这三款模型目前仅通过API提供,旨在为开发者带来更强大的能力和更优的成本效益。

核心亮点:
1️⃣性能超越前代: 新模型系列在各项基准测试中普遍超越了 GPT-4o GPT-4o mini,尤其在 编码 指令遵循 方面取得了显著进步。
2️⃣编码能力大幅提升: GPT-4.1 SWE-bench Verified 上的得分高达 54.6%,比 GPT-4o 提升了 21.4%,成为领先的编码模型。它在处理代码 diff、遵循格式、减少冗余编辑等方面也更可靠。
3️⃣指令遵循更精准: Scale MultiChallenge 基准测试中,GPT-4.1 得分提高了 10.5%,能更可靠地理解和执行复杂、多步骤或带有约束条件的指令。
4️⃣更强的长上下文处理: 所有三款新模型均支持高达 100万 token 的上下文窗口,远超之前的 128k token。同时,它们对长上下文的理解和信息提取能力也得到了优化(如“大海捞针”测试和新的 OpenAI-MRCR、Graphwalks 评估所示),能更好地处理大型代码库、长文档分析等任务。

优化的成本与效率:
1️⃣GPT-4.1 mini: 小型模型性能的巨大飞跃,在许多基准上甚至超越了 GPT-4o,但延迟近乎减半,成本降低了 83%。
2️⃣GPT-4.1 nano: OpenAI 迄今为止 最快、最便宜 的模型,拥有 100万 token 上下文窗口,性能超越 GPT-4o mini,非常适合需要低延迟的任务(如分类、自动补全)。
整体成本下降: GPT-4.1 GPT-4o 的中位数查询成本降低了 26%。同时,对于重复传递相同上下文的查询,提示缓存(prompt caching)折扣提高到 75%。
3️⃣视觉能力增强: 新模型系列,特别是 GPT-4.1 mini,在图像理解方面表现优异,在 MMMU、MathVista 等多个视觉基准测试中得分亮眼,并能在无字幕的长视频理解(Video-MME)任务中取得领先。
4️⃣更适用于构建智能体(Agents): 改进的指令遵循可靠性和长上下文理解能力,使 GPT-4.1 系列模型在驱动能够自主完成任务的 AI 智能体方面更为有效。
(知识更新: 知识库更新至 2024年6月。)

GPT-4.5 Preview 将被弃用: 由于 GPT-4.1 在性能和成本上更具优势,GPT-4.5 Preview 将在 2025年7月14日 停用,开发者有三个月时间进行迁移。

总而言之,GPT-4.1 系列是 OpenAI 聚焦于开发者实际需求,在编码、指令遵循、长上下文处理和成本效益方面迈出的重要一步,为构建更智能、更可靠、更强大的 AI 应用和智能体解锁了新的可能性。欢迎开发者们通过 API 探索和使用这些新模型!
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陈言_Linkc
1月前
又是用GPT-4o整活儿的一天。
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陈言_Linkc
1月前
这个GPT-4o的玩法挺火,我是在@歸藏(guizang.ai) 看到的,自己优化了一下提示词。
这里有一点建议:
- 先尝试AI能不能理解想要画的内容,如果可以,就不要添加不必要的提示;
- 如果AI不能理解或者有版权限制,就先增加文字描述,比如演员的名字、场景、物品;
- 如果形象生成的有问题,再增加演员的照片。(比如梁朝伟、黄秋生AI就知道长什么样,林家栋就差点)

下面的提示词是我用来画陈佩斯的。
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创建一个全身人物手办玩具,玩具的形象参考我上传的照片。让它成为一个动作人偶(action figure blister pack)。
在人偶旁边,是他的装备:(与玩具人偶一起放到包装里)
- 毛瑟C96手枪
- Gray Fur Felt Fedora Hat
- 白色毛巾
此外,在包装上的文案,主题是"白日做梦!",副标题是"陈佩斯"。
你设计的包装应该具有抗日战争相关的元素。以一种真实的方式来可视化这个场景。
输出图片比例2:3。
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陈言_Linkc
2月前
花了一个晚上等GPT-4o生图,这个视频把我当时能想到的场景都试了一遍。
AI只是提升了普通人创作的下限,同时在某些环节扩展了专业人士的能力范围。对这句话的体会越来越深。

设计师怎么用AI?GPT-4o挑战4大设计岗位 - 小红书

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陈言_Linkc
2月前
服了
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陈言_Linkc
2月前
昨天在盖茨基金会的传播年会上分享AI相关的话题,正好会议主题是中美关系,我也在这一页歪楼讲了一些自己的观点和见闻。(以下内容和图片关系不大,不要深究)
1. 这页标题是“东西并进”,我和同事们还讨论过措辞,是不是应该用社交媒体上最常见的“东升西落”?一方面我觉得这个词不准确,有明显的民族带入。另外在AI领域,我认为东西(中美双方)可能玩的并不是同一个游戏。(这点会在后面展开)
2. 这次会议有一个重要的议题,是如何在当前的国内外以及中美关系下做有价值的传播。私下交流中大家都有一些切身体会,无论是中国企业还是美国企业,都不太敢主动传播。
3. 我最近有两个小故事,恰好符合这个体感。一是春节前Google市场部的小伙伴给我发了一个文档——Google官方庆祝春节的传播文案,让我帮忙看看会不会有问题。我带入舆情和不当信息审核的角色也没有发现问题,我的同事也没有。一问才知道,是里面有一个贪吃蛇吃掉“福”字的动画(蛇年),他们担心这个形象可能会引发中国用户的抱怨。
4. “Google被搞得草木皆兵啊!hhh”我直接嘲笑了对方。而在上周,我受邀参观特斯拉上海Megafactory。特斯拉给我的感觉这就像是一个中国初创公司,直接、务实,一切为产品交付服务。这次活动是为了纪念中国的MegaPack产品正式交付澳洲客户。私下特斯拉的同学叮嘱,不要在传播中提及马斯克,也不要提及其他国家。我一向认为特斯拉已经被上海人民接纳为亲生的工厂,没想到也这么谨小慎微。而这种事每天都在发生。
5. 会上一位嘉宾讲到Trump政府想在中美谈判中得到什么,以及中国政府可能如何应对。其中有一类黑天鹅事件是和AI相关的。
6. 我认为DeepSeek在当时极有可能成为那只黑天鹅。只不过它的出现太突然了,这家公司不在中美任何一方的关注范围。而且美国人在忙着交接,我们在忙着过节。万幸。
7. 还有嘉宾提到了Manus,我认为这类产品不大会成为一只黑天鹅,这和中美对于AI的理解有关。
8. 美国主流资金和力量的目标是快速达成AGI,并在这个过程中保持持续领先。他们有优秀的人才、最好的学府和机构、充沛的资金和算力、对于AGI高度一致的共识。
9. 中国社会自上而下更看重的是AI的落地与商业化。我们有庞大的人口基数、丰富的商业化经验、比较低的商业/隐私和版权履约成本,我们希望能在短期内看到AI的“结果”。二者没有优劣之分。
10. 我在分享时有人提问,中国什么时候能追赶上美国。“追赶”分为好几个层面。一是有没有人能提出并证明颠覆Scaling Law的新路径,并带动业界跟进,成为AI新的发展范式;二是有没有AI底层架构上的创新,比如在大语言模型领域取代Transformer;三是在工程层面提出新架构、新方法,类似DeepSeek;四是在产品或者商业化方面取得影像业界的成就。
11. 上面四个标准,一、二很难,目前的架构都是经过十年甚至更长时间达成的。三很有机会,两边都各有尝试。四是分歧,我认为是中国的机会,更有可能出现一个AI领域的巨无霸。
跨界交流挺好,收获颇多。
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陈言_Linkc
2月前
昨晚玩GPT-4o的生图功能到睁不开眼,作为一个Midjourney超过10000张的用户,这种体验太特别了。
在Midjourney或者Stable Diffusion中,你的指令必须是精准的,还要考虑模型对于元素风格的理解能力,以及各种LORA模型的激活。但和4o合作的感受完全不同。

我们一起做了一组幻想题材的作品。

和4o一起生图,可以从想法开始,再到创意、构图、风格,你们要做的是相互启发。比如我让AI畅享一下,机器人主导的社会是什么样的,他说这非一个纯赛博的世界,机器人是人类发明的,它们虽然先进,但还是在追求人性,因此机器人的社会就是在模仿人类。所以有了下面的场景。

我希望能表现冲突,一种机器人和人类身份错位的反差,我觉得表现得也不错。当然在整个过程中多次触发OpenAI得道德机制,没办法,哪边都有这个问题。

从思考创意到生图,再到优化,都是在一个工作场景下完成的,这个体验足够震撼了。

(即刻web版上传完图片以后不能调整顺序啊~)
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