web 版即刻改版啦！

manateelazycat.github.io 看到一个分享：用 AI 创建高品质网站。
作者要做的是展示型的低复杂度的网站。

1. 人工: 从现成网站挑选，截图
2. 使用 ai: image to html
3. 人工: 微调 html
4. 使用 ai: html to vue component
5. 人工: 把 vue 代码集成到项目代码中
6. 人工: 微调细节
7. 人工: 部署

作者总结：最先失业的是低级前端工程师， 有审美的产品经理和高级前端工程师不会失业

在这个AI时代，可以把之前感兴趣的基础学科重学一遍，现在的学习效率会大大提高，而且会变得很有趣，因为可以把 AI 当做一个随时可以提问的助教。尤其是计算机，AI 不仅能回答问题，还能直接实操演示。

感觉 Deepseek 开源后，市场上好多大模型的质量都上来了

服务器的作用并不一定要服务大量用户，也可以当做一个“物理空间”。当我把程序放在我自己的电脑时，很难和其他人展示。而当我把程序放在服务器时，就如同放到了一个“物理空间”，展示给其他人就很方便了。

AI伦理隐喻：当 AI 掌握巨大能量（人类的生活、生产和决策大量依赖 AI）时，AI 自身的价值系统（相当于信息约束框架）将决定能量用于建设还是毁灭。

“2025年赚钱会很容易，只要你学会怎么赚钱”

美国西部的农场，像吃豆人一样。 坐标： 32°58'03"N 113°32'09"W

IANA（互联网号码分配机构）的 IPv4 地址空间注册表: www.iana.org

大模型训练中的 “微调” 和 “蒸馏”：

微调是垂直优化：让模型在某个任务上表现更好。
蒸馏是横向压缩：牺牲少量精度换取效率提升。

举例：先对教师模型微调（使其在特定任务上性能更强），再用蒸馏将知识迁移到学生模型，最终得到一个轻量且针对目标任务优化的模型。

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