行藏以道，出处因时，使无三顾频烦，亦以水镜鹿门，甘心肥遁；
成败论人，古今同慨，似此全才难得，尚有子由承祚，刻意讥评。

——张曜孙题武侯祠

AI 时代， PMF 的价值仍然/更加无可替代。
AI 再一次加持了「人人都是产品经理」，但也极大地放大了“产品经理”这个职业的分异。
（大明朝廷不是表面上的几座宫殿几个衙门，“产品”也不只是几个功能几行代码🐶

现在其实是碳基“产品经理”角色的新古典时代，珍惜吧

我想问下：这是不是当下 AI 策略产品经理的日常：

1. 问题收集、定位
2. 问题抽象、归因
3. 用 Opus 针对性生成训练集（俗称“蒸馏”）
4. 推进微调/后训练
5. 对比、验收、上线

创建 skill 这件事：

- 作为普通用户，只需要把需求/材料/对话记录准备好，让 skill-creator 自由发挥就行

- 作为产品经理，需要借助 LLM 研究下 skill-creator 所倡导的 skill 理念、边界、结构，尤其是理解 skill 颗粒度≠原子化能力、而是一个用户需求簇，然后从用户需求聚类出发，划分每个 skill 的边界，结合材料生成文件，在多 skills 配置环境中测试检查边际 case

附议

麦当劳：你们不要再打啦

我记得几年前周五晚上从北京飞杭州，对于在机场开线上语音会的大厂牛马还大惊小怪

直到自己今天这个点北京飞杭州，在候机大厅坐下，展开笔记本电脑

那子弹正中眉心😂

Good luck, captain

我的工作状态：Claude Cowork 运转如风🌪

日暮乡关
烟波江上

🤔额，有没有可能
Claw Agent Configuration
as a Product/Service？