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阿天Space
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5年产品锦鲤丨INTP丨58同城快手知乎
☘️AI 独立开发者,已上线三款
🛰️SWPUTTXS
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阿天Space
3年前
即友们好,我叫阿天,互联网产品锦鲤一枚,4年多的工作生涯,主要从事用户增长相关的前后台工作,有过半年的餐饮创业经历,现在回来继续打工。

工作之余,负责2个餐饮品牌的外卖运营工作,挣点辛苦钱。然后现在开始在小红书写笔记,瞄准职场和个人成长赛道,想通过接广子变现,1周时间出了个100万播放的爆款,赞藏总量20万,粉丝也破千,还收到了一个小商单哈哈,小红书真是除了即刻之外我最爱的平台了

⭐️⭐️ 粉丝福利,我每天都会拆解一个小红书爆款,从选题-封面-内容亮点-热门评论,可以说是全网最有收藏价值的灵感库,免费开放给即友们,目前更新了6条,至少更新100条!
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欢迎加我聊增长,聊内容,以及餐饮创业那些事儿。V:SWPUTTXS
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阿天Space
2天前
kimi K3 做了一款赛博戒烟小程序,微信搜一搜直达,全真模拟点火 吸烟 吐雾 弹烟灰全过程[旺柴],人机交互感拉满,来一口🚬(˘ε ˘)
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阿天Space
2天前
hermes 扫了下两融余额,这一轮杀跌是强行去杠杆,估计这周就差不多了。

当前市场规模下,两融余额在 2.2~2.5 万亿元比较合理;现在的 2.72 万亿元已经偏高。**

更准确要看「融资余额 ÷ A股流通市值」:

- **2.2~2.5 万亿元**:中性、健康
- **2.5~2.7 万亿元**:情绪活跃,风险偏好较高
- **2.7~3.0 万亿元**:杠杆偏热,市场波动会明显放大
- **超过 3 万亿元**:过热警戒区

目前融资余额占流通市值 **2.83%**,处于近五年约 **98.8%分位**;近五年中位数只有 **2.28%**。所以刚从 3.03 万亿降到 2.72 万亿,只能算“降温”,还不能算回到合理区间。

**我的观察线:回落到 2.4 万亿元附近,才算真正释放了一轮杠杆风险。** 📊

🤖 Hermes Agent 自动生成
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阿天Space
11天前
这个说的一针见血

Mars任鑫: AI 在公司里用不起来,很多时候不是模型不行,是尺子不对。 组织是一个萝卜一个坑,每个人守着自己坑的形状。AI 的能力却是锯齿形的——它不是按你这个坑塑造的:坑里总有三成它搞不定,坑外它却能顺手覆盖别人的几十个坑。用坑的形状去量锯齿,结论永远是"不及格";从系统整体角度看,可能反倒是”超预期“。 假设是 100 个岗位的活儿,AI 能搞定每个岗位的 70%,我们给它的评分可能是 70 分,还会嫌弃说”你看吧,就只能帮帮忙,没法完全搞定“。 但站在系统角度,哪怕每个人都是 100 分,交接时会损耗至少一半上下文,整体效果至少损失 10% 吧。每交接一下,损失整体效用 10%,也就是 (100 + 100)* (1 - 10%) = 180。交接 10 次,就是(100 x 10)* (1 - 10%)^10 = 1000 x 0.349 = 350。10 个人合作,其实只能做出来 3.5 个人的效果。AI 则反过来,70 x 10 = 700,虽然每个岗位可能都没有人类强,但上下文传递更有效,很可能总体来说更强(700 vs. 350)。 这也是为什么大部分公司搞 AI 搞那么轰轰烈烈,但落地没有实效的原因——不敢动流程、不敢动岗位设计,硬是想把一个七十二变孙悟空 AI 赛道老黄牛萝卜坑里,自然效果欠佳。 更自然的让 AI 发挥效用的路径,应该是把每个个体喂成超级个体,允许能力外溢,打破原有组织——简单讲就是让个体或者小组织可以做完整的大事儿,一个人扮演 n 个角色,而不局限在具体的萝卜坑里。比如美图的设计师变成产品负责人,特赞的 marketing 变成 Marketing Engineer,安克的非程序员一个人三个月搭完整套供应链系统——打破岗位边界,才能把 AI 真的用下去。 所以更好的方法是自下而上:不是把人框住,而是给责权利、让可能性生长出来。不是用传统的组织限制 AI,而是根据目的重新定义组织、工作流和岗位。

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阿天Space
11天前
刚试了下 GPT App 新上的 Work 模式,我的第一反应是:我的 Hermes 好像可以下岗了。

之前我为什么折腾 Hermes?

核心就一个原因:随时随地都能把 Agent 召唤出来干活。

不管人在外面还是躺在床上,手机发一句话,它就在云端开始干活。调研、写文章、跑任务、监控信息,不需要守着电脑,这个体验确实比本地 Codex 好很多。

Codex 虽然能力强,但以前有一个很大的限制:必须依赖本地电脑运行。

所以当时的分工很明确。开发用 Codex,日常任务用 Hermes。

但现在 Work 模式出来之后,这个分工被打破了。

我刚实际试了一圈,浏览器截图、成文投递公众号草稿箱、邮箱监控这些事情,基本都没什么问题。它既能像 Hermes 一样在云端在线干活,需要开发的时候,又可以回到 Codex,直接进入本地项目和代码仓库。

相当于一个入口,把云端和本地都打通了。

更关键的是成本。

Work 模式跟着每个月 20 美元的会员就能用。Hermes 如果想保持云端在线,需要额外买服务器,还要自己配置模型 API,调用多了还得继续付钱。

钱其实还是小事,真正麻烦的是维护。

服务器出问题了要管,API 额度要管,各种工具和权限也要自己配。折腾的时候很有意思,但真正进入日常使用后,就会发现自己到底是想用 Agent 干活,还是想天天维护一个 Agent。

如果现成的 Work 模式体验更好、成本更低,还不需要自己维护,那对大多数人来说,确实没有太大必要继续折腾。

所以我现在越来越觉得,openclaw、Hermes 这类通用 Agent 产品,很可能就是一个过渡态。

它们提前验证了一件事:大家真正需要的,不只是一个能对话的 AI,而是一个可以随时召唤、能调用工具、能持续把事情做完的 Agent。

但当 GPT 这种平台自己把这些能力补齐以后,独立通用 Agent 的空间就会被迅速压缩。

当然,openclaw Hermes 也不是完全没价值。

如果你需要完全自托管、深度定制、接很多私有系统,或者让 Agent 长时间无人值守地跑任务,它依然有优势。

但对我这种使用场景来说,已经没必要了。

日常工作上 Work,写文章、做图、调研、截图、监控都在里面完成;真正做开发,就回到 Codex,直接在本地干活。

这一下,真的闭环了。
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阿天Space
20天前
fable 五小时额度满了,让 codex 设置个定时任务,到点自动激活 fable干活了
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阿天Space
3月前
今天看到一个新词,做人就要做豆包型人格

一本正经胡说八道,有错就改,下次继续,一点儿都不内耗[呲牙]
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阿天Space
3月前
大家早啊[太阳],我的第一款 app 上架啦。今天介绍下我用 ai 自动开发 app 的全过程,从模型选择、应用构建、软著申请、审核上架,全流程 ai 处理

而且不算是简单玩玩那种,总计 2.4 万行代码,三套照片分类算法➕左右滑动整理➕批量压缩照片,目前已上架 App Store ~

mp.weixin.qq.com
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