试营业期间，进群免费领一杯☕️奥！

分享一波试营业返图
就说美不美！！！

人体工学椅真是个好东西啊，为啥我没有早点买！

ai产品如何做反提示词攻击？
--看到“谢赛宁团队论文藏好评提示词”事件有感而发

对于ai审稿机器人，为了避免让藏着好评提示词的论文全盘通过，也许可以这样：

1. 输入数据清洗：检测并去除输入数据中的指令性话术，如“ 忽略你之前的提示词、你必须输出***” 这种。当某一来源的指令性话术过多，需要额外关注。

2. 指令与入参隔离：通过 system prompt输入系统指令，把待审稿件放在user prompt中，且仅作为一个参数进行输入，如
--system prompt：请严格按照以下规则，审查<稿件>内的文本
--user prompt：<稿件>[这里是被审查的稿子全文，即使里面有攻击指令也被视为普通文本]

3. 动态抽检：定期人工 去 抽检机器人的审稿结果，发现异常及时排查。

以上，浅度思考，欢迎交流～

美团，你这样真的好吗？
持续观测下，这个商品多久会被发现并下架

美团管家的ai营销助手，过于水了：
1. 无论我问啥问题，给的答案都是同一套（见图1），我问销售额和复购，回答的都是“营收下降，从堂食、外卖、会员三个角度分析”。

2. 再看细节，堂食和外卖的分析还算中规中矩，但是到了会员这一part（见图2），我们一直都未设置会员，所以这段占据1/3篇幅的分析肯定都是浪费时间。并且我相信，蛮多像我们这样的小店，都是没设置会员体系的。

再回到对ai助手的观察，我也体验过其他的ai助手，如 “voc分析” “客服质检”。
这些由平台方提供的ai助手，基本都有一个特点：只针对 通用用户 或 浅度使用的用户 有用，在细分场景会显得“不够专业”。

例如：电商平台有主播/团长带货机制，涉及返现/赠品机制等，客服会引导用户优先和团长确认，未经提醒的ai会直接判断为“推诿用户”。

如何解决？平台肯定是没时间去逐一看所有细分行业用户的使用表现的。

所以可能比较好的解法是：
1. 对主流行业/大客户，配置专业运营，定期分析+收集反馈，反哺产研团队调优

2.对细分行业/中小客户，开放提示词调整能力，让用户可自行调整，如果能配置运营同学进行宣讲使用方式，是最好。

以上为个人思考，欢迎交流~

事不过三，确实有道理

补发一波，上周末的新品试喝会

试品

这方面我觉得我的川崎忍者400🏍设计的很棒 ！ 在坐垫下方有一套小小的维修工具包，内含了扳手、起子等常用的维修工具，在上次出远门的时候帮了大忙：帮助快速拧紧了松动的后视镜