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一穗穗
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👉海外私域运营转-海外销售
👉英语专八，葡C1
2024书法入门了！！00后积极转念中
接下来重新拥抱生活！
一穗穗
4月前

Kenny_肯尼: 今天AI届最大的新闻是豆包和中兴合作的AI手机，保密措施做得很不错，不然我就提前买中兴股票怒赚一笔。 我还没办法体验，就单纯看演示视频的话，目前豆包的这款 AI 手机，应该是市面上体验最佳的。 字节的产品能力真的强，模型能力也不弱。在其他公司待过，可能离职后觉得公司傻逼，但在字节待过的同学，都会承认，字节这家公司真的很强，战斗力很恐怖。 豆包AI手机的核心逻辑其实非常简单粗暴：读屏 + 模拟操作。它可以跨 App 帮我们完成任务，本质上是 AI “看懂”了屏幕上的内容，然后像人手一样去点击、滑动。这事儿必须得跟手机厂商合作，拿到系统级的权限，而且厉害的是，它能绕开各大 App 的协议限制。简单来说就是：豆包想操作你，微信你也拦不住。 这让我想起几年前“私域流量”最火的时候，大量灰产用群控手机搞模拟操作。但那时候是机械式的，动作重复、批量，微信一抓一个准。但豆包现在的搞法不一样，它是个性化的、随机的，更像一个真人在操作，识别难度指数级上升。 当然，这后面肯定会演变成一场“攻防战”，如果微信觉得威胁到了生态安全，肯定会有反制措施。就像之前的抖音链接在微信被封杀，这种类似的博弈可能还会换壳反复上演。 其实一年前，智谱就发过 AutoGLM，演示了点外卖、发红包。但当时效果一般，水花不大。这次豆包一出手，不得不感叹字节是真的“卷”。无论是模型能力、AI 整合能力还是产品落地能力，都打磨得非常强。 AI 手机这故事，早在 Siri 时代就有人讲过。 以前没做成，是因为模型太傻，纯靠规则；现在技术临界点到了，故事终于能落地了。 不仅是豆包，有其他的模型厂商也在跟手机厂合作，只不过还没发出来。但这里有个大问题：怎么商用落地？ 看演示视频，豆包展示了很多案例。但我看下来，觉得可以分为三类，不符合MECE原则，但就这样吧： 第一类：明确但低价值的任务。 比如“帮我签到”、“领金币”。这对用户有价值，指令也清晰，但这很难撑起一款核心产品的价值。 第二类：高频但高语境的任务。 比如“帮我点外卖”、“做攻略”。这类任务最难，因为 AI 很难完全理解你的口味和当下的潜台词。大概率它点的外卖不如你自己选的香，总结的微博热点不如你自己刷得爽。 第三类：精英化的管理任务。 比如整理日程、笔记。这需求很明确，但那是少数人的需求，大部分普通人其实没那么多日程要管理，普通人上班当牛马，下班躺尸刷视频。 目前的策略应该是：先做出来，扔到市场上去跑。 看看用户到底在用什么，然后针对性地去强化、去教育，直到用户离不开。 作为产品经理，我觉得其实是挺难设计的，兼顾切入点的精准sharp，以及长期的通用泛化。回顾一下chatbot赛道，ChatGPT和豆包的最开始都是很好解决了「快问快答」的需求，快问快答对应的是过去的庞大的搜索需求，所以普遍的、高频、日常，以及对话式的交互可以泛化出更多需求。 我很期待，等更多人用AI手机后，有哪些场景会先跑出来。目前据我了解，oppo的小布是目前数据和口碑最好的手机AI助手，等我有机会去朋友手机体验体验。 为什么做AI手机？对于字节来说，增长是刻在基因里的。 豆包月活破亿了，但还不够。虽然还可以继续从抖音里薅新用户，但需要提前去找新的流量源头和更高频深度场景。手机硬件，就是那个能获取更多上下文、更多触发机会的“物理入口”。 对于手机厂商来说，这是个真空期。 像中兴这样的厂商，急需差异化突围，所以愿意做“打样”。但你像小米、苹果、华为这种有生态闭环的大厂，绝不可能把系统级的 AI 入口拱手让人，最终还是自己做，苹果是因为隐私包袱重，以及软件和硬件部门之间的斗争，微信是龙哥还没有那么全身心的投入做AI，所以两家虽然都慢，但大家都不会轻视。 所以，现在的合作更像是一次“试水温”。如果市场反应好（目前看确实不错），手机厂商们绝对会跟进，把这块肉烂在自己锅里。 字节现在资金、人才、算力溢出，做 AI 手机是个正确的尝试，未来在这三方面继续优化，会距离真正的规模化商用更近： 1. 模型能力的进化： 对图像的理解要更准，对指令的遵循更强、长而复杂的任务更稳定。 2. 个性化和主动性： AI 得像个老朋友，不用我把话说透，它就能结合之前的记忆和手机已有的context，猜到我想干嘛，甚至超出我的预期，在我说之前，就把事情给办了。 3. 基础设施的重构：现在的 AI 是在用“读屏”这种笨办法操作 App，效率其实很低。App 的 GUI 是给人设计的，不是给 AI 设计的，尤其中国移动互联网卷出来了很多畸形的GUI，比如点不完的弹窗，找不到的叉号。 未更合理的方式，应该是 App 开放数据接口（API），让模型直接调用。就像 Anthropic 的 MCP，或者微信想做的小程序服务生态。 谁掌握了这个“贾维斯”，谁站在用户这边，谁就掌握了未来的流量入口。当然，也可能这是错误的方向，最终还是需要一个新的硬件平台

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一穗穗
1年前
设计激励方案时，假设所有人都是懒惰自私的
围绕 权 责 利 分配

ErlichLiu: 在公司里，每一个参与的人，要么是推力，要么是阻力。对于工作量相对少，有一定“管理”任务的人来说，通常提供的都是巨大的阻力。 理解起来也很简单，首先如果公司的激励不够，不够明辨是非，那么成为阻碍其他人的人格外的有优势。第一，我可以在不怎么干活的情况下表现出我的关心，并且可以掩盖我的业务能力问题，因为对方提出来的东西竟然不是我发现和来主导的；然后，我还可以通过阻力的方式来彰显我的聪慧和考虑周全；最后，如果这件事最后没有被执行，这就更能证明我是对的；但如果执行了，出错了，错不在我；如果执行了，效果还不错，但公司没激励，我也永远不会损失什么。 最近在推动一件把一项成本降低到 1/10 的工作当中充分体验到的。为了打破这些人的阻力，我不但开发了个小工具来做测试，还证明了我的方案不但省钱，还比原来的方案更棒。 为此，我也学会了一项技能。一旦碰到在提供阻力的人，我就会顺道 at ta，然后：“那么，请问你的解决方案是什么呢？我们真的做不到吗？请给我你的方案，我们再来看看。” 努力 push 其他人，努力 push 老板做更好的激励方案。 我现在觉得经营真的不难，别骗自己，少说假大空的话，假设所有人都是懒惰、自私和贪婪的，努力去打通阻力，设计好权、责、利，别想着一次就设计好，也别过分担心，先等矫枉过正，每次都是矫枉过正，用市场的视角看人。

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一穗穗
1年前
海外互联网私域有什么价值呢？
大几千个海外用户，菲律宾 美国 巴西，其中几百个配合度超高，一个一个啃下来的，也有一堆koc
去年一整年，0-1总算是做出来了
今年怎么把蛋糕做大让大家都能分呢？能否横向拓一块业务出来决定了接下来的路
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一穗穗
1年前

杨昌: 尝试AI 编程几个月后，我注意到，自己用AI 编程做得最多的，不是chrome插件，不是做网页、app，而是可视化。 在技术不熟的情况下，一个chrome 插件要做到基本满意的程度，大概要一小时左右。 过程中的反复调试，也挺消耗心力的。因此，除非我急需这个功能，否则不会轻易做插件。 但可视化不一样，提示词写好之后，万物皆可可视化。 只需要把素材丢进去，无论是文字、数字、代码，还是图片、文档，都可以分分钟做出好看的视觉或动图。 一、四大可视化场景 下面，我就按照使用频次的高低，把我常用的可视化场景和对应的图，挨个列出来： 1、阅读材料可视化 从第一天给ChatGPT充值开始，我个人用AI干得最多的事，就是把半懂半不懂的阅读材料逐段发过去，让它帮我解释。 最早是让它用 8 岁孩子能懂的话解释，后来还让它拆解逻辑、讲解生僻词；今年还让它用外星人类学家的局外人视角分析，以及从该观点的反面去分析。 这些方法在一定程度上颇有帮助，不过自从用AI 编程做阅读材料可视化过后，我就很少用那些提示词了。 因为AI 把材料做成合适的图表之后，确实更清晰了，一图可胜千言（图一）；而从文字形式变为图表形式，本身就是一种“陌生化”处理，也能让我更好理解材料内容（图二）。 2、输出内容可视化 对象说我写东西有个毛病：又臭又长。不过我总担心读者不好理解，忍不住想解释，一直想改却改不了。 最近试着写完后让AI可视化一下，再把图表给对象看，她说这样清爽多了。 比如把前一段的“阅读材料可视化”丢过去，马上就获得了这张更好懂的图文卡片（图三）。 3、数据可视化 实不相瞒，最开始尝试可视化，是想解决数字可视化问题。 当时我只知道用mermaid，但随着尝试图表类型增多，发现这一个库能支持的图表有限。 于是，我用 perplexity 找到更多库，形成了这个图表库对照表（图四），并放进了提示词里。 具体数据的可视化效果我就不展示了，直接把图表库对照表的内容，做成一个词云吧。 4、代码学习可视化 前一段时间学吴恩达老师的AI python 课时，为方便更好理解课程内容，我就自己写了个 Python 概念解释的提示词。 具体的动图效果和提示词，我在那条帖子里也有写过，感兴趣可以查看： https://m.okjike.com/originalPosts/66e505b12cacf9416aeefd9b 用上这套提示词的逻辑，加上前面提到的图表库对照表，也可以在有类似 Claude artifacts 功能的AI 工具（比如poe）里，做出自己想要的图表。

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一穗穗
1年前
1.能提出更多问题的人，一定是自主学习过的人
2.软技能适配比硬技能适配更重要
3.对求职者而言，表达清晰是你的第一张脸
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一穗穗
2年前
一穗穗
2年前
我的实习生被客户骗钱后受到了冲击。。
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一穗穗
2年前
怯懦是天生的，勇敢是需要培养的！

猎头小林子Lynn: 一个人，费劲巴拉地整了一份简历，挂到猎聘或者招聘平台，接猎头电话，接HR电话，回信息，这过程中，吸引他的不外乎大公司，高薪酬。 而，能让一个人动手去做简历的动力无非是，痛苦、焦虑、恐惧，对职业成就的渴望(包括钱)，或者内心的热爱跟进取。 动机，目的，激励，都包含在行动里了。 那么多东西包含在里面，行为是最具象化的结果，然后，居然，那么多人认为，就是意愿？！ 震惊！ 新自由主义得警惕呃。 在能力面前，意愿就是个屁，想挂富豪榜的人多咯。没有结果(offer)，谈再多的意愿也只是不承认，更本质的回避跟退缩。刻碑立传肯定的是英雄行为，不是英雄意愿。 有能力，有结果了在说意愿吧，实际点。 哦对了，怯懦是天生的，勇敢是需要培养的。敢做的人从来是少数，回避跟沉默的占比80%。王小波，鲁迅都说过，九年义务教育不仅教我一个。

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一穗穗
2年前
知易行难
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一穗穗
2年前
凌晨三点睡，八点起，时差要命了。都说了我不用vpn就没法登录考试系统，巴西技术客服就是不信邪，一直um momento por gentileza，直到我的电脑崩溃了。不会有人交了报名费没法参加考试吧，哦是我啊
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