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Chasen查森
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夸夸
INTJ+摩羯
国服程咬金🙈
吹拉弹唱,样样想精通
平静的努力,精致的执着☕️
Chasen查森
3月前
代码行目前不支持换行,这个有没有优化计划?
我现在已经用滴答清单取代notion了,但是发现md语法支持不是很完整啊😲
@滴答清单
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Chasen查森
4月前
不会设计skill,纯自然语言用Studio撸出来一个看得见摸得着的PPT生成器😂
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Chasen查森
4月前
现在的OpenClaw和Manus,本质上都是靠堆算力换能力,Token消耗远高于普通对话AI。
普通Chat只能直问直答,解决不了复杂问题。如果算力成本能降1000倍,未来AI就能把问题拆解成多路径、多步骤推演,再对比出最优解,大幅提升智力,也能减少幻觉——所谓幻觉,本质就是算力不足下的“偷懒”。
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Chasen查森
4月前
广屿Ocean: 传统的工资制度正在消亡 我发现未来作为一只普通的打工牛马将会越来越难凭一份“稳定的工资”过日子,甚至妄图凭一份“稳定的工资”干到退休,因为凭借智力换取报酬的时代正在瓦解,未来甚至连“退休”这个概念都没有 比如在2025年11月,英伟达CEO黄仁勋在剑桥的演讲中就有一位学生提问,“我们能否否建立一种更合作、面向AI时代的人才培养模式?”,黄仁勋的回复后来出圈引发了很多思考,“在一个智能即将成为商品的时代,智力正在变成一种廉价的资源。”… 黄仁勋的意思是“给员工打分毫无意义”,他早就彻底抛弃了给员工“打分与排序”。因为决定员工收入的“绩效”根本不是由员工本人的智力和能力决定的 —— 而且未来随着AI融入工作流程中,人的贡献比例,更难被客观的切分和衡量 马斯克的观点更为激进,他认为留给我们这个“旧世界”的时间只剩下1000多天了。这个判断来自2026年1月马斯克在德州工厂的分享,其中有一个激进的判断让我印象深刻: “随着AI和机器人的技术飞速进步,未来3-7年可能导致大规模岗位消失与动荡。它会先取代处理“比特”信息的岗位,也就是白领工作;随后将取代处理物理“原子”移动的岗位,也就是蓝领 尽管由于社会惯性,人类仍在从事这些工作,但竞争与成本压力将迫使企业在未来全面采用AI替代人力 同时,AI和机器人带来的生产力爆炸,将导致商品与服务价格急剧下降,当劳力与智能成本趋近于零时,物质条件会极度丰富,人们可按需获取商品与服务 基于此,(年轻人)为20年后的退休存钱,将毫无意义。” 所以你发现没有,我们正在经历非常剧烈的职场变革:商业性组织的形式和边界越来越模糊,传统工作关系越来越脆弱,雇佣关系变得越来越流动和不确 —— 所以作为“职场牛马”,你现在会感到各种低效内卷、35岁淘汰、职场氛围差 —— 这仅仅只是一个“史诗级变革”的开端而已 如果按照马斯克最好的设想,3-7年后全民高收入时代会到来 —— 那么现在的问题就变成了,普通人如何度过这至少3-7年职场越来越动荡,收入越来越不稳定,越来越如履薄冰的时期? 其实指导原则很清晰 —— 从1.0依靠出卖智能/体力赚工资,转变为2.0拥有多元化收入,最终达到3.0依靠财产性收入生活 毕竟任何技能都可能被AI替代,但资产不会 怎么从1.0达到2.0甚至3.0?其实很简单,早做准备 比如我问你,如果现在将你突然传送到另一个陌生的国度生活,回不来,你能够依靠你拥有的某个技能养活你自己吗? 这个问题值得好好思考,因为这并不是架空的幻想,就像我们开头所说的是正在到来的未来,而你有3-7年时间做准备 —— 就像我之前写过的一篇文章《未来10年,上班不宜用力过度》 从现在开始,如果在投入产出不对等的情况下,你可以控制上班的力度,每天交付完“靠谱的工作成果”后尽量早下班,节省1-2个小时投入到自己的技能/热爱的事情上,一年就是365-730个小时 —— 这就是你人生的“机会成本”,足够你习得一门新的“求生”技能 拿我自己举个例子,比如我是在大概四五年前开始系统性地花时间开始学习心理学、管理学、经济金融、法律、医学方面相关知识,并且在网上总结和输出相关心得的 而这个习惯坚持到现在,已经为我带来一份额外的副业收入,让我在之前从1.0靠工资生活,逐渐变成了2.0靠多元收入生活,而且更关键的是,在写作和输出的过程中我对社会经济等基本的运行规律有了更多认知,也让我“知行合一”开始思考和执行了更专业的资产配置计划,进一步让我的“收入结构”中增加了更多来自投资收入的部分 再比如我有朋友爱运动,后来就自己做了博主;还有朋友喜欢潜水,后来自己也做了教练;还有朋友自己亲自下场牵线搭桥开始组短剧团队赚钱了… 所以,我们作为普通人需要早点认识到收入也是分等级的:最低等级是靠劳力赚钱、高一级是靠土地出租赚钱、而最高一级是用资本成为优质资产的股东来赚钱 当传统的“工资制度”开始消亡,最重要的,是要完成从“单纯劳动者”到“资产份额持有者”的转变
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Chasen查森
4月前
歸藏: 这个 Skills 好!可以帮你消除 AI 写文章的 AI 味 我也根据原始的英文内容搞了中文版本。 建议所有用 AI 生成的文档都走一遍这个,彻底干掉“不是 XX,而是 XX”或者频繁使用破折号这类型 AI 味很重的描述。 项目地址:https://github.com/op7418/Humanizer-zh
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Chasen查森
5月前
ChatV: ⭕ 真正厉害的人,都在偷偷写这三份文档 --- AI 时代,想要快速成长,你值得维护三份文档。 这三份文档,分别是:《个人原则》、《个人介绍》、《个人词典》。 《个人原则》限制为 100 条原则。 不是来自摘抄别人说的道理,而是来自自己与现实碰撞的真实反馈,来自从错误与痛苦中悟出的道理。 或者说,不是来自“人教我”,而是来自“事教我”。最贵的人生原则,来自你犯过的错误。 除了道理,还要注明这条道理是因为哪一天的什么事而产生的,这样每次看到,都会想起当时的画面,真实、深刻。正是这些与现实碰撞的瞬间,真正“唤醒”了你。 这个时代,我们不缺道理,各个平台各个博主争先恐后想要灌输给你的道理,已经泛滥了,甚至制造了信息焦虑。怎么办?以简驭繁,以拙胜巧,从你自身生长出来的原则,才是最有效的道理。 《个人介绍》限制为 100 个问题。 用于全方位介绍自己,主要有两个用途。 一个用途是放到即刻、公众号、博客等处,需要做自我介绍时,发一个链接即可,而且用问题清单来引导,别人更容易懂。 另一个用途是发给 AI 看,作为对话的背景信息。要想让 AI 给你针对性的回答,就需要让 AI 了解你这个人,对你的背景了解得越多越细,给出的回答越具体越有针对性。 个人介绍,一问一答,就像有记者采访你,贵在真实,里面放的不是用于宣传的漂亮话,而是记录真实的自己。 《个人词典》限制为 100 个词语。 记录自己在各处搜索的关键词,这里面藏着自己真实的需求、兴趣、困惑。平台推给你看的,不一定反映真实的你,但你自己主动搜的,肯定藏着真实的你,甚至是从未对人展示的你。 搜索关键词肯定不止 100 个,100 个指的是父级词语,多出来的就放到不同父级下面作为子级,再多出来可以放到子级作为孙级,最多就是父子孙三级。比如“赚钱”是父级,“直播带货”是子级,“视频号”是孙级。 在 AI 时代,AI 输出一天的量,够一个人读一年的,所以我们不用担心缺乏信息,不用大量收藏信息,剩下的问题就是,我们是否知道自己需要什么信息、应该输入什么信息。答案就藏在每个人自己的《个人词典》里。 --- 维护这三份文档,其实只是手段,真正的目的是借着文档驱动人生,借着维护文档来做个人管理。 写的过程中会发现矛盾,比如这条原则和那条原则是冲突的。 矛盾的不是文档上记录的,矛盾的是现实,因为现实是复杂多变的,矛盾的是自己,因为自己出于自尊、虚荣和幻想,往往很难面对真实的自己。 矛盾不可怕,我们可以借着白纸黑字写下来澄清,借着合并来做分类与抽象,借着删减来明白自己要什么与舍什么,借着排序来找出当下的优先级,借着简化措辞来让自己的理解更精准。这是一个“借假修真”的过程。 100 个不是目标,而是上限,不一定写这么多,但要设置一个上限,不然太多就沦为形式了,派不上用场,反而带来干扰。少则得,多则惑。 它们不需要一下子就填满,填满只是形式,自下而上慢慢生长才符合现实。填满后,也不是一成不变,固守成规,环境在变,自己在变,记录自己的文档当然也要随之而变。
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Chasen查森
5月前
熊叔的茅草屋: 那些年入几十万的AI画师,都在用这套“邪修”词库 原本不想公开的,但这50个AI绘画和漫画指令实在太好用了。 90%的人玩AI绘画坚持不到三天就放弃了, 原因很简单,就因为他们生成的图片实在太难看了, 很多人觉得是自己没有艺术细胞,或者是软件版本不对, 实际上大错特错,真正的原因是你根本不会提问, AI也是个根据情况来回应的,你给的AI指令太普通了,ai给你的反馈自然也一般, 如果想让AI从人工智障变成真正的生产力工具, 你就要学会用它能理解的“黑话。 所说的邪修指令,实际上就是那些权重非常高的关键词组合 举个例子,你要是想要画一位美女,你要是仅仅,输入「beautiful girl」,那么画出来的图,十有八九是普普通通的网红脸。 但是要是你添加进「volumetric lighting」(体积光)以及「Tyndall effect」(丁达尔效应),画面的质感,马上就可以提升好几个层次。 不少高手向来不愿分享这些核心秘诀,毕竟一旦人人都掌握了,他们的竞争优势也就没有了, 光影堪称画面的生命,你得懂得运用「cinematic lighting」来打造氛围,借助rim light来清晰勾勒主体形态,这些在摄影领域中的专业术语,在AI创作中无异于最强大的魔法口令。 质感和细节的把控,决定了一张图的上限 这些词语,不一定要借助引擎来进行渲染,而是跟AI讲,我期望的是这样程度的精细度以及光影质感, 构图是另一个常被忽略的重点,不要让AI随意猜测你的拍摄视角, 必须清楚告诉AI用的是wide angle还是macro shot,是low angle还是「bird's eye view」,明确的镜头表述能让画面立刻具备电影级别的叙事氛围。 我也梳理出了这50个特别好用的指令, 它并不只是简单的词表, 而是一套完整的逻辑体系, 它涵盖的方面可丰富,从光影、材质、构图到风格全都有涉及, 不管你是想创作赛博朋克风格的插画, 还是想制作写实风格的产品图, 这套指令集,都能让你从0起步轻松上手 相关指令集如下: ### 一、 光影与氛围(提升画面层次感) 1. **Cinematic lighting** - 电影级光照,营造大片感 2. **Volumetric lighting** - 体积光/丁达尔效应,增加空间通透感 3. **Rim light** - 轮廓光,勾勒主体边缘,增强立体感 4. **Bioluminescence** - 生物荧光,适合奇幻或夜景题材 5. **God rays** - 耶稣光/神圣光线,营造神圣或宏大氛围 6. **Soft illumination** - 柔和照明,适合人像或静物,光线细腻 7. **Neon ambiance** - 霓虹氛围,赛博朋克或夜景必备 8. **Chiaroscuro** - 明暗对照法,强烈的明暗对比,艺术感强 9. **Global illumination** - 全局光照,模拟真实光线反射,画面更自然 10. **Moody lighting** - 情绪化打光,营造忧郁或神秘的叙事氛围 ### 二、 画质与渲染(决定画面精细度) 11. **8k resolution** - 8k超清分辨率,增加细节密度 12. **Unreal Engine 5** - 虚幻引擎5渲染,追求极致的3D质感 13. **Octane render** - OC渲染器风格,光影和材质非常逼真 14. **Hyper-realistic** - 超写实主义,像照片一样真实 15. **Highly detailed** - 高度细节,丰富画面内容 16. **Sharp focus** - 清晰对焦,避免画面模糊 17. **Ray tracing** - 光线追踪,反射和折射效果极佳 18. **Intricate details** - 错综复杂的细节,适合机械或纹理描写 19. **Masterpiece** - 杰作,提升整体画面质量权重 20. **HDR** - 高动态范围,亮部和暗部细节都保留 ### 三、 摄影与镜头(控制构图视角) 21. **Wide angle lens** - 广角镜头,适合大场景或风景 22. **Macro shot** - 微距摄影,拍摄昆虫、水滴或纹理 23. **Bokeh** - 背景虚化/散景,突出主体 24. **Depth of field** - 景深,增加画面的纵深感 25. **Fish-eye view** - 鱼眼视角,夸张变形,视觉冲击力强 26. **Low angle shot** - 低角度仰拍,展现主体高大威猛 27. **Bird's eye view** - 鸟瞰图/上帝视角,展示宏大布局 28. **Dutch angle** - 荷兰倾斜角,营造动感或不安定的氛围 29. **Telephoto lens** - 长焦镜头,压缩空间,适合人像特写 30. **Isometric view** - 等轴测视图,适合2.5D游戏或微缩场景 ### 四、 艺术风格(定调画面基调) 31. **Cyberpunk style** - 赛博朋克风格,高科技低生活,霓虹色 32. **Steampunk aesthetic** - 蒸汽朋克,黄铜、齿轮、蒸汽元素 33. **Ukiyo-e style** - 浮世绘风格,日本传统版画质感 34. **Oil painting** - 油画质感,厚重的笔触和色彩 35. **Watercolor sketch** - 水彩速写,清新淡雅,流动感 36. **Concept art** - 概念艺术,游戏或电影前期设定图风格 37. **Matte painting** - 遮罩绘画/接景画,宏大的背景环境绘制 38. **Pixel art** - 像素艺术,复古游戏风格 39. **Gothic fantasy** - 哥特奇幻,暗黑、华丽、神秘 40. **Minimalist design** - 极简主义设计,画面干净,留白多 ### 五、 材质与特殊修饰(增加画面丰富度) 41. **Translucent skin** - 半透明皮肤/次表面散射,人像更真实 42. **Iridescent texture** - 彩虹色/珠光纹理,色彩变化丰富 43. **Metallic sheen** - 金属光泽,适合机械或盔甲 44. **Porcelain texture** - 陶瓷质感,光滑、易碎、高雅 45. **Fluid simulation** - 流体模拟,水流、烟雾的动态效果 46. **Double exposure** - 双重曝光,将两个画面融合(如人像与风景) 47. **Knolling layout** - 零件平铺/强迫症排列,物品整齐排列 48. **Dispersion effect** - 破碎/消散效果,粒子飞散 49. **Chromium finish** - 镀铬表面,极强的镜面反射 50. **Filigree pattern** - 金银丝细工/掐丝图案,繁复的装饰纹样 --- 声明:本文内容90%左右为人工手写原创,少部分借助AI辅助, 同时参考了content - any的AI和同质化检测指标以及人性化润色优化建议 以上所有的内容都是经过本人严格审核和核对。
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Chasen查森
8月前
Barret李靖: LLM 出来之后,在应用层的折腾从未停歇。从 Prompt 调优到 Workflow 配置,再到 Agent 构建,最终目的都是一样的:让 LLM 更好地为人类干活,把机器的性能压榨到极致。 对 LLM 的压榨,可以分为两个维度。一是帮助它找到最优算法,让推理少走弯路。 为此我们几乎把能想到的路子都走了一遍,让 LLM 学会反思(reflection、self-consistency、self-critics),学会推理和规划(reasoning、planning、chain-of-thought、tree-of-thought);学会记忆(short-term memory、long-term memory),不至于对话一长就失忆;学会找知识(RAG、knowledge graph),在外部世界里补充事实;学会构建上下文(context building),在有限 token 里塞下更多有效信息;学会用工具(tool-use,function calling,MCP),把事情交给外部程序去跑,而不是光靠自己生成;等等。 这些东西,说到底都是技巧和机制,本质目的是让 LLM 更快理解人类要干啥,围绕目标(goal-oriented)尽可能找到一条代价最小的路,跑到最优解上去。 第二个维度,是对时间的压榨,让 LLM 可以做到 7×24 小时不停歇。当我们对 LLM 有了更深入的理解之后,很容易想到把它打造成属于自己或组织的“数字员工”,它不知疲惫、不会抱怨,可以持续运转、不断学习。 大部分人今天用 AI 的方式,还停留在查资料、总结内容、写周报月报这些单点场景上,如果要真正构建一名“不停歇的 AI 数字员工”,光靠这些还不够。我们需要先规划出属于自己的 AI 数字工厂 ——想清楚要造出来的“产品”是什么,是沉淀知识的系统,是自动化的业务流程,还是一个可以长期迭代的服务。 在这座工厂里,AI 是生产线上的执行者,它负责具体的加工与产出;而人类的角色发生了转变,从“亲自干活的工人”变成“监工与管理者”。 人类不再亲手完成每一步,而是要设计流水线,设定规则,制定指标,监控质量,并在需要时调度资源。换句话说,AI 的价值不在于替我们“干一点活”,而在于帮把整条流水线跑起来,而人类更像是“数字工厂的管理者”。 当这两个维度结合起来时,真正的拐点就出现了。LLM 不再只是一个冷冰冰的工具,而是逐渐变成了可以长期协作的伙伴。它既能承担重复性劳动,也能在复杂问题上提供洞见。它不仅仅是“帮你做事”,更是“和你一起做事”。 未来的差距,不在于谁能写出更漂亮的 Prompt,而在于谁能把 LLM 真正融入到自己的时间和组织里,形成稳定的生产方式。 因此,会不会用、用到什么深度、能否持续优化,这些才是长期的竞争力来源。谁能把 AI 运行成“工厂”,让自己从执行者转为监工和管理者,谁就能在未来的日常工作和业务中,获得真正可复用、可累积的优势。
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Chasen查森
9月前
火耀星: Nano-Banana创意提示词大集合(优化版): 1. 修复并上色老照片,消除划痕和瑕疵。 2. 黑白照片一键变彩色。 3. 一键转化为辛普森风格动漫形象。 4. 生成与名人(如LeBron James)自拍合影效果。 5. 制作具有喜怒哀乐等不同漫画表情的头像。 6. 换上正式服装,背景切换为办公室场景。 7. 图片中的Logo替换为“google”。 8. 角色风格切换为说唱歌手。 9. 变身为流浪汉形象,衣着破旧。 10. 设定为全球顶级企业家造型。 11. 局部变成2D手绘插画,其余部分保持原样。 12. 给绿巨人手中的角色换上美国队长服饰。 13. 制作精致的日系动漫手办照,细节丰富,仿真桌面随拍。 14. 角色被银色胶带粘在白墙上,还原“香蕉胶带”艺术装置,突出灯光和阴影。 15. 主角风格切换为pink wojak。 16. 主角风格切换为wojak。 17. 角色转化为豆豆眼表情包风,线条手稿、涂鸦、夸张漫画。 18. 夸张动画气球脸,突出橡胶质感和讽刺氛围。 19. 增加墨镜、爆炸头、黑皮衣等酷炫造型。 20. 变成吉卜力动画风并穿上曼联球衣。 21. 参考某图,转化为白色轮廓贴纸风的网页插画。 22. 人物下方添加手写风格的中文文字。 23. 融合多图元素:换T恤、背帆布包、拿手机、背景挂画。 24. 布料图片自动生成成品衣物效果。 25. 一键生成不同年代的穿搭风格照片。 26. 改装为日式风格家居,全部实木家具。 27. 改装为中东奢华风,家具换成金色款。 28. 现代时尚家居风格,摆放家电家具。 29. 欧美乡村别墅风格装修。 30. 黑白照片上色。 31. 照片转角色模型,配专属包装盒和建模电脑,展示透明PVC材质。 32. 换穿另一人物的服饰。 33. 生成3D手办风格形象。 34. 换成趴地哭泣表情,保持整体画风,添加个性签名。 35. 单独提取鞋子并生成产品介绍图。 36. 衣服上印上指定猫咪图案。 37. 角色依偎在宠物狗身旁的温馨画面。 38. 雨靴造型灵感源自花朵,重新设计。 39. 把自行车换成摩托车,衣着切换为骑行服。 40. 两人按指定动作重绘成格斗游戏画面。 41. 街头霸王风格2D格斗游戏场景重绘。 42. 猫狗组合,参照特定镜头动作重构画面。 43. 保持人物和服饰,按新动作重新绘制。 44. 提取穿搭元素,分开发布展示。 45. 转为日系四格漫画风,主题为父女。 46. 打造科幻大片感,设定外星场景。 47. 在指定区域添加LV包包,风格协调并去除标记色块。 48. 将企鹅变为“进击的巨人”各类巨人造型。 49. 经典光头造型生成。 注:提示词收集于网络
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Chasen查森
12月前
某个平静的午后,你做完了人生中最后一次这个动作
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