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西西弗斯的黎明
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1.觉知生命之流实践者。
2.想当数字游民。
3.有个公众号「有时在夏天的夜晚」。
4.每天都做的事且可以做一辈子:运动、阅读、学习。
西西弗斯的黎明
1月前
西西弗斯的黎明
2月前

佳心: 最近连续面试很多候选人，有一个普遍现象，大家的代码能力退化速度之快，让我感触非常深。 vibe coding普及一年以来，25年上半年的侯选人大部分还能通过两道代码题，到了26年初，大家在代码题上卡壳的比例令人震惊，很多侯选人更是直接说用AI几个月了不怎么写代码了，很多code基础语法、概念都忘记了，这种情况我都会让用AI去查语法等等，但是能写出来的人非常少，最近甚至比例掉到我面试了10场只有1场过了代码的。 这让我不得不把面试流程调整成，先考代码题，再问经历。避免前面聊了很多但后面代码题没过浪费时间，毕竟我也要把时间放在其他工作的事情上，不能大把时间都全花在面试上。 很多侯选人都问我，为什么AI 模型公司，竟然还会考察代码题？甚至我们自家M模型能力就是coding agentic，甚至我就在做模型的代码能力训练。是的，我也大量vibe coding。 这个问题，其实我也想过很多遍。在回答这个问题之前，我想问另一个问题： AI coding能力进化速度这么快，大家都可以用AI写代码，那么还需要工程师什么？ 我觉得需要的是，工程师的发现问题、定义问题、解决问题、做好为AI/其他兜底的能力，以及对生产环境/线上用户的敬畏精神，不管你用AI或不用AI，用什么工具、什么编程语言、什么框架。包括AI，始终只是工程师解决问题的工具。在没有AI之前，工程师不也是持续学习、持续迭代各种技术栈，让自己始终保持能用前沿+现有技术解决问题吗？ 所以，我觉得尤其是在AI时代，拥抱AI但又同时保有自己工程师精神和能力的人，真的非常可贵，我想和这种人一起工作。 且，虽然AI coding能力飞速发展，但在前沿冲浪的vibe coder们想必都知道，还有非常多能力不足，部分编程语言/场景比如前端、数据分析、bash等等，AI能做到80-90分，另一些还只能做到60-70分，那么剩下的部分，不都是需要工程师兜底的吗？ 回到一开始的问题，那么为什么我还要考代码题？ 这是我认为在AI时代，考察工程师能力的仍然有效方法。所以我对侯选人说，我们越是AI公司，越知道，我们需要具备工程师能力和精神的人。 当然，道理不变，方式变了： 1. 面试前我都会把侯选人的简历给 agent，让agent基于侯选人的过往经历，出针对性的代码题，甚至是特殊情景的代码题。基本不再使用以往大家熟知的 leetcode算法题，这种题目基本靠背，现在再考察没啥意义。 2. 面试前我也会看一遍agent出的题目+另一个ai审题，确保题目本身逻辑没什么问题，且难度适中。 3. 面试时，我其实是和侯选人一起想题/做题的，会让侯选人先跟我说思路，再继续。如果侯选人没思路换道题再试。一些小概念、用法遗忘，允许用AI查（投屏给我看），把AI当查询工具，不允许直接AI代写。同时关注侯选人状态，及时调整细节和难度。不一定要完全写出来， 4. 代码不行就及时结束，减少浪费彼此的时间。毕竟现在代码题能过的比例太低了，面试场次增加了，只能每轮及时结束，减少浪费时间。 不过我相信，以上方法只是暂时的，因为AI能力还在进步，工程师技能的组合还在不断变化，所以之后还有更好的考察方式，也欢迎大家评论区讨论～ （btw，用AI久了，好久没手机打这么长字了，打完手酸，忽然惊觉自己的腱鞘炎这一年基本不犯了，这何尝不是一种AI带来的影响，可能会给传统输入硬件比如人体工学鼠标键盘等等带来冲击？🤔） 补充一个点： 据我最近个人面试情况，现在敢开始写题而不是放弃的人已经赢了另外三分之一的人了，不用AI作弊的就更少了，AI作弊其实蛮明显的，很多pattern非常明显，真的😏

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西西弗斯的黎明
2月前

佳心: 最近连续面试很多候选人，有一个普遍现象，大家的代码能力退化速度之快，让我感触非常深。 vibe coding普及一年以来，25年上半年的侯选人大部分还能通过两道代码题，到了26年初，大家在代码题上卡壳的比例令人震惊，很多侯选人更是直接说用AI几个月了不怎么写代码了，很多code基础语法、概念都忘记了，这种情况我都会让用AI去查语法等等，但是能写出来的人非常少，最近甚至比例掉到我面试了10场只有1场过了代码的。 这让我不得不把面试流程调整成，先考代码题，再问经历。避免前面聊了很多但后面代码题没过浪费时间，毕竟我也要把时间放在其他工作的事情上，不能大把时间都全花在面试上。 很多侯选人都问我，为什么AI 模型公司，竟然还会考察代码题？甚至我们自家M模型能力就是coding agentic，甚至我就在做模型的代码能力训练。是的，我也大量vibe coding。 这个问题，其实我也想过很多遍。在回答这个问题之前，我想问另一个问题： AI coding能力进化速度这么快，大家都可以用AI写代码，那么还需要工程师什么？ 我觉得需要的是，工程师的发现问题、定义问题、解决问题、做好为AI/其他兜底的能力，以及对生产环境/线上用户的敬畏精神，不管你用AI或不用AI，用什么工具、什么编程语言、什么框架。包括AI，始终只是工程师解决问题的工具。在没有AI之前，工程师不也是持续学习、持续迭代各种技术栈，让自己始终保持能用前沿+现有技术解决问题吗？ 所以，我觉得尤其是在AI时代，拥抱AI但又同时保有自己工程师精神和能力的人，真的非常可贵，我想和这种人一起工作。 且，虽然AI coding能力飞速发展，但在前沿冲浪的vibe coder们想必都知道，还有非常多能力不足，部分编程语言/场景比如前端、数据分析、bash等等，AI能做到80-90分，另一些还只能做到60-70分，那么剩下的部分，不都是需要工程师兜底的吗？ 回到一开始的问题，那么为什么我还要考代码题？ 这是我认为在AI时代，考察工程师能力的仍然有效方法。所以我对侯选人说，我们越是AI公司，越知道，我们需要具备工程师能力和精神的人。 当然，道理不变，方式变了： 1. 面试前我都会把侯选人的简历给 agent，让agent基于侯选人的过往经历，出针对性的代码题，甚至是特殊情景的代码题。基本不再使用以往大家熟知的 leetcode算法题，这种题目基本靠背，现在再考察没啥意义。 2. 面试前我也会看一遍agent出的题目+另一个ai审题，确保题目本身逻辑没什么问题，且难度适中。 3. 面试时，我其实是和侯选人一起想题/做题的，会让侯选人先跟我说思路，再继续。如果侯选人没思路换道题再试。一些小概念、用法遗忘，允许用AI查（投屏给我看），把AI当查询工具，不允许直接AI代写。同时关注侯选人状态，及时调整细节和难度。不一定要完全写出来， 4. 代码不行就及时结束，减少浪费彼此的时间。毕竟现在代码题能过的比例太低了，面试场次增加了，只能每轮及时结束，减少浪费时间。 不过我相信，以上方法只是暂时的，因为AI能力还在进步，工程师技能的组合还在不断变化，所以之后还有更好的考察方式，也欢迎大家评论区讨论～ （btw，用AI久了，好久没手机打这么长字了，打完手酸，忽然惊觉自己的腱鞘炎这一年基本不犯了，这何尝不是一种AI带来的影响，可能会给传统输入硬件比如人体工学鼠标键盘等等带来冲击？🤔） 补充一个点： 据我最近个人面试情况，现在敢开始写题而不是放弃的人已经赢了另外三分之一的人了，不用AI作弊的就更少了，AI作弊其实蛮明显的，很多pattern非常明显，真的😏

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西西弗斯的黎明
2月前

郦橙锦妖Vanessa: 《关于AI和我在字节24年工作经验这件事》 本文亦载于：https://bytedance.larkoffice.com/docx/FT59d2TI4oCTtdxxBY8chj7JnCd 选择在2025年初离开字节，是因为那个春节。 去年的春节在家属的老家里，婉拒了一切牌局（我也不会打，去了也只能起到一个吉祥物的作用）和大部分饭局，整天就躲在空调房里捣鼓AI。春节前后，我陆续做了牛马日历，视频筛选器，九宫格换脸，小红书一键仿写，小红书图片一键反推提示词等一堆小项目。（等会儿我把这些项目的文档贴到评论里） 有个换脸诸葛青的视频在抖音单平台上就有80多万播放，评论区一片“你才是真的双全手啊”～那个视频由于当时模型能力的限制，肯定没法用GAN视频换脸做，所以我是先换了整个人，又用数字人的技术让他动起来，可以说全球AI创作工具用了个遍猜得到基本满意的效果。4秒的视频，我做了一整天…… 于是我发现，时代变了。“一个人+AI，随时随地做无数个产品”超过了“把一个人绑在电脑前，早10晚11只做一个产品，哪怕她很喜欢研究那个产品，哪怕她也有一定的时间做产品以外的探索”。我衡量的这个超过，并不是金钱回报或者事业发展，我的目标函数只有幸福感。我的工作一直很幸福，但换个有自由时间探索AI的工作会更幸福。说句很凡尔赛的话，我从CMU毕业以后的每一份工作，我都问过自己，如果你现在可以做全世界任何一份工作，或者也可以不工作，你要做什么，我的回答都是，我就想做我现在做的工作，哪怕不给钱我也想做。当然这句话我都是心里默默说的，不能给老板听到了，我还是想涨薪的。 为了更多自由的时间和“玩”AI的机会，我离职了。但不小心发现了一个又自由又玩AI又有钱的机会，而且我还对新公司的品牌有滤镜，我认为它讲故事的能力和苹果并驾齐驱，于是我的gap并没有ga多久……这是另一个故事了。 我还记得离职前最后一周，DeepSeek余温未散，豆包一年来的增长在DS史无前例的曲线面前都有些失色，我在抖音楼下的咖啡厅和8年前的春节招我入职的Alex见了个面。 2017年2月7日，我第一次以员工身份走进八号桥的办公室。2018年初，我在北京出差了好几个月，对接musical.ly和字节基建的各种融合。2022年中，啵啵出生，产假这五个月是在字节唯一的一段长假了，感谢产假对出生率的促进作用。产假还没结束，GenAI开始兴起，我开始在家听会，怕错过任何字节内部对AI的研讨。2023年，每个季度我都要飞去圣何塞，每次待一个月，过着早C晚A的生活 - 早China，晚America（此处妙梗并非我原创，credit给到某亦已离职的图像算法同学）。2024年，我想做AI native的产品，就去了Flow，再一次回到局门路436号的八号桥2期，门口还是全家和星巴克，但街对面的一点点已经不在了，那家店里曾经有一张2017年2月的订单，是我回国的喝的第一杯奶茶 - 一杯全糖珍珠奶茶……差点当场齁死。 回到2025年3月的咖啡店，我问Alex怎么看DeepSeek。他说了很多，但恕我不能未经允许复述。然后他细数了几种产品，问我生图和修图的市场在哪里。 我排了个序。豆包 ≈ 原生相机 ＞抖音 ＞醒图等修图app ＞ 星绘妙鸭等专做AI生图的app。 我是这么解释的：豆包场景大是因为它定位是通用的助手，生图修图它也能干的话，用户有需求，就会更自然地打开通用助手，而不是专门找一个生图修图的AI APP。原生相机场景大，是因为看到越来越多的厂家把AI扩图、AI消除的能力接进原生相机，如果拍摄主要还是发生在原生相机里，那图生图的场景在原生相机里更顺（现在我要补充一点，手机厂商还是没有那么激进，不够卷，他们通常也不会自己做模型，而是跟云厂商合作，效果也不够极致，原来的≈应该换成>了）。抖音的家底厚，但抖音的相机打开太繁琐，且AI内容由于消费性差，在分发上没有优势，所以无法形成发布-反馈激励-主动发布的正循环。它的AI创作入口还是得靠看到别人拍了，跟一个，所以会体现为一波一波的爆发，属于这些场景里的中游水平。醒图和星绘就更专更垂了，从潜在规模上看，属于中下游水平。 Alex流露出一种轻微积极的平静，我松了口气，在字节开了太多会，有大佬的会总像一场场大考，不发言也不对，被cue了，发言没逻辑更是大罪，是straight。我还记得有几次逻辑讲不清楚之后对面的沉默和心里黯淡下去的感觉 - 就是一种“字节你自己跳吧，我的心先不跳了”的感觉。好在最后对话的这一次，没有太糟。 8年的句号就画这样在了新江湾咖啡店。考虑到2017年前我的工作大概一周20小时，现在我的工作也差不多一周20小时，在字节的这8年两天就能超过20小时，可以说是比压缩饼干还dense，对外称自己有3*8=24年工作经验不过分吧？在TikTok的时候，巅峰时期一天1000多条消息，挂的最久的签名是“@Me in groups”，怕漏掉群聊消息。在星绘的时候挂的签名是“每天只要上三天班，就能下班了。”身边同事还用过诸如“谁让我干活，我就干谁的活”，“打不死我的一直在打我”之类的签名…… 现在又要春节了，DeepSeek据说又要发新模型了。这一年reasoning model，Scaling Law，MoE，Sora，Manus，MCP，Veo 3，Nano Banana，Open AI Atlas，Claude Code，Skills，Ralph mode，MoltBot……我的todo里有一栏叫“试试”，就是都试试。 最近我在忙几件事情：正常工作，琢磨AI（包括那些“试试”和vibecode一些小项目），设计和自印衣服（给十字路口做了一套长袖卫衣，给自己印了一堆梗），健身，录播客（准备停更自己的鹿鹿鱼鱼，做一个更服务听众的新播客），随着天气转暖可能桨板也要划起来了。经常有人问，不带娃吗？带的带的，周末会带他出去玩，刚带他去了一个度假村，其实是我想泡温泉♨️……这一年达到了我去年离职时的预期，就是更多自己的时间，更多自由的探索，新的一年有什么目标吗？暂时没有，等2027年复盘的时候自然就有了，先随心所欲地射箭，一年结束以后统一画靶子。 就这样。

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西西弗斯的黎明
2月前

Elliot罗: 一定要频繁大量的记录自己， 真的能改命 昨天和一个朋友聊天， 他说自己从月薪3000到 现在年入50万， 最大的转折点就是开始记录 自己的每一天。 ​​听起来很玄？其实一点都不玄。 ​​你要明白一个道理： 大部分人活得糊涂， 就是因为从不复盘自己。 每天浑浑噩噩过， 根本不知道时间去哪了， 钱为什么没赚到， 机会为什么总是错过。 ​​什么叫频繁大量记录？ ​​不是写日记那么简单， 而是要记录这几个维度： ​​今天做了什么有价值的事 今天学到了什么新东西 今天犯了什么错误 今天有什么情绪波动 今天遇到了什么机会 ​​举个例子， 我认识一个做内容的朋友， 每天都会记录： ​​发了什么内容，数据如何 用户什么反馈最多 哪个话题最受欢迎 什么时间发布效果最好 ​​就这样坚持了半年， 他发现了自己的内容密码， 现在每条都能爆。 ​​区别在哪？ ​​普通人：今天又是平凡的一天 高手：今天我发现了3个可以优化的点 ​​记录的核心不是记流水账， 而是要反思和总结。 ​​每周看一遍自己的记录， 你会发现： ​​原来我在这件事上浪费了这么多时间 原来这个习惯一直在拖累我 原来我错过了这么多赚钱机会 原来我的情绪模式是这样的 ​​这就是觉察的力量。 ​​很多人以为改命需要什么大动作， 其实不是。 改命就是从觉察开始， 觉察从记录开始。 ​​你要记住这句话： 没有记录就没有发生， 没有复盘就没有成长。 ​​具体怎么做？ ​​建一个文档， 每天睡前花10分钟写下今天的5个要点。不用写得很详细，关键词就行。 ​​比如： ​​今日收获：学会了新的拍摄角度 今日错误：又熬夜刷手机到12点 今日机会：有人想和我合作 今日情绪：因为数据不好有点焦虑 今日思考：内容方向需要调整 ​​每周末花1小时看这周的记录， 找规律，找问题，找机会。 ​​坚持一个月， 你就会发现自己开始清醒了。 坚持三个月， 你就会发现自己开始进步了。 坚持一年， 你就会发现自己真的变了。 ​​记录不是为了记录， 而是为了看见自己。 看见了，才能改变。 改变了，才能改命。 ​​别再浑浑噩噩过日子了， 从今晚开始记录自己。 ​​这是最适合一人公司的时代， 期待遇见同频的你。

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西西弗斯的黎明
6月前

洛怀: 过了二十七八岁后，有一种明显的感受，大部分时候事情能不能做好，和能力没有关系，主要是看“状态”。因为能力的基本功已经固定了，你会什么，能做到什么程度，极限在哪里，你再清楚不过，但状态决定了你能发挥到什么程度，是60分还是80分。 能力很重要，但它是一个缓慢积累的过程，而且很多领域里的能力，到某个点就是卡住了。所以，与其总觉得自己能力不够强，知道的不够多，把时间精力消耗在这些上，不如专注于如何“稳定发挥”，把自己已经拥有的淋漓尽致地发挥好。尤其是创造性的工作，很多时候你缺的不是素材，不是更多信息和知识，而是缺少把已有的东西串联起来，并且流畅地表达的“感觉”。以前我觉得这是“灵感”，但我现在觉得这是“状态”。当你能保持好状态，你的能力就能得到最大发挥。你不是没有能力，该有的你都有了，你只是没发挥好。 那问题就到了如何保持状态。据我观察，无非3个点： 1是大量做，重复做，不论好坏都坚持做，别因为任何负反馈退缩，稳定的状态只会出现在连续的实践中； 2是保持放松，人放松就会自动拥有好状态。经常提醒自己要放松，不论精神还是身体；放松的一个核心要素，就是不执着； 3是充分睡眠，睡眠几乎决定了一个人全部的精神世界，睡不够的人很难稳定。 当然，用稳定的状态做事，可能会导致做出来“行活”，“行活”的意思就是过于标准，有点模式化的生产。因为很多天才都是癫狂的，要在激情和狂躁中才有伟大惊艳的作品。 但事实上，对大部分创作者来说，能出活就很不错了，不要对自己这么苛刻，与其等着不知何时来的灵光乍现赋予神来之笔，不如设立秩序，重复打磨练习，稳定地输出表达，等待量变引起质变。当神来之笔真的降落的时候，也只有正在做的人才能接到。 就是这样，你本俱足，只是需要稳定的状态去实现自己。

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西西弗斯的黎明
6月前

Atta_Du: 🦸‍♂️ 大脑有个“意志力开关”：刺激这个区域，瞬间获得超人坚持力 https://mp.weixin.qq.com/s/1jXjZc-4ChK2XyPsj9PFaA 早上听了一期 Huberman 的播客，核心主题是压力和意志力。作为斯坦福医学院的神经生物学教授，他分享了一些颠覆认知的研究发现，和你分享几个关键 takeaways： 🔵 1. 压力不是敌人，被迫才是 Huberman 提到了一个经典但被忽视的动物实验：研究人员让两只老鼠跑步，一只可以自由选择在跑轮上奔跑，另一只被迫跟着一起跑（两个跑轮连在一起）。 有趣的是，老鼠天生就爱跑步，甚至有研究发现，如果把跑轮放在野外，老鼠会在半夜主动跑过去使用。但实验结果很明确： ⭕ 自愿运动的老鼠获得了各种健康改善：血压下降、静息心率降低、血糖更稳定； ❌ 被迫运动的老鼠健康指标反而恶化：这说明问题不在于“运动”本身，而在于“是否出于自愿”。人类身上也有类似现象。 🔵 2. 你的信念会自我实现 Huberman 的同事、斯坦福心理学教授 Ali Crum 博士做过一系列关于心态和信念的精彩实验： 1）让一组人观看5分钟“压力损害健康”的视频，结果他们的健康状况真的恶化了； 2）另一组人观看同样时长的“压力提升表现和专注力”视频，他们的表现确实变好了。 一个极端例子是波士顿马拉松爆炸案：科学家对比了两组人的压力反应——现场亲历爆炸的人，和在电视上连续观看90分钟以上新闻报道的人。结果发现，看新闻的人压力反应比亲历者还要强烈。 这说明，心态和信念的影响非常真实而强大。 🔵 3. 意志力是有限资源还是无限资源？ 关于意志力，有个著名的心理学理论叫“自我消耗”（Ego depletion）。最早由 Baumeister 等学者提出：意志力是一种有限资源。 他们发现：如果在高强度任务之间补充葡萄糖，可以恢复意志力。他们甚至还发现，血糖低的法官更容易做出严厉判决。 但在后来，Carol Dweck（“成长型心态”理论创始人）做了有趣的验证： 1）如果告知人们“意志力有限”时，他们的表现确实会下降； 2）如果告诉他们“意志力无限”，不受葡萄糖影响，他们的表现就没有下降。 换句话说，对意志力的信念本身会自我实现。 ⭕ 后来学者们达成了共识：在短期、单一任务中，信念的影响更大，Carol Dweck 是对的；但在长期、多重压力下（连续多个高强度任务），“意志力有限”以及“葡萄糖与意志力有关”的理论更贴近现实。 🔵 4. 那么，意志力、动机和自律之间有什么区别？ Huberman 认为：动机更像一种“推动力”，它让人从冷漠状态走向积极和坚毅。而坚毅和意志力则是另一端的强大“执行力”，能让你把任务真正做完。 🔵 5. 大脑里的意志力开关：前中扣带皮层 Huberman 重点介绍了一个很少被提及但极其关键的大脑区域：前中扣带皮层（AMCC）。 斯坦福的 Joe Parvizzi 教授做过直接刺激实验：当电极刺激人类大脑的AMCC时，被试者立刻产生“面临挑战并准备迎战”的感觉。这种反应在不同人身上都能重复验证，而假刺激则没有效果。 简单来说，这个大脑区域就像意志力的总开关。 关于AMCC的神奇之处，进一步研究发现： 1）成功者的AMCC会增大：成功节食或抵抗诱惑的人，AMCC的体积和活跃度随时间增加；失败者则呈下降趋势； 2）可能被过度激活：神经性厌食症患者的AMCC会异常增大； 3）抗衰老的关键：“超级老人”（Superagers，即70-90岁仍保持年轻人认知的人）的AMCC在老年依旧维持甚至增大；而普通人的大脑萎缩主要来自AMCC的退化。 🏋🏻 更令人兴奋的是：让60-79岁的人每周增加3小时有氧运动，坚持6个月后，他们的AMCC体积明显增加，抵消了正常的衰老萎缩。 据此，研究者推测：AMCC不仅关系到意志力，更可能关系到“生存意志”。 🔵 6. 怎样增强AMCC：“微痛苦”和“巨痛苦”训练 这里有个反直觉的发现：做你喜欢的艰难任务（比如你热爱跑步或力量训练）并不会真正增强AMCC，真正有效的是那些“不想做但逼自己去做的事”。 Huberman 将其分为两类： 1）微痛苦（micro sucks）：洗一堆脏碗盘（明明想拖延）处理堆积的邮件整理乱糟糟的桌子 2）巨痛苦（macro sucks）：清理几百封未读邮件（可能需要3-4小时）完成一直拖延的重要项目做不喜欢但必须的工作 David Goggins 说的“让大脑起茧”就是这个意思。通过这些日常或小或大的“痛苦”训练，AMCC就能像肌肉一样变得更强，更容易被激活，从而帮你应对更多任务。 🔵 7. “再多来一点”（go one more） Huberman 分享了自己的例子：他喜欢跑步，但家门口在坡上。每次跑完回到小区口，最后20米上坡特别煎熬，大脑总想找借口放弃。但如果逼自己坚持跑完这最后一段，AMCC就会被激活。 他称之为“再多来一点”（go one more）：即使任务已经完成，再多逼自己一步，这才是真正训练意志力的方式。 🎾 我想起德约科维奇的《一发制胜》书里同样提到他作为顶尖网球选手的训练方式： “无休止的练习在这个时候发挥作用，帮助我应付球场上的任何事情。它帮助我排除‘可能’，能用‘概率’来判断情势。越多的训练，实际经历越多不同的情况，越可以减少意外的发生。 在每回合漫长训练的尾声，我的教练明知我精力耗尽、注意力濒临涣散，却在球场上放了一小瓶塑料瓶装水，要我使尽全力对它再发五次球，这样我一天的工作才算结束。这就是比赛了4个小时之后，还能赢过其他选手的关键。” 🔵 Fin. 总结 1）自主选择的挑战能增强健康，被迫的挑战适得其反。 2）你的信念会直接影响身体表现，包括对压力和意志力的看法。 3）AMCC是意志力的生理基础，需要通过“不想做但逼自己去做的事”来锻炼。 4）日常的“微痛苦”和“巨痛苦”是最好的意志力训练方式。 5）“再多来一点”比单纯完成任务更能锻炼大脑。 🌟 意志力不是天生固定的特质，而是可以通过科学方法训练的能力。关键是要主动选择那些让你不舒服但有价值的挑战。

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西西弗斯的黎明
7月前

姜Dora在此: 最近我总是想着张伟丽跟我对谈时她说过的话。她说她每天的生活就是吃饭、睡觉、训练。如果不是这次品牌的活动，可能都很难让她和团队从泰国飞过来。 她也会一周好几天不想训练，忍着浑身疼痛 想办法劝自己专注每一步 重复这样的生活，把每个出现在生命的人当老师来学习如何更好的与这样的生活相处。 我不能表明到底是哪个部分击中了我，但是回到杭州后，面对堆积如山的商单待创作的稿件，我好像心里平静了一些。 那是一种什么样的感觉？就是我更加接受了也许我的命运像她一样重复：就是吃饭、睡觉、创作。我曾经一度都想逃离这样的生活，想塞入一些更多元的东西，可是那些都是非常脉冲式的抵抗。最终，我的生活不管是主动的还是被动的，我又会回到这样的模式里。我出去玩了一圈，最后回家还是要回到文字里才能安心。 也许这就是我的命运，也许我应该接受我的命运：吃饭 睡觉 创作 人类是一种很奇怪的生物，一方面害怕不确定性，但是当生活给它指出了一条越来越确定的坦途时，人类又感到恐惧，仿佛这种确定成了牢笼。 什么时候我们可以获得真正内心的平静？就是你亲自走进这牢笼当中，翩翩起舞，你接受了：这是我亲自选择的牢笼，这就是我亲自创造的命运。而我现在要安住在这样的命运里，我不再抗争，像水一样接受命运从我身上踏过。

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西西弗斯的黎明
7月前
西西弗斯的黎明
7月前

西里森森: 分享一个最近超火的学习神器，Google推出的Learn About，以下是操作步骤👇 因为我最近在学习n8n，发现用Learn About从零开始学习真的效率非常高！ 📍工具选择 Google Learn About 🔗 https://learning.google.com/experiments/learn-about/signup 📍操作步骤 1️⃣访问Learn About并提出学习需求 打开Learn About网站后，在对话框中输入你想学习的内容（比如："我如何学习使用n8n"），系统会智能识别你的学习需求并开始为你定制学习方案。 2️⃣获取系统化的学习路径 Learn About会首先解释核心概念，比如什么是n8n。 然后它给我推荐了一个适合初学者的看的视频，告诉我如何使用 n8n 构建你的第一个自动化工作流。 接着，它列出了学习如何使用 n8n 时需要了解的一些核心概念。 然后，推荐给我了一些其他相关内容。 3️⃣利用左侧导航深入学习 左侧会生成完整的知识图谱，你可以点击任何问题直接深入了解，系统会贴心地指出常见误区 ⚠️，底部还有相关FAQ帮你查漏补缺，确保学习没有盲点。 4️⃣互动式学习体验 你可以随时追问任何细节，AI会根据你的理解程度调整讲解方式，每个知识点都配有实际案例，让抽象的概念变得具体易懂。 比如我可以问，n8n到底是什么？ 它首先会给出解答，同时，它也会列出一些常见的误区，下面还会有一些常见的问题。 这个工具最牛的地方在于，它不是简单的问答，而是给你一个完整的学习路径图，从基础概念到实战应用，还会帮你避开学习误区，完全是自学神器！

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