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西西弗斯的黎明
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1.觉知生命之流实践者。
2.想当数字游民。
3.有个公众号「有时在夏天的夜晚」。
4.每天都做的事且可以做一辈子:运动、阅读、学习。
西西弗斯的黎明
2月前

洛怀: 过了二十七八岁后,有一种明显的感受,大部分时候事情能不能做好,和能力没有关系,主要是看“状态”。因为能力的基本功已经固定了,你会什么,能做到什么程度,极限在哪里,你再清楚不过,但状态决定了你能发挥到什么程度,是60分还是80分。 能力很重要,但它是一个缓慢积累的过程,而且很多领域里的能力,到某个点就是卡住了。所以,与其总觉得自己能力不够强,知道的不够多,把时间精力消耗在这些上,不如专注于如何“稳定发挥”,把自己已经拥有的淋漓尽致地发挥好。尤其是创造性的工作,很多时候你缺的不是素材,不是更多信息和知识,而是缺少把已有的东西串联起来,并且流畅地表达的“感觉”。以前我觉得这是“灵感”,但我现在觉得这是“状态”。当你能保持好状态,你的能力就能得到最大发挥。你不是没有能力,该有的你都有了,你只是没发挥好。 那问题就到了如何保持状态。据我观察,无非3个点: 1是大量做,重复做,不论好坏都坚持做,别因为任何负反馈退缩,稳定的状态只会出现在连续的实践中; 2是保持放松,人放松就会自动拥有好状态。经常提醒自己要放松,不论精神还是身体;放松的一个核心要素,就是不执着; 3是充分睡眠,睡眠几乎决定了一个人全部的精神世界,睡不够的人很难稳定。 当然,用稳定的状态做事,可能会导致做出来“行活”,“行活”的意思就是过于标准,有点模式化的生产。因为很多天才都是癫狂的,要在激情和狂躁中才有伟大惊艳的作品。 但事实上,对大部分创作者来说,能出活就很不错了,不要对自己这么苛刻,与其等着不知何时来的灵光乍现赋予神来之笔,不如设立秩序,重复打磨练习,稳定地输出表达,等待量变引起质变。当神来之笔真的降落的时候,也只有正在做的人才能接到。 就是这样,你本俱足,只是需要稳定的状态去实现自己。

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西西弗斯的黎明
3月前

Atta_Du: 🦸‍♂️ 大脑有个“意志力开关”:刺激这个区域,瞬间获得超人坚持力 https://mp.weixin.qq.com/s/1jXjZc-4ChK2XyPsj9PFaA 早上听了一期 Huberman 的播客,核心主题是压力和意志力。作为斯坦福医学院的神经生物学教授,他分享了一些颠覆认知的研究发现,和你分享几个关键 takeaways: 🔵 1. 压力不是敌人,被迫才是 Huberman 提到了一个经典但被忽视的动物实验:研究人员让两只老鼠跑步,一只可以自由选择在跑轮上奔跑,另一只被迫跟着一起跑(两个跑轮连在一起)。 有趣的是,老鼠天生就爱跑步,甚至有研究发现,如果把跑轮放在野外,老鼠会在半夜主动跑过去使用。但实验结果很明确: ⭕ 自愿运动的老鼠获得了各种健康改善:血压下降、静息心率降低、血糖更稳定; ❌ 被迫运动的老鼠健康指标反而恶化:这说明问题不在于“运动”本身,而在于“是否出于自愿”。人类身上也有类似现象。 🔵 2. 你的信念会自我实现 Huberman 的同事、斯坦福心理学教授 Ali Crum 博士做过一系列关于心态和信念的精彩实验: 1)让一组人观看5分钟“压力损害健康”的视频,结果他们的健康状况真的恶化了; 2)另一组人观看同样时长的“压力提升表现和专注力”视频,他们的表现确实变好了。 一个极端例子是波士顿马拉松爆炸案:科学家对比了两组人的压力反应——现场亲历爆炸的人,和在电视上连续观看90分钟以上新闻报道的人。结果发现,看新闻的人压力反应比亲历者还要强烈。 这说明,心态和信念的影响非常真实而强大。 🔵 3. 意志力是有限资源还是无限资源? 关于意志力,有个著名的心理学理论叫“自我消耗”(Ego depletion)。最早由 Baumeister 等学者提出:意志力是一种有限资源。 他们发现:如果在高强度任务之间补充葡萄糖,可以恢复意志力。他们甚至还发现,血糖低的法官更容易做出严厉判决。 但在后来,Carol Dweck(“成长型心态”理论创始人)做了有趣的验证: 1)如果告知人们“意志力有限”时,他们的表现确实会下降; 2)如果告诉他们“意志力无限”,不受葡萄糖影响,他们的表现就没有下降。 换句话说,对意志力的信念本身会自我实现。 ⭕ 后来学者们达成了共识:在短期、单一任务中,信念的影响更大,Carol Dweck 是对的;但在长期、多重压力下(连续多个高强度任务),“意志力有限”以及“葡萄糖与意志力有关”的理论更贴近现实。 🔵 4. 那么,意志力、动机和自律之间有什么区别? Huberman 认为:动机更像一种“推动力”,它让人从冷漠状态走向积极和坚毅。而坚毅和意志力则是另一端的强大“执行力”,能让你把任务真正做完。 🔵 5. 大脑里的意志力开关:前中扣带皮层 Huberman 重点介绍了一个很少被提及但极其关键的大脑区域:前中扣带皮层(AMCC)。 斯坦福的 Joe Parvizzi 教授做过直接刺激实验:当电极刺激人类大脑的AMCC时,被试者立刻产生“面临挑战并准备迎战”的感觉。这种反应在不同人身上都能重复验证,而假刺激则没有效果。 简单来说,这个大脑区域就像意志力的总开关。 关于AMCC的神奇之处,进一步研究发现: 1)成功者的AMCC会增大:成功节食或抵抗诱惑的人,AMCC的体积和活跃度随时间增加;失败者则呈下降趋势; 2)可能被过度激活:神经性厌食症患者的AMCC会异常增大; 3)抗衰老的关键:“超级老人”(Superagers,即70-90岁仍保持年轻人认知的人)的AMCC在老年依旧维持甚至增大;而普通人的大脑萎缩主要来自AMCC的退化。 🏋🏻 更令人兴奋的是:让60-79岁的人每周增加3小时有氧运动,坚持6个月后,他们的AMCC体积明显增加,抵消了正常的衰老萎缩。 据此,研究者推测:AMCC不仅关系到意志力,更可能关系到“生存意志”。 🔵 6. 怎样增强AMCC:“微痛苦”和“巨痛苦”训练 这里有个反直觉的发现:做你喜欢的艰难任务(比如你热爱跑步或力量训练)并不会真正增强AMCC,真正有效的是那些“不想做但逼自己去做的事”。 Huberman 将其分为两类: 1)微痛苦(micro sucks):洗一堆脏碗盘(明明想拖延)处理堆积的邮件整理乱糟糟的桌子 2)巨痛苦(macro sucks):清理几百封未读邮件(可能需要3-4小时)完成一直拖延的重要项目做不喜欢但必须的工作 David Goggins 说的“让大脑起茧”就是这个意思。通过这些日常或小或大的“痛苦”训练,AMCC就能像肌肉一样变得更强,更容易被激活,从而帮你应对更多任务。 🔵 7. “再多来一点”(go one more) Huberman 分享了自己的例子:他喜欢跑步,但家门口在坡上。每次跑完回到小区口,最后20米上坡特别煎熬,大脑总想找借口放弃。但如果逼自己坚持跑完这最后一段,AMCC就会被激活。 他称之为“再多来一点”(go one more):即使任务已经完成,再多逼自己一步,这才是真正训练意志力的方式。 🎾 我想起德约科维奇的《一发制胜》书里同样提到他作为顶尖网球选手的训练方式: “无休止的练习在这个时候发挥作用,帮助我应付球场上的任何事情。它帮助我排除‘可能’,能用‘概率’来判断情势。越多的训练,实际经历越多不同的情况,越可以减少意外的发生。 在每回合漫长训练的尾声,我的教练明知我精力耗尽、注意力濒临涣散,却在球场上放了一小瓶塑料瓶装水,要我使尽全力对它再发五次球,这样我一天的工作才算结束。这就是比赛了4个小时之后,还能赢过其他选手的关键。” 🔵 Fin. 总结 1)自主选择的挑战能增强健康,被迫的挑战适得其反。 2)你的信念会直接影响身体表现,包括对压力和意志力的看法。 3)AMCC是意志力的生理基础,需要通过“不想做但逼自己去做的事”来锻炼。 4)日常的“微痛苦”和“巨痛苦”是最好的意志力训练方式。 5)“再多来一点”比单纯完成任务更能锻炼大脑。 🌟 意志力不是天生固定的特质,而是可以通过科学方法训练的能力。关键是要主动选择那些让你不舒服但有价值的挑战。

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3月前

姜Dora在此: 最近我总是想着张伟丽跟我对谈时她说过的话。她说她每天的生活就是吃饭、睡觉、训练。如果不是这次品牌的活动,可能都很难让她和团队从泰国飞过来。 她也会一周好几天不想训练,忍着浑身疼痛 想办法劝自己专注每一步 重复这样的生活,把每个出现在生命的人当老师来学习如何更好的与这样的生活相处。 我不能表明到底是哪个部分击中了我,但是回到杭州后,面对堆积如山的商单待创作的稿件,我好像心里平静了一些。 那是一种什么样的感觉?就是我更加接受了也许我的命运像她一样重复:就是吃饭、睡觉、创作。我曾经一度都想逃离这样的生活,想塞入一些更多元的东西,可是那些都是非常脉冲式的抵抗。最终,我的生活不管是主动的还是被动的,我又会回到这样的模式里。我出去玩了一圈,最后回家还是要回到文字里才能安心。 也许这就是我的命运,也许我应该接受我的命运:吃饭 睡觉 创作 人类是一种很奇怪的生物,一方面害怕不确定性,但是当生活给它指出了一条越来越确定的坦途时,人类又感到恐惧,仿佛这种确定成了牢笼。 什么时候我们可以获得真正内心的平静?就是你亲自走进这牢笼当中,翩翩起舞,你接受了:这是我亲自选择的牢笼,这就是我亲自创造的命运。而我现在要安住在这样的命运里,我不再抗争,像水一样接受命运从我身上踏过。

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西西弗斯的黎明
4月前

西里森森: 分享一个最近超火的学习神器,Google推出的Learn About,以下是操作步骤👇 因为我最近在学习n8n,发现用Learn About从零开始学习真的效率非常高! 📍工具选择 Google Learn About 🔗 https://learning.google.com/experiments/learn-about/signup 📍操作步骤 1️⃣访问Learn About并提出学习需求 打开Learn About网站后,在对话框中输入你想学习的内容(比如:"我如何学习使用n8n"),系统会智能识别你的学习需求并开始为你定制学习方案。 2️⃣获取系统化的学习路径 Learn About会首先解释核心概念,比如什么是n8n。 然后它给我推荐了一个适合初学者的看的视频,告诉我如何使用 n8n 构建你的第一个自动化工作流。 接着,它列出了学习如何使用 n8n 时需要了解的一些核心概念。 然后,推荐给我了一些其他相关内容。 3️⃣利用左侧导航深入学习 左侧会生成完整的知识图谱,你可以点击任何问题直接深入了解,系统会贴心地指出常见误区 ⚠️,底部还有相关FAQ帮你查漏补缺,确保学习没有盲点。 4️⃣互动式学习体验 你可以随时追问任何细节,AI会根据你的理解程度调整讲解方式,每个知识点都配有实际案例,让抽象的概念变得具体易懂。 比如我可以问,n8n到底是什么? 它首先会给出解答,同时,它也会列出一些常见的误区,下面还会有一些常见的问题。 这个工具最牛的地方在于,它不是简单的问答,而是给你一个完整的学习路径图,从基础概念到实战应用,还会帮你避开学习误区,完全是自学神器!

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西西弗斯的黎明
4月前

歸藏: 试了一下扣子空间新增的设计能力 这个一键生成公众号文章图片、文字素材并且排版的能力太屌了 而且支持一键复刻和生成带很多文字的小红书封面完全不用写提示。 🧵下面是我发现的一些玩法和功能介绍 首先是即使在设计模式下,扣子空间依然是可以调用搜索功能的。 这样你就能批量生产那种小红书常见的很有设计感的不同品类知识卡片,另外他也可以参考你上传的图片的排版帮你基于新的内容生成图片。 比如这里我就找了一个健康类的卡片让他帮我生成一个养狗须知的宠物类知识卡片。 然后我就想这个参考能不能做带人物的呢,于是就找了一个排版的参考一个人物照片,让他生成新的封面图。 本来我就是试一下,没想到他能搞定的。 他居然直接把第二张图的人像扣了出来加上了描边,而且放到了新生成的图片上,太牛了这个,大家以后想做类似封面可以参考我这个玩法。 然后我试了一下让他出一些连续的剧情图片,比如我找了一个小说的前两张然后让扣子空间生成连续的漫画。 以往生成漫画的时候由于小字比较多,都是图片生成之后再手动加文字,很麻烦,扣子空间的强大文字能力可以连文字和图像一起搞定,而且他还会自己处理提示词,你只需要简单提要求就行。 最后就是这次发现的最吊的功能了,他可以直出排版好的公众号文章,而且里面连素材图和文本的排版都搞定了。 来看一下结果,看到的时候我都惊了,他真的生成了这个文章里面的所有素材图和文案,而且把这些素材图和文案排版成了一个视觉信息很丰富的公众号文章。 这个时候你只需要点击右侧的公众号图标就可以一键复制,直接粘贴到公众号编辑器的时候图片和排版都跟预览的一致,直接发布就可以了。 然后我们再看看他在最基础的提示词下,就是我只说我的文字内容,完全不管设计他能做成什么样。 可以看到这些日常生活中各行业常见的设计需求他都完成的很好。 而且扣子空间这次不知道做了啥骚操作,即使图片里面的小字也超级清晰。 这里就有了一个非常大的商机和认知套利空间,比如你可以去任何能接触到有设计需求但是预算不到的用户的地方宣传,然后用扣子空间出图,然后用极低的价格或者搭配其他服务销售给他们,这部分需求非常强烈。 扣子空间直接生成的图片已经不错了,但是我们肯定会有一些修改需求,比如有个字错了,或者说想要图片变得清晰一些,这些扣子空间也是支持的,而且都非常实用和精准。 你可以在扣子生成图片预览窗口的上面找到这些功能。 无痕改字是这里面最强的功能,我们之前在其他产品上生成带文字图片的时候经常遇到,这张图特别好就是某个字错了,这时候非常可惜,想改对非常难。 但还扣子空间这个改字非常强大,基本改就有,涂抹一下,输入想要改的字,字体和原来的还是一致,而且新生成的文字也都是对的。 上面就是这次扣子空间设计能力的测试和我发掘的玩法了。 我之前常说 80 老太都能操作,扣子空间这个设计能力真的达到了这个需求,加个语音输入说句话就行,可以说日常的设计需求 100% 0 门槛化了。 我这里说的日常设计需求,不是我们所理解的电商或者互联网运营设计,而是每一个不会设计的普通人,比如小红书发个简单的帖子、为自己的小店整一个招聘海报或者小区物业需要个简单的报告。 其实这些人日常也是需要设计的,只是以前设计师太贵,而且沟通成本很高,AI 来了之后又得需要付费和找提示词,非常麻烦。

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西西弗斯的黎明
5月前

有趣的自律大人: 如何用flomo实现自我探索? 近期对自我探索有了进一步的理解!于是对自我觉察的模块有了更细分的内容~ 到现在,我也依旧认为:「我们终其一生的的任务,是成为完整的自己。」 借用冰山模型,我将「自我探索」分为了三层。 1️⃣ 冰山上 · 日常可见的行为(表层的我) 🏷️ 我的标签: 幸福事件:感知到幸福的瞬间 微小进步:记录自己的每一份进步! 困惑:什么正在困扰着当下的我? 反复行为:面对同一场景我总是会怎么做? 触动:看到什么、感受到什么,内心总会一震。 2️⃣ 冰山中 · 什么塑造着我? 🏷️ 我的标签: 情绪觉察:情绪背后反应着什么需求没有得到满足? 梦境:做了什么梦,梦中反映着什么? 童年:突然想起童年的什么事情影响着当下的我? 父母:突然发现父母的言行是如何影响我的? 个人变化:突然发觉自己变化的瞬间 亲密关系:亲密关系中的瞬间 3️⃣ 冰山下 · 我相信着什么?我的人生剧本&人生底色 🏷️ 我的标签: 价值观 人生信条:我始终相信着什么? 限·制性信念:什么信念阻碍着当下的我? 理想生活:未来理想的画面和生活状态 人生问题:好问题值得在不同阶段反复看 阴影:未被看见、“恶”的一面。 自我探索,不是为了成为“更好版本的我”,而是学会温柔理解每一个当下的自己。 如果你也想建立一套适合自己的“自我觉察系统”,可以从这些标签开始练习,每天记录1-3条,不需要完·美,但要诚实。

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西西弗斯的黎明
6月前
看得心砰砰跳

Szhans: 推荐Sam Altman 最新博文《温柔的奇点》 它沉稳、有力,这一次有着更大的时间尺度和演化论的智慧。 不仅充满了理性乐观派的历史视角,对于大多数人都值得一读;而对于那些经历过ChatGPT 时刻、GPT-4和o3 时刻(Deep Research和Codex)的创造者更是不容错过;海量的信号和值得反思的观点。 Enjoy~ 🔗 https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity 📖 全文如下: 我们已经越过了临界点;起飞已经开始。人类正逐步接近创造数字超级智能,至少到目前为止,它还没有想象中那么怪异。 机器人尚未走上街头,我们大多数人也没有整天与AI交谈。人类仍会死于疾病,依然无法轻松进入太空,对宇宙也仍有许多不了解之处。 尽管如此,我们近期打造出的一些系统已经在许多方面超越了人类智慧,能够显著放大人类的产出。最难的部分其实已经完成:能产生像GPT-4、o3这样的系统所需的科学洞察虽然来之不易,但将助我们走得非常远。 AI将以多种方式为世界做出贡献,但其推动的科学进步与生产力提升,将极大改善人类的生活质量。未来远比当下更美好。科学进步是推动整体进步最强大的力量;我们所能拥有的更多潜力,让人兴奋不已。科学进步是整体进步的最大驱动力;想想我们还能快速进步的趋势,真是令人兴奋。 从某种重要意义上说,ChatGPT已经比历史上任何人都强大。现在每天数亿人依赖它,且用于越来越重要的任务;一项小的新功能可能带来巨大的正面效益,而一点小小的偏差被数亿人放大后,也可能带来极大的负面影响。 2025年,能够进行真正认知工作的智能代理(agents)出现了,编程写代码从此大不相同。2026年可能会看到能够发现新洞察的系统。2027年或许会诞生能在现实世界执行任务的机器人。 更多人将能够创造软件和艺术。世界对二者的需求极其旺盛。专家只要善于拥抱这些新工具,仍然会明显优于初学者。总的来说,一个人在2030年能够完成的工作比2020年多得多,这是一个显著的改变,许多人将学会如何从中获益。 在最重要的方面,2030年代可能并不会发生翻天覆地的变化:人们仍会热爱家庭,表达创意,玩游戏,在湖中畅游。 但在仍然非常重要的方面,2030年代可能会与之前的任何时代截然不同。我们尚不知道智能能超越人类水平多远,但我们即将揭晓答案。 在2030年代,智能和能源——想法,以及让想法成真的能力——将变得极其丰富。这两者长期以来一直是人类进步的根本限制因素;有了丰富的智能和能源(以及良好的治理),理论上我们可以拥有其他一切。 我们已经生活在令人难以置信的数字智能中,在最初的震惊之后,我们大多数人都相当习惯了。我们很快就从惊叹AI能生成一段优美的文字,转变为想知道它何时能生成一部优美的小说;或从惊叹它能做出救命的医疗诊断,转变为想知道它何时能开发治疗方法;或从惊叹它能创建一个小程序,转变为想知道它何时能创建一家全新的公司。这就是奇点的进程:奇迹变成常规,然后成为基准。 许多科学家反映,他们的生产力已是AI出现前的两三倍。先进的AI之所以引人注目,或许最关键的一点是,我们能借此更快速地开展AI研究。我们可能发现新的计算基底、更好的算法,以及其他未知领域。如果我们能在一年甚至一个月内完成过去需要十年的研究,那么进步速度将不可同日而语。 从现在开始,我们已经构建的工具将帮助我们找到更多的科学洞察,并帮助我们创建更好的AI系统。当然,这与AI系统完全自主地更新自己的代码不是一回事,但这仍然是递归自我改进的初期版本。 还有其他自我强化的循环在起作用。经济价值创造已经启动了基础设施建设的复合飞轮,以运行这些日益强大的AI系统。能够建造其他机器人的机器人(以及在某种意义上,能够建造其他数据中心的数据中心)已经不远了。 如果我们必须以传统方式制造第一百万个人形机器人,但随后它们可以运营整个供应链——挖掘和提炼矿物、驾驶卡车、运行工厂等——来建造更多机器人,这些机器人可以建造更多芯片制造设施、数据中心等,那么进步的速度显然会大不相同。 随着数据中心生产变得自动化,智能的成本最终应该会接近电力成本。(人们经常好奇ChatGPT查询使用多少能源;实际上,平均一个查询只使用约0.34瓦时的电,相当于烤箱运行一秒多一点,或节能灯泡亮几分钟。同时也使用约0.000085加仑的水,大概相当于十五分之一茶匙。) 技术进步的速度将继续加快,人但人类始终能适应几乎任何变化。当然,一些痛苦的挑战也将出现,例如整类工作的消失。但另一方面,世界将快速变得更富裕,使我们能真正考虑之前从未设想过的新政策。我们可能不会一次性采纳一个全新的社会契约,但几十年后回首时,逐步的变化会叠加成重大的转型。 历史告诉我们,人类总能发掘新需求、创造新事物,并迅速适应新工具(工业革命后的就业转型即是一例)。人们的期望会提高,但能力的提高同样迅速,我们终将拥有更好的东西,并为彼此创造更多美妙事物。相较于AI,人类长期具有一个重要优势:我们天生在意其他人,关心他们的想法与行为,而并不会真正关心机器。 一千年前的自给农民会看着我们许多人所做的事情,说我们有假工作,认为我们只是在玩游戏自娱自乐,因为我们有充足的食物和难以想象的奢侈品。我希望我们会看着一千年后的工作,认为它们是非常假的工作,我毫不怀疑它们对做这些工作的人来说会感到极其重要和令人满足。 新奇迹将以前所未有的速度不断涌现。今天的我们难以想象到2035年将取得何种成就;或许某年我们会攻克高能物理,紧接着就开始太空殖民;或从材料科学的重大突破迅速进展到真正高带宽的脑机接口。很多人将选择维持现有的生活方式,但也有人可能决定“接入”这个新世界。 展望未来,这一切听起来难以理解。但实际经历起来,可能既令人印象深刻,又能轻松驾驭。从相对主义的视角看,奇点会逐步到来,融合也将缓慢进行。我们正处在技术进步的漫长指数曲线上。向前看,曲线陡峭如垂直,而回顾过去却平坦得毫不起眼。然而,这其实只是一条平滑的曲线。(回想2020年,如果告诉你2025年我们能接近AGI,你一定觉得疯狂,但过去五年的现实正是如此。) 除了巨大的好处之外,还有严重的挑战需要面对。我们确实需要在技术上和社会上解决安全问题,但考虑到经济影响,广泛分配超级智能的访问权限至关重要。 未来的理想路径可能是: 首先解决对齐问题, 首先解决“对齐”问题,确保AI系统长期稳定地做我们真正想要的事(社交媒体算法就是一个反例);然后推动超级智能成本低廉且广泛普及,避免集中于个人、公司或国家。 人类社会的韧性、创造力与快速适应力令人乐观。尽管会犯错,但我们将迅速学习,获得巨大收益,降低风险。给用户足够的自由,同时建立必要的社会共识,这将至关重要。 我们(整个行业,而非仅仅OpenAI)正在为世界构建一个大脑。这个大脑将极为个性化且易用,未来的限制因素,将只剩下好的想法。 祝愿我们顺畅、平稳地通过超级智能的指数曲线,进入美好的未来。

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西西弗斯的黎明
8月前

大华Dahua: 读了纳瓦尔最近一期3个多小时的播客文字版,记录10句有启发的语录: - “你不可能在所有事情上都成为最优秀的。如果你想成功,你就必须对你的欲望更加克制,你必须专注。否则,你只会浪费精力和时间。” - “学习本质上就是不断改错。所有的知识系统都是通过猜测和改错来进步的。所以,如果你真的在学习,那大部分时间你都会犯错,也会不断调整自己的看法。” - “你不应该做的是在公共场合撒谎,以便让自己看起来更好。我认为这个世界现在最缺乏的就是真实。因为每个人都在试图表现得不是他们自己。他们想要被看到的样子,他们想要成为他们不是的样子。” - “我发现我越快乐,我就会越多地做我擅长的事情和与我一致的事情,这会让我更快乐。” - “我读过一篇马克·安德森写的博客,他说不要制定日程表。我对此深有感触。所以我删除了我的日历,我不制定日程。我尽量把所有事情都记在脑子里。如果我记不住,我就不会安排。” - “我真的相信灵感是会过期的。所以当你有灵感去做某件事时,就去做。如果我想写篇博客,我就立刻写。如果我想发条推特,我就立刻发。如果我想解决一个问题,我就立刻解决。如果我想读书,我就立刻读。如果我想学点什么,我就在好奇的那一刻去学。” - “没人能在做你自己这件事上打败你。所以我想说的一件事是,找到那些对你来说像玩乐一样的事情,但看起来像工作。对他们来说是工作,但对你来说是玩乐。这不是工作。你会轻松地胜过他们,因为你做这件事毫不费力。” - “如果我必须用两个词来总结如何在生活中取得成功,我会说 “产品化你自己”。弄清楚你自然会做、世界可能需要、你可以规模化并转化为产品的事情,最终这对你来说会毫不费力。” - “我认为马尔科姆·格拉德威尔普及了‘一万小时精通法则’的观点。但我想说的是,这其实是‘一万次迭代’的问题,不是一万个小时,而是驱动学习曲线的迭代次数。迭代不是重复。重复是做同一件事,而迭代是在学习的基础上进行修改,然后做出另一个版本,这就是错误纠正。所以,如果你在任何事情上进行了10000次错误纠正,你就会成为专家。” - “金钱不是生命的真正货币,时间本身也不是。很多时间会被浪费,因为你并没有真正活在当下,没有集中注意力。所以生命的真正货币是注意力,是你选择关注什么以及如何处理它。” —————— 正如昨天说的:423是世界读书日,但每一天都可以是读书日。 如果你也对纳瓦尔最新访谈文字版感兴趣,我很愿意告诉你怎么获取: - 译文版本:https://mp.weixin.qq.com/s/CBJdjjgQXerm90UAgMEZSg - epub版本,更方便你导入微信读书和ibook阅读,欢迎链接,我会把它分享给你~

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西西弗斯的黎明
8月前
有和我一样的吗?

33岁,我裸辞了

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