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林卿LinQ
308关注1k被关注8夸夸
📕 5年小红书经营实战经验
🧑‍🏫 小红书种草学&电商学习中心讲师
✨ 小红书最年轻的操盘手|00后里最懂小红书的小老师
🛰️ LinQUvU
林卿LinQ
2天前
嗯…又被AI骗了…

去12306订票的时候才发现赣州到郴州压根就没有直达高铁…
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林卿LinQ
3天前
中秋国庆假期准备去云南玩一趟✈️

第一站已经定好去昆明啦,后面的行程还没安排,想来即刻抄抄大家的作业!

云南还有哪些城市、县城或者小地方特别值得去呀?

比较偏好:
人不要太多,最好小众一点;
风景或者人文有特色,真的值得专门去一趟;
不追求网红打卡,更想慢慢逛、慢慢玩。

去过云南的uu们,求狠狠推荐一下!
城市、小县城、村子、路线都可以,欢迎直接把私藏目的地砸给我哈哈哈。
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林卿LinQ
15天前
💭 每个月的固定动作:

打开支付宝,通过“由你付”购买Apple礼品卡,然后给Claude和ChatGPT续上订阅。

现在AI已经彻底变成了一笔固定的生产力开支了😂

以前每个月固定续的是各种会员,现在固定续的是AI。
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林卿LinQ
21天前
想让AI在生图的时候,保持产品一致性,还是好难呀🤯

好奇大家有什么比较好的解决方案嘛?
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林卿LinQ
24天前
💭 最近用AI,又摸索出了几个还挺实用的小技巧。

01.WorkBuddy新增的“提示词增强”功能,真的挺好用的。

我每次写完提示词之后,都会顺手用它增强一遍,看看它补充了哪些信息。

不一定需要全部照搬,但真的很适合用来查漏补缺。

尤其是自己知道想要什么,但是不知道怎么把要求表达清楚完整的时候,这个功能就更有用了。

02.怎么有效降低Token消耗?

我自己的感受是:指令一定要清晰明确。

比如清晰地告诉它:需要调用什么工具、查看什么资料、资料在哪、完成什么任务、按照什么步骤执行、最终输出什么内容…

指令越模糊,AI越容易陷入“深度思考”,越容易重复读取、反复尝试;
而指令越清晰明确,反而越容易减少不必要的Token消耗。

03.怎么提高Codex的生图效果?

我现在会直接在指令里明确写:

请调用最新版本的ChatGPT Images2.0进行生图。

不要只告诉它“帮我生成一张图片”,然后让它自己判断该调用什么工具、走什么接口。

至少从我自己的使用体验来说,把生图模型何执行方式直接写清楚之后,整体效果和稳定性都更好了,也没有再碰到之前“需要接入什么API接口”的提示了。
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林卿LinQ
24天前
💭 尽量远离难搞的客户,也尽量不要让自己成为别人眼里难搞的客户。

很多合作之所以越来越难搞,不一定是谁的人品有问题,更多时候是信息没有提前对齐,没有提前达成共识。

作为服务方:

先明确自己的能力边界,做不了的别硬接,接不了的别硬扛。

提前筛选客户,不是什么钱都要赚,预期离谱、气场不合的,宁可不做,也不要浪费自己的心力。

有些客户其实从第一次沟通开始,就已经可以看出后续合作的大概走向了。

正式合作之前,把合作目标、交付标准、沟通机制、兜底方案什么尽量说清楚。

同时,也要把对接做细致一点,做好课题分离。

客户内部没有想清楚的问题,不应该默认变成我们自己的问题,但需要提前做好洞察和引导。

作为甲方也是一样的:

合作之前,尽量先想清楚自己到底想要什么、不要什么,以及用什么标准来判断结果的好坏…

实在想不清楚,就为需求诊断、策略梳理和专业引导付费,而不是一边不给明确方向,一边又要求对方要精准做好。

也要适当抓大放小。

在确定目标、原则和底线之后,给专业的人足够的发挥空间,别在细枝末节上反复拉扯。

不然既想让别人为结果负责,又要求别人完全按照自己的每一个想法执行,最后双方都会很累。

当然,也别把希望全部寄托在“对方一定可以搞定”上。

提前想好最坏结果、调整机制和兜底措施,这样合作才不会一碰到问题就互相埋冤。

好的合作,不是双方都特别好说话,而是达成一致共识、信息同步到位、预期一致、责任明确、边界清晰,问题有解。

真正难搞的,其实不是要求高,而是诉求模糊、标准反复变化、责任无限外包,最后还要求结果必须完美…
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林卿LinQ
1月前
拆解了上千篇小红书爆款内容,干货全在这儿

Halo,你好,见字如面,我是林卿 👋

这是昨天“拆解了上千篇小红书爆款内容,干货全在这儿”的延续,后续这个主题我大概率会把它写成一个系列。

依旧老规矩,内容比较长,建议先点赞收藏,再详细阅读!

值得你花时间读完!也值得你发给自己的AI学习,看看有哪些是可以并入到现在的AI创作里。

15.爆款内容的图文分工一般在动笔之前就定好了。

比如:干货类内容是“正文给骨架、图片给血肉”,即正文300字讲清楚要点,细节全部下放到图片,甚至明示“具体看P2到P4”,倒逼用户点击查看图片、停留、收藏;

叙事类内容则相反,图片(多张连续的生活实拍)给生活、正文给情绪线……

所以图片是第二正文,而不只是配图。

16.用户看封面一般只给1-3秒,这1-3秒里需要回答清楚四个问题:

这篇和谁有关;
解决什么问题;
是清单、对比、故事,还是新观点;
为什么值得点开……
如果封面、标题回答不清楚就需要更换。

17.评论区是第三正文,也是成交现场。

问价格、问链接、问体验……评论区才是真正的成交现场,所以我们的运营动作需要配齐,比如:

发布后24小时内值守答疑;
置顶价格、链接、使用方法这些关键信息;
提前预埋三个高频问题的答案……

其次,评论区高频出现的关键词也会强化这篇笔记的搜索索引,相当于“评论区SEO”,所以有些关键词(比如品牌词)即便不出现在正文里,也照样可以吃到搜索流量。

18.二编是激活老笔记流量的最优解之一。

发布后流量衰退,可以做一次二次编辑,比如:补充正文信息/图片、公布纠结结果、回应高频问题……

它既有真实感,又能让笔记二次进入流量池;

如果是提问类内容用二编公布最终选择,还能收割第二波流量,评论区里“蹲结果”的用户记得@回来。

不过二编新增的内容量至少需要占到原内容的30%以上,这样才会更好地被判定成“新笔记”,激活流量推荐。

19.对于高客单、低频、参数复杂、买错代价高的品类,用户在点击相关笔记的时候,通常不是需要更多参数,而是想知道:我该看什么、这些参数和我有什么关系、哪个更适合我、我凭什么相信你……

所以,比较有效的内容主线是:先点名一类具体的人群和具体生活麻烦,再把复杂购买问题降维成少数判断标准,用表格、实拍、数字或者连续生活场景提供证据,最后给出适配结论与低压力下一步。

即:人 -> -> -> -> -> 路,

人,点准对象,比如:三代同住、敏感肌、养宠、小户型、打工人、浅眠、游戏党……而不是泛泛的“所有人”;

事,制造决策张力,比如:直吹肩颈僵、制冷慢、电费高、串味、交叉洗、甲醛、安装增项、白天反光等,必须是用户能回忆起的日常瞬间;

尺,提供判断标准,把“哪个好”拆成4—8个可比较的维度,并说明为什么看、怎么看、什么情况优先;

证,让结论可见,比如:参数表、同条件对比、真实空间连续拍摄、操作界面、尺寸/温度/电量、认证来源、安装过程……至少有一种;

感,把功能翻译成体感,比如:不只写 1850m³/h,而是写大横厅哪里都凉;不只写防直吹,而是写睡醒肩颈不僵;

路,给出低门槛的下一步,比如:收藏对照、评论面积/预算、私信拿清单……

20.其实很多品类对于用户来说,TA购买的只是“更确定的成品结果”,因为这个才是TA想完成的任务。

举个例子:用户其实很少因为“需要拥有一个空气炸锅”而下单,用户真正想到的是

做出某种具体成品,比如:烤鸡翅、烤红薯;
降低做出某种具体成品的失败概率,比如:第一次也能成功;

缩短选择过程,不需要反复试错;

获得情绪和身份价值,比如:会做美食、做得好吃且漂亮、家人爱吃;

降低购买风险,价格能接受、规格合适、可试用、证据可信、售后清楚……

所以,对于类似空气炸锅的品类,比较有效的内容主线是:具体人群与任务 -> 熟悉的翻车或者欲望 -> 产品为什么胜任 -> 看得见的成品/对比/数据证据 -> 低摩擦购买动作。

21.在多品内容里,最强的不是“谁第一”,而是“谁适合谁”。

22.在内容里,产品露出不是越少越好,也不是越多越好,而是每次露出都与用户或者任务发生紧密关系。

23.用户很多时候需要的不是“百科”,而是需要少数能改变选择的变量。

24.优惠频率会塑造价格心智,所以不建议长期/高频发布促销类型的内容。

它只能收割既有需求,不能持续创造需求,如果长期全是低价、赠品和倒计时,只会让用户会形成“等降价”的习惯。

25.“证据链”比“形容链”更能支撑转化。

通用的证据链顺序:用户问题 -> 产品事实/机制 -> 操作过程 -> 可见结果 -> 第三方/长期证明 -> 适用边界。

像“巨好吃、封神、无脑冲”这些形容只能激发/放大用户欲望,不能代替证据。

26.其实“有保留的差评”比“全盘否定”的传播效果更好。

学会和差评和解,我们不可能让所有人满意。

27.做好产品交付本身就是一种内容传播和竞争防御。

28.万物皆可礼赠,而且礼赠逻辑会绕开了自用决策的比价环节。

29.有条件的话,真的可以考虑招聘实习生用品牌账号周期性去提问互动或者纠结求助之类的内容评论区做客服式渗透(解答而非推销),这其实是一种低成本的口碑运营方式。

30.小红书商品笔记卖货的真实现状:极少数破圈爆款 + 大量精准小爆款持续出单。

31.提问互动、纠结求助类内容对于品牌商家的价值,

舆情监测,因为评论区 = 品类心智的公开投票,也是竞争格局的一种变相体现;
承接阵地,品牌账号或者其他账号进场收割推荐位;
选题库,每个高频问题就是一个内容缺口……

32.测评类内容的结论越狠评论越多,因为测评的互动本质是“民间复议”。

33.人设先行,账号即媒体。

我拆解的卖货效率高的小红书账号全部人格清晰,同一人格全账号一致、跨笔记复利,所以先确定“谁在说话”,再决定“说什么”。

34.内容模版/模型只能保障下限,而超模版/模型的新要素决定上限。

内容同质化的本质是只有模版/模型,但是没有独有信息,所以内容才会看着相似。

所以,在创作内容的时候,除了照搬模版/模型,还需要思考这篇内容独有的哪个东西是什么?

它可以是:

一个新概念;
一组真正同条件的对比;
一个具体而少见的人群/场景;
一段有过程证据的试错;
一张决定可信度的原始画面;
一个反常但成立的结论;
一个只属于这个人群/场景的动作或者细节……
可以照搬模版/模型,但爆点必须单篇定制!

以上,就是这次全部的小红书爆款内容洞察,希望于你而言,有所价值。

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<关注我,一起学习小红书📕>
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林卿LinQ
1月前
拆解了上千篇小红书爆款内容,干货全在这儿

Halo,你好,见字如面,我是林卿 👋

之前写过“一定要往死里用的小红书运营实战型技巧”,但那些大多是偏运营向的,好多小伙伴看完之后,让我也写写内容向的。

所以,今天我让AI把我过往的咨询录音、线下课程的转写内容,还有保存在飞书里的小红书爆款内容分析……全部翻了一遍,把散落在这些地方的小红书爆款内容洞察全部整理提炼成了这篇文章。

:)先说明一下:这些洞察只是我在拆解爆款内容的时候,发现的“反复出现的规律”,不代表“照做必爆”!

正确的逻辑是:把这些看成是有效假设,然后自己用数据验证一下。

内容比较长,建议先点赞收藏,再详细阅读!

01.爆款由内容驱动,不由粉丝驱动。

用户对商业内容的信任,已经从“权威告诉我”变成了“跟我一样的人替我试过”,所以,素人感和人格化表达已经成为一种内容趋势。

怎么提高内容的素人感或者人格化表达呢?

很简单,把文案念出来,听听像不像一个真实的人在对一个具体的朋友说话,针对每一句文案都想想“这个人当面会这么说话嘛”,如果不会就重写。

02.爆款内容是验证后的资产。

不少爆款内容其实是验证后的工业化复用:一套内容骨架,配上不同的人设、场景和证据,多个账号持续测试,跑出数据的再加码放大。

所以,单篇内容的成败压根不具备统计意义,一篇没爆不代表方向错了,一篇爆了也不代表找到了规律。

03.先给价值,再谈交易。

大多爆款不是一上来就卖货的,而是先给用户提供一份可以直接收下的价值,再让交易自然发生,而不同爆款内容之间的区别就在于信任媒介不一样:教程内容提供方法;测评内容提供判断;科普内容提供知识;故事内容提供人格;晒单内容提供真实;证言内容提供体验预演;提问内容提供参与;痛点内容提供理解……

所以每篇内容动笔之前,先想清楚“这篇给用户提供什么价值”,再想卖什么。顺序反了,内容就会变成用户一眼识别的广告。

04.小红书内容其实就那么几种类型,刚好对应用户从“想要”到“下单”的完整旅程。

4.1.让人“想要”的内容

用户还没有品类需求的时候,硬推产品是没有用的,这个阶段需要依靠两类内容。

一类是“认知升维”,就是重新解释一个熟悉的问题,让品类价值被重新定义,比如卡萨帝的爆款内容就是把热水器和皮肤状态关联起来。不过这类内容对产品要求会比较高,产品必须有真实、可核验、有区分度的机制,不然提出的新概念很容易就会被用户“打假”,说是伪科学。

另一类是生活叙事和情绪共鸣,先让人向往一种生活,产品作为生活成立的证据延迟出场,比如“26岁,会因为一台1500的电视幸福一整晚”。不过这类内容品牌和产品只能做背景板,过度推销、过度露出,情绪信任就会立即崩塌。

4.2.让人“想要这一个”的内容

用户有了品类需求,开始琢磨买哪个,这个阶段就需要依靠场景痛点种草和测评横评。

痛点种草的关键是身份+痛点精准筛人,每个功能都绑定一个之前铺垫过的痛点,形成一一对应的关系;

测评横评的关键是同条件比较,最后落到“你是谁 -> 买哪款”的人群映射上。

4.3.让人“敢下单”的内容

到了决策深水区,用户缺的不是信息,而是安全感。这个阶段需要依靠三类内容:

选购攻略提供判断标准,帮用户避开“怕买错”;

真实晒单给价格和体验,帮用户预演自己的购买流程;

提问互动内容把两难(购买顾虑)摆出来,让评论区众筹答案。

值得一提的是,提问互动也是现阶段零粉起号的最优解之一。

4.4.负责“收割”的内容

最后一步是交易承接:

促销转化内容负责算清账、给路径、给风险逆转;

主理人故事负责回答“为什么信你这个人、为什么现在买”,但主理人类内容一般只在上新、大促、库存告急这类真实节点上使用,不做日更。

:)不需要背下所有类型的名字,记住功能就行。每篇内容动笔之前先回答一个问题:这篇内容站在用户旅程的哪个位置,完成哪一个任务。

05.人群要具体到生活,而不是具体到标签。

做内容的时候,人设和人群都需要具体到生活,比如:久坐、外卖、空调房、奶茶……而不是空泛的“现代人亚健康”。

像食养品类里的爆款内容就从来不写“湿气重、体质差”这种抽象词汇,而是写“室外38度,工位24度,冰美式冰西瓜续着命”,写“三餐全靠外卖,天天猛炫小甜水”……

把抽象的体质词翻译成了工位、外卖、冰饮,把“亚健康”还原成了用户的一天。

这样一方面可以避免违规;另一方面这些行为基本上人人都有,命中率接近100%。

所以,最好的人群从来不是宽泛的“宝妈”,而是“三代同住、养宠、梅雨季不敢开窗”这种能直接改变选择标准的组合。

身份钩子也一样,装修党、打工人、怕酸星人、低能量女生,每一个都比“大家”有针对性。

我们宁可窄而准,也不要宽而泛,非目标人群划走不是损失,反而提高了转化率,让算法把笔记推给更多同标签的人。

06.时令是流量的启动器。

其实不少品类可以跟时令结合,把时令贯穿到内容里,并且写成限时窗口,比如:黄金期就这40天,错过再等一年……

因为时令给内容提供了“此时此刻的必要性”,也天然制造损失厌恶,大促和国补这类政策节点也同理。

攻略和测评类内容建议在节点前两到四周集中发布,这是验证过的黄金窗口。

延伸拓展一下:

内容日历跟着节气和节点走,提前一到两周布局;
痛点按照“人生阶段×季节”双轴排期,孕周、月龄、装修节点、节令……交叉出来就是内容选题库;
每一个节气选题都可以改写出一个去掉节气依然成立的常青版本,避免内容过季即失效。

07.替代定位和品类昵称。

在低客单品类的爆款内容里,我发现了两个挺聪明的内容方法,

一个是替代定位,比如奶茶、咖啡、白水是冲剂饮品的“假想敌”,那就在内容里引导用户“把奶茶换成它”,不要求用户新增预算和习惯,只要求“换”,决策阻力最小;价格也统一用奶茶换算,“不到一杯奶茶,能喝半个月”。

另一个是品类昵称化,把产品起成“玫瑰奶”、“高钾水”、“花椒水”这类带品类的Nickname,这样它同时是搜索入口、传播梗和心智资产,起好之后全网统一使用,成本为零,收益极高。

08.人设就是一个具体的、会示弱的、前后一致的人。

8.1.人设的公式

立得住的人设都符合一个公式:真实身份+一个脆弱点+一个坚持,比如:帮老爸在小红书卖了一年面粉的儿子,比如:坚持小锅慢炒的奶奶,听到好评嘴上说“哎呀人家客气”,转头悄悄说“那我再多炒两锅吧”……

因为人们不喜欢一个完美的人,也没有完美的人,粗糙会让人感到真实、真诚,而真诚最能打动人心,所以人设要有粗糙感,要有瑕疵,只有这样才可信、才有记忆点。

8.2.示弱是高级姿态

爆款内容的开篇几乎都是从自曝开始的,比如测评型内容先交代纠结史,“纠结好久,刷遍测评各执一词”;互动型内容直接暴露预算焦虑,“4500买油烟机,我攒钱得两个月”;打卡型内容先自黑,“以前下午三点脸就油到能炒菜”……自黑越具体,后面的转变就越可信。

8.3.既要素人感,又要权威感,只有两条路径

一条是转述权威:想要素人感就不能自封专家,但可以“看了医生的科普视频才知道”、“查了农科院的资料”,这样既借到背书,又保住了素人感。

另一条是从业者亮身份,比如:“做了10年月饼”、“食品行业8年”……但身份必须和所讲的问题相关。

09.配角的唯一任务:说“我”说不了的话。

内容里的其他人物角色,价值其实就两种:提供线索,或者提供外部验证,比如:闺蜜提供方法、母亲提供结果反馈、老一辈提供经验权威……但主叙事永远在“我”身上。

像很多爆款内容里的产品从不是“我自己搜到的”,而是“闺蜜硬塞给我的”,一句话就把广告动机洗成了人情推荐;效果也从不由自己说出口,而是借老妈的嘴说“妮你可以断妆了”,借同事的嘴问“是不是偷偷换了新粉底”……自夸变成了旁证。

10.标题的第一任务是筛选。

好多品牌商家写标题,想的是怎么让更多人点,但拆解下来我发现爆款内容的标题恰恰相反,它反而是在筛选精准的用户。

11.卖点表达的核心动作就一个:把参数翻译到用户的生活里。

爆款内容在卖点表达上做的其实是同一件事儿:参数翻译。参数只有被翻译成生活体感,才产生购买力。

像家电品类,它的参数翻译总结一下就是:参数 -> 行业坐标 -> 生活体感,比如:“APF值6.3”是参数,“实打实的一级能效”是坐标,“月底看电费单我自己都愣了下”是体感。只写参数用户看不懂,只写体感用户不太信,只有这三级翻译全才行,即:功能名词+具体生活情境+感官结果。

比如:180Hz高刷 -> 玩游戏骑马转弯没有一点拖影;49dB -> 做饭的时候能和孩子轻声聊天;蛋白质13.9 -> 面团拉伸到原长两倍完全不断……

像食品品类,在翻译的时候,可以再多加一级“记忆锚”,因为味道没办法通过屏幕传递,所以我们需要落到用户已有的味觉记忆上,比如:油脂厚,是参数;晃都晃不动,是体感;“像芝麻酱一样浓稠”,是记忆锚。

总结一下就是感官时间线:按照真实体验顺序推进,拆包、闻香、入口、中段、回甘,每一个动作都放一个食物记忆锚,读者跟着走完等于在脑子里“吃过一次”。

12.信任是设计出来的。

12.1.敢写缺点,敢劝退

我拆解的上千篇爆款内容里有一条稳定得吓人的配比:优点和缺点大概3:1。通篇夸的笔记,评论区必被质疑是“广”,没有缺点就是最大的缺点。

不过缺点的写法也有讲究:尽量选择真实但无关痛痒的,写完再给一个巧妙的化解,比如:“塑料感有点强,但1700这个配置我没话说”;当然,还有一句更极致的,“除了贵没有别的缺点”。

劝退同理。高客单购买的阻力,从来不是产品优点少,而是用户不确定这些优点值不值得自己付钱。所以每篇内容至少都要写清楚:最适合谁、什么条件下优势才明显、谁没有必要买、下单前还需要确认什么……敢写“预算有限没必要上顶配”、“追求浓甜口感的这款不适合你”……用户反而敢下单。

12.2.具体数字和“做功课”叙事

模糊等于广告,具体等于真实,比如:配方精确到克,步骤精确到分钟,价格精确到个位数,每篇至少3个具体数字……最绝的是连失败也写清楚,“这次上火高了些,下次调成190℃试试”。

“做功课”叙事,比如:熬夜整理、做了两个月功课、逮着楼上楼下邻居挨个问……像高客单低频的品类,每个用户本来就要做功课,“我替你做完了”就是最大的价值主张。

12.3.主理人的“坦诚换信任”

主理人类内容的信任设计会更直接,主动披露“按理说不该说的事儿”,比如:

曝成本,连平台扣点都点出来,账本翻给你看;
曝失败,“有客户说像鱼饲料,我哭了好几天”;
曝难处,停产理由完整可信,稀缺才不像营销话术;
曝心机,“本质上就是用本来要给推广的钱直接给减了,少挣也是挣”,连心机都告诉你,是坦诚的最高形态……

爆款内容基本上是体面的坦诚,没有一篇是哭穷,克制的感动大于嚎啕的煽情。

其次,讲清楚具体做了什么会更可信,比如:改了、测了、退了、补了……

12.4.让读者自己得出结论

高阶的信任设计,是把结论的推导权交给读者,比如:先教一套通用标准,再让产品逐条对标。我记得有一篇教人鉴别五常大米的爆款内容,就是先教完用户看执行标准、看产地、看粒型、闻香、看价格线这五步,最后才说自家住在核心产区、承包三百多亩。读者用刚学会的标准一比对,结论是自己推理出来的,说服力翻倍。

13.转化设计:临门一脚也是设计出来的。

13.1.价格必须写

我拆解的上千篇爆款内容共同验证了一件事儿:没有价格信息的种草,等于把临门一脚让给评论区里的友商。

价格叙事有三种写法:

透明成本账,比如:两斤稻谷才能磨出一斤米,单单米粒裸成本就要7块多……算账给定价以合法性;
锚点换算,比如:3杯咖啡钱,在家喝一个月、一天才几毛……把支出对标已有消费而不是新增消费;
赠品堆叠,赠品需要有用感,最好能帮助用户把产品用起来……
三种写法可以叠用,但至少要有一种,别让用户自己去评论区问价。

13.2.风险逆转是标配

像食品品类没办法先尝,退货承诺和小规格试用装就是“线上试吃”,比如:19块9试饮装,好喝再来;支持试吃,不合适大胆退,有运费险……

小规格试用装同时降低囤货风险和错选风险,是高客单信任不足的时候最好的台阶。

13.3.门槛写到秒和勺

用户的第一顾虑往往不是没效果,而是麻烦和坚持失败,所以我们需要把使用门槛写到颗粒度极细,比如:热水一冲30秒;每天一勺,随手的事儿;办公室饮水机开水就能泡……反过来,麻烦也需要被明确写成敌人,比如:鲜山药削皮还过敏,放两天就烂,太折腾了……

14.一篇只解决一个主矛盾,“一品多文”才是正确的放大姿势。

好多品牌商家在做内容的时候,最典型的死法是贪多:把除菌、宽温、制热、智能……全部塞进一篇,用户什么都看了,什么都没记住。

爆款内容恰恰相反:一篇只有一个主问题、一个主卖点,其他卖点只负责消除顾虑,不抢主线。

所以动笔之前先用一句话把内容主线梳理清楚:对于【具体人群】在【具体场景】碰到的【核心问题】,最重要的判断是【唯一标准】,本篇用【证据】帮TA决定【下一步】。

那卖点多怎么办?

“一品多文”,比如:同一套洗烘产品,在职妈妈版和奶爸版各写一篇,脚本结构完全同构;同一款中央空调,三个账号分别从实测攻略、选购五看、除菌深挖三个角度写,卖点口径统一,故事各自不同,一起霸占那个型号的搜索结果页……这才是“矩阵”的正确理解:不是多个账号假装多个路人,而是同一款产品,不同角度各自承担一类卖点。

以上,就是这次全部的小红书爆款内容洞察。

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<关注我,一起学习小红书📕>
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林卿LinQ
1月前
🔵 AI时代,真的已经可以很好地“偷懒”了。

上周四,我在线上给朋友的内部团队和经销商小伙伴做了一场直播分享。

从分享之前的准备,到分享结束后的内容沉淀,大部分工作其实都是AI完成的。

01.分享大纲,我自己确定的。

毕竟分享什么、重点讲什么、哪些内容值得讲…这些还是得自己来会好一点。

02.AI根据我的知识库,帮我梳理了完整的分享逐字稿和PPT课件逐页设计方案。

原来零散的经验、案例和方法论什么的,被AI按照我的分享大纲重新组织成了一套完整的分享逻辑,每一页PPT讲什么、怎么呈现,也都梳理得比较清楚。

03.我再根据AI梳理的内容,自己手搓PPT课件,

别问我为什么还在坚持手搓PPT。

问就是自己不手搓,分享的时候很容易不得劲儿,总会有一种“这不是我的课件”的陌生感…

当然,还有一个原因就是:手搓的过程是回顾和涌现的过程,时不时会冒出一些有价值的想法、观点什么的。

04.我还顺手在扣子上搭建了一个针对TA们品类的AI智能体。

只需要提供产品信息、目标用户洞察、内容目标、内容类型和内容选题…就可以直接生成一篇60-80分地小红书完整笔记内容。

我现在感觉,这个后续完全可以变成一种固定的交付:

每次对外分享的时候,都顺手搭建一个和对方业务有一定针对性的AI智能体。

这样就不只是听完了一场分享,而是分享结束以后,TA们还能直接拿回去继续使用。

05.分享结束之后,AI再根据录音转写内容和PPT课件,重新整理成一份完整的逐字稿。

06.最后,我自己审核一遍,修正错漏、补充观点、调整表达…

感觉好多重复、耗时、没必要亲自完成的工作都可以交给AI,把自己的时间精力释放出来。
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林卿LinQ
1月前
💭 最近发现好多人把Token消耗看得特别重要。

觉得既然花了钱,就一定要用完,
只要还有剩余,就会感觉钱白花了,
甚至会因为“今天的Token还没消耗完”开始焦虑…

我以前其实也是这样,
每天想着怎么多用一点AI,恨不得把每一份额度都榨干,到后面甚至会为了消耗Token,没事找事儿…

但我现在反而觉得:消耗不完就消耗不完呗,浪费一点儿也没什么,是我们在使用AI,而不是AI驱使我们。

Token的价值,也不在于我们消耗了多少,而是它到底有没有帮我们提高效率、解决问题、减少重复劳动,或者做出更好的判断…

只要这些目标达成了,它就已经发挥了应有的价值,我们花的钱也就值了。

所以为了把Token用完强行制造需求,反而才是真正的浪费,浪费自己的时间精力去干或许没什么意义的事儿…

嗯,感觉跟管理团队挺像的,我们要允许员工偶尔摸鱼,也要允许员工准点下班。
衡量员工价值的,不应该是“看起来有多忙多努力”,而是该完成的工作有没有完成好、该解决的问题有没有完美解决…
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