商业中最重要的资产是信息，一切的增长都是信息的增长。

只有我们吸收的信息越多，获取的视角才会越多，大脑中的连接才会越丰富，预测能力才会越强。无论是内容创作还是产品构建，本质上都是在收集、处理和传递信息。

许多人觉得所有的信息都在互联网上，但事实上互联网上存在的信息可能仅仅是现实世界中存在的信息的1%，绝大部分有价值的数据都在个人手里，这也是为什么高价值的信息如此值钱的原因——因为稀缺性。

许多人只想着早点实现财富自由，实现资本的原始积累，但容易被人忽略的是，你也应该早点完成「信息和知识的原始积累」。

避免人设崩塌最好的方法就是保持全然的一致。就是你在生活中就足够真实，本就没有什么需要遮掩的。

无论是什么行业，拼到最后他一定是拼人格。只要你与人交流，那你就会自然而然就会产生自我暴露，你的价值观、你的人格这些东西是没有办法进行长期伪装的。你是什么样的人就会说什么样的话，创作出什么样的作品，做什么样的决策……

一切的东西都是我们内部人格的一种投射。

为什么人和人之间的相处会感觉到累？就是因为彼此都在伪装，都在掩饰，交流中叠加了许多的防御机制，于是导致彼此都不自在。

破局之法就是去认真了解这个世界，认真地去感受当下的人，去看见对方的需求。你能看见我的诉求，我也能看见你的诉求，咱们彼此寻求一个折中方案来满足彼此的诉求。

当一切的技巧失效的时候，真诚可能是最有利的武器。你只需要保持真实，就能唤醒别人的真实，而无需任何的技巧。同时保持真实你自己也会很舒服，因为你无需耗费额外的精力与别人虚与委蛇，任何时候你只需要追问自己内心真实的感受，并呈现出他本真的样子就可以了。

持续更新内容的核心并不是依靠灵感，而是构建创作的系统。

特斯拉的超级工厂能够生产制造机器的机器，而我们的笔记系统也应该像它学习，变成能够持续生产内容的系统。

做了知识管理好几年，抛开所有的方法、技巧，我发现最后真正对我的创作有帮助的核心就几个：提炼、连接、融合。

首先来讲讲提炼。我认为所有的笔记它应该是一个熵减的过程，它应该是能够帮我们减少混乱的。人脑的工作记忆是非常小，同一时间内能够处理的内容有限，所以我们在记录的时候应该着重提炼重点，并且对重点进行压缩，把它变成后续易于理解和吸收的形式。无论是将其原子化，还是像思维导图一样组块化，这些都能一定程度上减轻大脑的记忆负担，并且便于之后与其他的内容进行连接。

然后我们来讲讲连接。我们都知道创造力某种程度上是我们「将看起来毫不相关的事物关联在一起」的能力，而要做到这一点很重要的一个前提就是我们需要能够调用长期记忆中那些相关联的部分，从而在我们的大脑进行模式识别。

这个过程中我们可以借用的第1个工具是我们的大脑本身。如果我们能够对于所阅读的内容进行主动回忆、间隔重复（e.g. anki&supermemo），那么在我们创作的时候，就能一定程度上想起那些相关联的内容，从而激发我们的创造力。

第2个工具就是利用现在的AI进行RAG，通过把我们的笔记向量化，然后进行语义搜索。我们就能让AI给我们推荐与当前笔记相关联的笔记，从而让我们可以想起我们大脑想不起来的东西。这一点方面flomo做得很好，它的「相关笔记」功能总能在我创作的时候给我一些意外的惊喜。

我觉得这二者各有优势：人的优势是他的具身认知。他有很多的体验性的、情景性的感受是AI没有办法联想到的； AI的优势是它具备庞大的记忆存储与筛选能力，能够精准的分析出人脑根本没有回忆办法回忆起来的相关联的内容。

最后我们再来讲讲融合。有了相关联的笔记，产生了不错的点子，但是并不代表我们就可以创造出优秀的内容，我们还需要好的品鉴能力去形成自己的独特的内容品味。我们需要去看足够多、足够好的东西来形成自己独特的品味。

首先是我们的观点是否能够拥有洞察力？是否能够为别人带来增量的观点与视角，而非人云亦云？如果我们对自己的观点不够自信，那某种程度上可能它并不是一个具备洞察力的观点。

其次是它的论证是否缜密和完备。许多观点经不起推敲，就是因为当事人并没有去寻找理据支撑，并没有去寻找相反的观点，没有去限定观点成立的前提。当别人反向进行推理的时候，他的观点就站不住脚了。

最后是内容创作的注意力的管理维度。如何对内容进行合理的排布才能有效地吸引观众的注意力？如何去填充信息的密度能保证观众不无聊？如何去讲故事才能引人入胜？这些东西都是需要大量的实践，在创作中才能习得的。

将提炼、连接、融合这三点熟练地应用，并且形成一个创作的系统，才能够构建出一个能够持续产出内容的「工厂」。

当然，还有一个最简单粗暴的方法，如果你实在做不好知识管理，那就去写作，通过「创作深度的内容」来倒逼自己去对自己的想法进行发散、连接、聚合，但最终的结果都是殊途同归的——「让知识变成我们本身」才是最好的知识管理。

AI时代的渣男思维 ——大面积撒网，选择性捕捞。
把同一个问题同时抛给多个AI，采取赛马机制，哪个答案好就用哪个。

梳理了一下自己的AI知识管理工作流。

输入：
1. Obsidian/WebClipper：网页内容的快速收藏与整理。
2. 通义：视频和音频内容的转录与处理；将内容转换成md，方便AI进行处理。
3. Dinox：收集社交媒体的内容和自己的灵感。
4. NotebookLM：总结我用DeepResearch生成的内容，提炼框架。

处理：
1. Obsidian：作为我的知识库中枢，帮助我建立笔记之间的连接，形成知识网络。
2. Cursor：配合MCP进行内容创作，批量化处理文档。

视觉化：
1. Claude：对复杂信息进行精炼和可视化描述。
2. Napkin：创建图表、流程图和其他视觉化表达形式。

输出：
1. AdvancedSlides的PPT：制作演示文稿，用于分享和教学。
2. X推文：将精华内容浓缩成推文分享到社交媒体，验证内容的含金量，方便后续创作视频。
3. Anki卡片：强化长期记忆，增加联想能力，提高创造力；通过边刷卡边写推文，以教代学。
4. 公众号文章：编写系统化的文章内容，构建自己的影响力。
5. NotebookLM知识库：构建自己的知识资产；方便为别人答疑解惑。

building in public是一种很好的学习方法。
我一直深信人只有在承担责任的过程当中才能学习和成长。

当我们需要公开发言，我们就需要承担公开发言的责任，这会push我们去对事情做更深的研究，寻求更多的理据支撑。长此以往，在这样的不断钻研中我们就能把事情做得越来越精通。

同时公开发言也有助于我们快速的去寻求反馈，加速我们观点、方法的迭代，毕竟「理越辩越明」。

输出也会倒逼输入。当你没有什么内容可以发布的时候，说明你该去输入了。

一举三得的事情，何乐而不为呢？

内容创作很大程度上就是为观众提供「增量观点」和「增量方法」。

没有人喜欢听广告，大家都希望从别人身上获得价值。

一直以来我做内容都是这样的两种思路。

第一个思路是给大家提新的观点。通过联系近期发生的一些热点事件，回顾自己的过往，讲述自己生活中真实发生的故事，并藉此发表自己的看法。

第二个思路是给大家提供新的解决方案。通过逻辑性的分析推理，找出问题的关键，并给出独具特色的方法、步骤，帮助别人一步步地解决问题。

年纪越大越要学会做减法、做筛选，越要学会珍惜自己的注意力。

任何不能启发于你的内容，本质上都是一种变向的广告。

该取关的取关，该拉黑的拉黑，该退群的退群。

你需要一开始就树立这样的人设，不要因为人情世故而不敢取关。

如果你所谓的“朋友”因为你取关而不再与你联系，那这样的朋友不要也罢。天底下人那么多，你还有更好的朋友值得你去结交，被筛选掉了只能说没缘分。

控制好自己的信息摄入，塑造好自己的成长环境，把变强当做第一要义。

向前看，别回头。

尊重是一件严肃的事。

你如何对待自己决定了别人怎么对待你。

你对自己严肃认真，别人也会严肃认真对你，把你当做重要的人物，给你注意力。

你把你自己当做一个小丑，取悦别人，别人就不会发自内心真正重视你。

我们在互联网上创作的内容，某种意义上就是我们形象的一部分。

所以我们要认真对待我们在互联网上的语言、措辞，控制好自己的互联网舆论，这样才能我们的关注者和用户更喜欢、更尊重我们。

只有创造，你才不会遇到问题。

“如果不知道该怎样创造出自己想要的东西，你总是会面临接踵而至的新问题。「只有创造，你才不会遇到问题。」”——《最小阻力之路》

如果你不知道自己要去哪里，那你去哪里都是迷途。

创造才是一切的解药。

“解决问题”的思考方式远远不如“创造结构”的思考方式。

一个是「排除问题」：一种会来回摆动的结构。一如钟摆，来回横跳。

一个是「创造结构」：一种通往最终的解决方案的结构。一如火箭，直达终点。

绝大多数人的努力程度，都还没有达到需要拼天赋的地步。